سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب LoRA: رویکردی نوین برای تطبیق پذیری مدل‌های هوش مصنوعی

کتاب LoRA: رویکردی نوین برای تطبیق پذیری مدل‌های هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره LoRA: رویکردی نوین برای تطبیق پذیری مدل‌های هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: LoRA (Low-Rank Adaptation)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق و مدل‌های زبان بزرگ
  • 2. مبانی شبکه‌های عصبی و یادگیری ماشین
  • 3. معماری ترنسفورمر و مکانیسم توجه
  • 4. آشنایی با تکنیک‌های Fine-tuning
  • 5. مفهوم LoRA و مزایای آن
  • 6. تفاوت LoRA با روش‌های سنتی Fine-tuning
  • 7. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه LoRA
  • 8. بررسی کتابخانه‌های کلیدی برای LoRA (مانند PEFT)
  • 9. مقدمات کار با مدل‌های پایه (Foundation Models)
  • 10. پیش‌پردازش داده‌ها برای آموزش LoRA
  • 11. انتخاب مجموعه داده مناسب برای LoRA
  • 12. تنظیم پارامترهای کلیدی LoRA (rank، alpha)
  • 13. آموزش مدل با استفاده از LoRA
  • 14. ارزیابی عملکرد مدل آموزش‌دیده با LoRA
  • 15. عیب‌یابی و بهینه‌سازی فرآیند آموزش LoRA
  • 16. ذخیره‌سازی و بارگذاری مدل‌های LoRA
  • 17. ادغام آداپتورهای LoRA با مدل پایه
  • 18. کاربرد LoRA در تنظیم دقیق مدل‌های تولید متن
  • 19. تنظیم دقیق مدل‌های تولید تصویر با LoRA
  • 20. کاربرد LoRA در تنظیم دقیق مدل‌های صوتی
  • 21. تنظیم دقیق مدل‌های درک زبان با LoRA
  • 22. LoRA برای وظایف خاص در پردازش زبان طبیعی
  • 23. LoRA برای تولید محتوای خلاقانه
  • 24. LoRA برای خلاصه‌سازی متون
  • 25. LoRA برای ترجمه ماشینی
  • 26. LoRA برای پاسخ به سوالات
  • 27. LoRA برای تشخیص احساسات
  • 28. LoRA برای تحلیل داده‌های حجیم
  • 29. LoRA در حوزه سلامت و پزشکی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 30. LoRA در حوزه آموزش و یادگیری (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 31. LoRA در حوزه مالی و اقتصادی (با رعایت چارچوب بانکداری بدون ربا)
  • 32. LoRA در حوزه حقوقی (با رعایت چارچوب قوانین)
  • 33. LoRA در حوزه هنری و فرهنگی (با رعایت چارچوب موازین)
  • 34. LoRA برای مقابله با اطلاعات نادرست (با رویکرد علمی)
  • 35. LoRA برای توسعه ابزارهای هوشمند (با رعایت قوانین)
  • 36. LoRA در حوزه رباتیک و کنترل (با رعایت چارچوب فنی)
  • 37. LoRA در حوزه بازی‌سازی (با رعایت چارچوب‌های اخلاقی)
  • 38. LoRA برای شخصی‌سازی تجربه کاربری
  • 39. LoRA برای بهبود کارایی مدل‌ها
  • 40. LoRA برای کاهش هزینه‌های محاسباتی
  • 41. LoRA برای افزایش مقیاس‌پذیری مدل‌ها
  • 42. LoRA برای توسعه مدل‌های سبک وزن
  • 43. LoRA در معماری‌های پیچیده مدل‌ها
  • 44. LoRA و تأثیر آن بر تعصبات مدل‌ها
  • 45. روش‌های ارزیابی و سنجش تعصبات در LoRA
  • 46. استراتژی‌های کاهش تعصبات در LoRA
  • 47. LoRA و مسائل اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 48. مسئولیت‌پذیری در توسعه مدل‌های مبتنی بر LoRA
