سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آمادگی جامع برای مصاحبه‌های برنامه‌نویسی با پایتون: راهنمای جامع حل مسائل الگوریتمی

کتاب آمادگی جامع برای مصاحبه‌های برنامه‌نویسی با پایتون: راهنمای جامع حل مسائل الگوریتمی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آمادگی جامع برای مصاحبه‌های برنامه‌نویسی با پایتون: راهنمای جامع حل مسائل الگوریتمی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها برای مصاحبه‌های شغلی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مصاحبه‌های برنامه‌نویسی و پایتون
  • 2. مرور سریع اصول پایتون برای مصاحبه
  • 3. ساختمان داده‌های پایه: آرایه‌ها و لیست‌ها
  • 4. مدیریت رشته‌ها و متغیرهای متنی
  • 5. کار با دیکشنری‌ها و داده‌های کلید-مقدار
  • 6. مجموعه‌ها (Sets) و کاربردهای آن‌ها
  • 7. ساختمان داده‌های پیشرفته: پشته‌ها و صف‌ها
  • 8. درخت‌ها: مفاهیم پایه و انواع
  • 9. درخت‌های جستجوی دودویی (BST)
  • 10. عملیات روی درخت‌های جستجوی دودویی
  • 11. هرم‌ها (Heaps) و کاربردهایشان
  • 12. گراف‌ها: مبانی و نمایش
  • 13. الگوریتم‌های پیمایش گراف: BFS و DFS
  • 14. موضوعات مرتبط با گراف: درخت پوشای کمینه (MST)
  • 15. الگوریتم دایکسترا برای کوتاه‌ترین مسیر
  • 16. الگوریتم‌های مرتب‌سازی پایه: حبابی، انتخابی، درجی
  • 17. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 18. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 19. مرتب‌سازی هیپ (Heap Sort)
  • 20. تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی الگوریتم‌ها
  • 21. یادداشت‌برداری و تحلیل پیچیدگی (Big O Notation)
  • 22. الگوریتم‌های جستجو: خطی و دودویی
  • 23. جستجوی دودویی پیشرفته و کاربردها
  • 24. تکنیک‌های برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)
  • 25. مسائل نمونه برنامه‌نویسی پویا
  • 26. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 27. مسائل نمونه الگوریتم‌های حریصانه
  • 28. بازگشت (Recursion) و انواع آن
  • 29. تمرین مسائل بازگشتی
  • 30. مباحث پیشرفته بازگشت: Backtracking
  • 31. مسائل Backtracking نمونه
  • 32. الگوریتم‌های جستجوی فضا (Space Search Algorithms)
  • 33. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های رشته‌ای
  • 34. الگوریتم KMP برای تطبیق رشته
  • 35. ساختمان داده‌های تری (Trie) و کاربردها
  • 36. مباحث پیشرفته ساختمان داده‌ها
  • 37. الگوریتم‌های مرتبط با اعداد اول
  • 38. مسائل مربوط به ممیزهای شناور
  • 39. کار با تاریخ و زمان در برنامه‌نویسی
  • 40. مباحث مربوط به اعداد تصادفی
  • 41. ساختمان داده‌های متراکم (Sparse Data Structures)
  • 42. مسائل مربوط به بیت‌مان (Bit Manipulation)
  • 43. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده‌ها
  • 44. الگوریتم‌های گراف پیشرفته
  • 45. مسائل مرتبط با درختان دودویی متوازن (AVL, Red-Black Trees)
  • 46. کار با فایل‌ها و ورودی/خروجی
  • 47. مباحث مربوط به پایگاه داده‌ها در مصاحبه
  • 48. کویری‌نویسی SQL پایه
  • 49. طراحی پایگاه داده و نرمال‌سازی
  • 50. مباحث مربوط به شبکه‌های کامپیوتری
  • 51. مفاهیم اولیه سیستم‌عامل‌ها
  • 52. مدیریت حافظه و فرآیندها
  • 53. مباحث مربوط به امنیت سایبری پایه
  • 54. اصول رمزنگاری در برنامه‌نویسی
  • 55. مفاهیم اولیه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 56. کاربرد پایتون در علم داده
  • 57. مصورسازی داده‌ها با پایتون
  • 58. مباحث مربوط به مهندسی نرم‌افزار
  • 59. اصول طراحی نرم‌افزار (SOLID)
  • 60. الگوهای طراحی (Design Patterns) رایج
  • 61. تست‌نویسی واحد (Unit Testing)
  • 62. تست‌های یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
  • 63. روش‌های اشکال‌زدایی (Debugging)
  • 64. مستندسازی کد (Code Documentation)
  • 65. مفاهیم مربوط به Git و کنترل نسخه
  • 66. کار با APIها در پایتون
  • 67. اصول معماری نرم‌افزار
  • 68. مباحث مربوط به Big Data
  • 69. کار با داده‌های بزرگ در پایتون
  • 70. مفاهیم توسعه وب با پایتون
  • 71. چارچوب‌های وب در پایتون (Django, Flask)
  • 72. اصول پایگاه داده NoSQL
  • 73. مباحث مربوط به رایانش ابری (Cloud Computing)
  • 74. کار با Docker و کانتینرها
  • 75. مفاهیم DevOps
  • 76. اصول توسعه چابک (Agile Development)
  • 77. مدیریت پروژه نرم‌افزاری
  • 78. مصاحبه‌های رفتاری (Behavioral Interviews)
  • 79. استراتژی‌های موفقیت در مصاحبه
  • 80. چگونه سوالات فنی را تحلیل کنیم؟
  • 81. نکات مهم برای نوشتن کد تمیز
  • 82. مدیریت زمان در طول مصاحبه
  • 83. ارتباط موثر در مصاحبه فنی
  • 84. پرسیدن سوالات هوشمندانه از مصاحبه‌کننده
  • 85. پیگیری پس از مصاحبه
  • 86. آمادگی برای مصاحبه‌های کد زنده (Live Coding)
  • 87. حل مسائل پیچیده با رویکرد گام به گام
  • 88. تمرین مصاحبه‌های شبیه‌سازی شده
  • 89. بررسی راه‌حل‌های بهینه برای مسائل متداول
  • 90. اهمیت بازخورد و یادگیری از اشتباهات
  • 91. مسائل مربوط به داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته
  • 92. الگوریتم‌های مربوط به پردازش تصویر پایه
  • 93. مفاهیم پایه‌ای پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 94. کاربرد ساختمان داده‌ها در NLP
  • 95. مسائل مربوط به بهینه‌سازی
  • 96. مباحث تکمیلی ساختمان داده‌ها
  • 97. مرور جامع مطالب
  • 98. آمادگی نهایی برای مصاحبه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.