سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در مدل‌سازی آلودگی هوا

کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در مدل‌سازی آلودگی هوا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر محاسبات در مدل‌سازی آلودگی هوا

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر آلودگی هوا و منابع آن
  • 2. آشنایی با پارامترهای آلودگی هوا
  • 3. واحدها و مقیاس‌های اندازه‌گیری آلودگی هوا
  • 4. مفاهیم پایه در مدل‌سازی هوا
  • 5. قوانین انتشار آلاینده‌ها در ایران
  • 6. آشنایی با نرم‌افزارهای مدل‌سازی کیفیت هوا
  • 7. نصب و راه‌اندازی نرم‌افزار مدل‌سازی (مثال: AERMOD)
  • 8. مفاهیم اولیه شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 9. کاربرد شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی آلودگی هوا
  • 10. انواع شبکه‌های عصبی (MLP, RNN, LSTM)
  • 11. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های ژنتیک
  • 12. کاربرد الگوریتم‌های ژنتیک در بهینه‌سازی مدل‌ها
  • 13. همگرایی الگوریتم‌های ژنتیک
  • 14. مقدمه‌ای بر روش‌های آماری کلاسیک
  • 15. رگرسیون خطی ساده و چندگانه
  • 16. تفسیر نتایج رگرسیون
  • 17. تحلیل سری‌های زمانی آلودگی هوا
  • 18. مدل ARIMA برای پیش‌بینی آلودگی
  • 19. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 20. دسته‌بندی داده‌های آلودگی هوا
  • 21. خوشه‌بندی مناطق با آلودگی مشابه
  • 22. مدل‌های درخت تصمیم (Decision Trees)
  • 23. کاربرد جنگل‌های تصادفی (Random Forests)
  • 24. مقدمه‌ای بر ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 25. تنظیم پارامترهای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 26. اعتبارسنجی مدل‌ها (Cross-validation)
  • 27. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 28. استخراج قوانین انجمنی از داده‌های آلودگی
  • 29. شناسایی الگوهای مکانی آلودگی
  • 30. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 31. تحلیل احساسات اخبار مرتبط با آلودگی هوا
  • 32. استخراج اطلاعات از گزارش‌های آلودگی
  • 33. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 34. شبکه‌های کانولوشنی (CNN) برای داده‌های مکانی
  • 35. کاربرد CNN در تشخیص منابع آلودگی
  • 36. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی انتشار صنعتی
  • 37. محاسبه انتشار از منابع نقطه‌ای
  • 38. مدل‌سازی انتشار از منابع خطی
  • 39. مدل‌سازی انتشار از منابع ناحیه‌ای
  • 40. تأثیر توپوگرافی بر انتشار آلاینده‌ها
  • 41. مقدمه‌ای بر پارامترهای هواشناسی
  • 42. تأثیر باد بر پراکندگی آلاینده‌ها
  • 43. تأثیر دما و رطوبت بر واکنش‌های شیمیایی
  • 44. مدل‌سازی تشکیل ازن تروپوسفری
  • 45. مدل‌سازی ذرات معلق (PM2.5, PM10)
  • 46. مقدمه‌ای بر مدل‌های شیمیایی جو
  • 47. شیمی واکنش‌های فوتوشیمیایی
  • 48. مدل‌سازی انتشار آلاینده‌های گازی
  • 49. مقدمه‌ای بر مدل‌های حمل و نقل (Advection-Diffusion)
  • 50. حل عددی معادلات انتقال
  • 51. روش‌های تفاضل محدود
  • 52. روش‌های المان محدود
  • 53. روش‌های حجم محدود
  • 54. کاربرد مدل‌های عددی در پیش‌بینی کوتاه‌مدت
  • 55. کاربرد مدل‌های عددی در تحلیل بلندمدت
  • 56. مدل‌سازی تأثیر ترافیک بر کیفیت هوا
  • 57. مدل‌سازی تأثیر فعالیت‌های کشاورزی
  • 58. مدل‌سازی تأثیر فعالیت‌های ساختمانی
  • 59. مقدمه‌ای بر سنجش از دور در آلودگی هوا
  • 60. کاربرد تصاویر ماهواره‌ای
  • 61. استخراج غلظت آلاینده‌ها از داده‌های ماهواره‌ای
  • 62. کالیبراسیون مدل‌های زمینی با داده‌های ماهواره‌ای
  • 63. مقدمه‌ای بر داده‌های شبکه‌های پایش
  • 64. پردازش و پاکسازی داده‌های پایش
  • 65. تلفیق داده‌های پایش و مدل‌سازی
  • 66. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی ریسک آلودگی هوا
  • 67. ارزیابی اثرات بهداشتی آلودگی هوا
  • 68. مقدمه‌ای بر شاخص کیفیت هوا (AQI)
  • 69. محاسبه AQI بر اساس استانداردهای ایران
  • 70. کاربرد AQI در اطلاع‌رسانی عمومی
  • 71. مقدمه‌ای بر مدیریت کیفیت هوا
  • 72. راهبردهای کاهش آلودگی هوا
  • 73. قوانین و مقررات زیست‌محیطی در ایران
  • 74. نقش فناوری در پایش و کنترل آلودگی
  • 75. پروژه‌های تحقیقاتی در زمینه مدل‌سازی آلودگی هوا
  • 76. بررسی مطالعات موردی مدل‌سازی در ایران
  • 77. مدل‌سازی آلودگی هوا در کلان‌شهرها
  • 78. مدل‌سازی آلودگی هوا در مناطق صنعتی
  • 79. مدل‌سازی آلودگی هوا در مناطق کوهستانی
  • 80. کاربرد مدل‌سازی در برنامه‌ریزی شهری
  • 81. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی انتشار بخارات آلی فرار (VOCs)
  • 82. مدل‌سازی انتشار ترکیبات گوگردی
  • 83. مدل‌سازی انتشار ترکیبات نیتروژنی
  • 84. مدل‌سازی انتشار آلاینده‌های خطرناک
  • 85. مرور بر آخرین دستاوردهای مدل‌سازی کیفیت هوا
  • 86. آینده مدل‌سازی کیفیت هوا
  • 87. اصول اولیه برنامه‌نویسی پایتون برای مدل‌سازی
  • 88. کتابخانه‌های پایتون برای تحلیل داده (NumPy, Pandas)
  • 89. کتابخانه‌های پایتون برای مصورسازی (Matplotlib, Seaborn)
  • 90. کاربرد پایتون در پیش‌پردازش داده‌های آلودگی
  • 91. اجرای مدل‌های ساده با پایتون
  • 92. مقدمه‌ای بر مفاهیم بهینه‌سازی در مدل‌سازی
  • 93. کاربرد بهینه‌سازی در کالیبراسیون مدل
  • 94. مدل‌سازی تأثیر تغییرات اقلیمی بر آلودگی هوا
  • 95. مقدمه‌ای بر آلودگی صوتی (به عنوان موضوع مرتبط)
  • 96. ارتباط آلودگی هوا و سلامت عمومی
  • 97. اصول حسابداری در مدل‌سازی (به عنوان موضوع مرتبط)
  • 98. مقدمه‌ای بر اقتصاد محیط زیست (به عنوان موضوع مرتبط)
  • 99. مدل‌سازی تأثیر سیاست‌گذاری بر کیفیت هوا
  • 100. بررسی چالش‌های مدل‌سازی در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.