کتاب مبانی تحلیل و طراحی الگوریتم‌ها با رویکرد کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی تحلیل و طراحی الگوریتم‌ها با رویکرد کاربردی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و تحلیل الگوریتم‌ها
  • 2. تاریخچه و اهمیت تحلیل الگوریتم‌ها
  • 3. مفاهیم پایه در تحلیل الگوریتم‌ها
  • 4. اندازه‌گیری پیچیدگی الگوریتم‌ها
  • 5. نمادگذاری اُو، اُگا و تتا
  • 6. تحلیل الگوریتم‌های بازگشتی
  • 7. روش حل بازگشتی: تقسیم و حل
  • 8. تجزیه و تحلیل الگوریتم‌های مرتب‌سازی مقدماتی
  • 9. مرتب‌سازی درجی
  • 10. مرتب‌سازی حبابی
  • 11. مرتب‌سازی انتخابی
  • 12. تحلیل الگوریتم‌های مرتب‌سازی پیشرفته
  • 13. مرتب‌سازی ادغامی
  • 14. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 15. مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort)
  • 16. ساختمان داده‌های هیپ
  • 17. عملیات بر روی هیپ
  • 18. الگوریتم‌های جستجو
  • 19. جستجوی خطی
  • 20. جستجوی دودویی
  • 21. تحلیل الگوریتم‌های جستجو
  • 22. درخت‌های جستجوی دودویی
  • 23. عملیات بر روی درخت‌های جستجوی دودویی
  • 24. درخت‌های متوازن (AVL)
  • 25. چرخش در درخت‌های AVL
  • 26. درخت‌های B و B+
  • 27. کاربرد درخت‌های B در پایگاه داده
  • 28. گراف‌ها و مبانی آن‌ها
  • 29. نمایش گراف‌ها (ماتریس مجاورت، لیست مجاورت)
  • 30. پیمایش گراف‌ها
  • 31. جستجوی اول سطح (BFS)
  • 32. جستجوی اول عمق (DFS)
  • 33. الگوریتم‌های کوتاه‌ترین مسیر
  • 34. الگوریتم دایکسترا
  • 35. الگوریتم بلمن-فورد
  • 36. الگوریتم فلوید-وارشال
  • 37. درخت پوشای کمینه (MST)
  • 38. الگوریتم پریم
  • 39. الگوریتم کروسکال
  • 40. مجموعه‌های مجزا (Disjoint Sets)
  • 41. عملیات بر روی مجموعه‌های مجزا
  • 42. تحلیل الگوریتم‌های مبتنی بر مجموعه‌های مجزا
  • 43. برنامه‌ریزی پویا (Dynamic Programming)
  • 44. مفهوم و رویکرد برنامه‌ریزی پویا
  • 45. مسئله کوله پشتی (Knapsack Problem)
  • 46. بزرگترین زیردنباله مشترک (LCS)
  • 47. مسئله تقسیم‌بندی پول
  • 48. مسئله یافتن طولانی‌ترین زیردنباله افزایشی
  • 49. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 50. مفهوم و رویکرد الگوریتم‌های حریصانه
  • 51. مسئله انتخاب فعالیت‌ها
  • 52. مسئله کدگذاری هافمن
  • 53. مسئله برنامه‌ریزی تولید
  • 54. تحلیل الگوریتم‌های حریصانه
  • 55. محدودیت‌ها و کاربردهای الگوریتم‌های حریصانه
  • 56. مقدمه‌ای بر پیچیدگی محاسباتی
  • 57. کلاس‌های پیچیدگی P و NP
  • 58. مسائل NP-کامل
  • 59. مسائل NP-سخت
  • 60. روش‌های اثبات NP-کامل بودن
  • 61. الگوریتم‌های تقریبی
  • 62. هدف الگوریتم‌های تقریبی
  • 63. روش‌های طراحی الگوریتم‌های تقریبی
  • 64. حدود خطا در الگوریتم‌های تقریبی
  • 65. کاربرد الگوریتم‌های تقریبی در مسائل بهینه‌سازی
  • 66. مقدمه‌ای بر نظریه بازی‌ها و الگوریتم‌ها
  • 67. بازی‌های جمعی و غیرجمعی
  • 68. تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 69. کاربرد نظریه بازی‌ها در حوزه‌های فناوری اطلاعات
  • 70. طراحی الگوریتم‌های توزیع شده
  • 71. مفاهیم پایه در الگوریتم‌های توزیع شده
  • 72. مواجهه با خطا در سیستم‌های توزیع شده
  • 73. الگوریتم‌های اجماع
  • 74. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تصادفی
  • 75. آنالیز الگوریتم‌های تصادفی
  • 76. کاربرد الگوریتم‌های تصادفی در حل مسائل
  • 77. روش‌های اثبات در تحلیل الگوریتم‌ها
  • 78. اثبات با استقرا
  • 79. اثبات با تناقض
  • 80. اثبات با استدلال ترکیبیاتی
  • 81. الگوریتم‌های موازی
  • 82. مفاهیم پایه در الگوریتم‌های موازی
  • 83. مدل‌های محاسباتی موازی
  • 84. طراحی الگوریتم‌های موازی برای مسائل خاص
  • 85. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های موازی
  • 86. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و الگوریتم‌ها
  • 87. الگوریتم‌های یادگیری نظارت شده
  • 88. الگوریتم‌های یادگیری نظارت نشده
  • 89. کاربرد الگوریتم‌ها در هوش مصنوعی
  • 90. اصول اخلاقی در طراحی و استفاده از الگوریتم‌ها
  • 91. توسعه پایدار در حوزه فناوری اطلاعات
  • 92. نقش الگوریتم‌ها در امنیت سایبری
  • 93. استانداردسازی در طراحی الگوریتم‌ها
  • 94. آینده تحلیل و طراحی الگوریتم‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.