  • 49. حریم خصوصی داده‌ها و LoRA
  • 50. امنیت مدل‌های مبتنی بر LoRA
  • 51. حفاظت از مالکیت معنوی در LoRA
  • 52. LoRA و آینده هوش مصنوعی مولد
  • 53. روندهای تحقیقاتی جدید در LoRA
  • 54. مقایسه LoRA با روش‌های مشابه (مانند QLoRA)
  • 55. QLoRA: بهینه‌سازی حافظه و سرعت با کوانتیزاسیون
  • 56. تنظیم دقیق مدل‌های بزرگ با QLoRA
  • 57. کاربرد QLoRA در دستگاه‌های با منابع محدود
  • 58. آموزش Efficient Fine-Tuning با QLoRA
  • 59. تکنیک‌های پیشرفته در QLoRA
  • 60. LoRA و انواع مختلف آن (مانند AdaLoRA)
  • 61. AdaLoRA: تطبیق‌پذیری پویا در پارامترهای LoRA
  • 62. مزایای AdaLoRA در مقایسه با LoRA استاندارد
  • 63. کاربرد AdaLoRA در سناریوهای مختلف
  • 64. LoRA برای مدل‌های چندوجهی (Multimodal Models)
  • 65. تنظیم دقیق مدل‌های تصویر و متن با LoRA
  • 66. تنظیم دقیق مدل‌های صوتی و متن با LoRA
  • 67. LoRA برای توسعه مدل‌های هوش مصنوعی تعاملی
  • 68. طراحی سیستم‌های مبتنی بر LoRA
  • 69. نکات کلیدی در پیاده‌سازی LoRA در پروژه‌های واقعی
  • 70. چالش‌های عملیاتی در استفاده از LoRA
  • 71. مطالعات موردی موفق در استفاده از LoRA
  • 72. آینده توسعه مدل‌های هوش مصنوعی با LoRA
  • 73. LoRA و ادغام آن با سایر تکنیک‌های یادگیری ماشین
  • 74. LoRA برای مدل‌های گراف (Graph Neural Networks)
  • 75. LoRA در حوزه علوم زمین و محیط زیست (با رعایت چارچوب علمی)
  • 76. LoRA در حوزه باستان‌شناسی و تاریخ (با رعایت چارچوب تاریخی)
  • 77. LoRA برای تحلیل داده‌های اجتماعی (با رعایت چارچوب قوانین)
  • 78. LoRA برای بهبود سیستم‌های توصیه‌گر
  • 79. LoRA در حوزه مدیریت و برنامه‌ریزی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 80. LoRA برای تولید کد و برنامه‌نویسی
  • 81. LoRA برای تحلیل و پردازش داده‌های علمی
  • 82. LoRA در حوزه نجوم و فیزیک (با رعایت چارچوب علمی)
  • 83. LoRA برای مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده
  • 84. LoRA در حوزه مهندسی نرم‌افزار
  • 85. LoRA برای افزایش دقت در پیش‌بینی‌ها
  • 86. LoRA در حوزه امنیت سایبری (با رویکرد دفاعی)
  • 87. LoRA برای تشخیص ناهنجاری‌ها
  • 88. LoRA در حوزه مدیریت انرژی (با رعایت چارچوب‌های ملی)
  • 89. LoRA برای بهینه‌سازی فرآیندها
  • 90. LoRA در حوزه کشاورزی هوشمند (با رعایت چارچوب‌های ملی)
  • 91. LoRA برای تحلیل داده‌های زیستی
  • 92. LoRA در حوزه ورزش و آمادگی جسمانی (با رعایت چارچوب‌های علمی)
  • 93. LoRA برای توسعه ابزارهای آموزشی نوآورانه
  • 94. LoRA و نقش آن در هوش مصنوعی عمومی (AGI)
  • 95. LoRA برای تنظیم دقیق مدل‌های کوچک و کارآمد
  • 96. LoRA در حوزه مدیریت بحران (با رعایت چارچوب‌های رسمی)
  • 97. LoRA برای تحلیل و پیش‌بینی روندهای بازار
  • 98. LoRA در حوزه گردشگری (با رعایت چارچوب‌های فرهنگی)
  • 99. LoRA برای بهبود تجربه یادگیری زبان
  • 100. LoRA و اهمیت آن در پژوهش‌های کاربردی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.