سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مهندسی داده: برنامه‌ریزی و ساخت سیستم‌های داده مطمئن

کتاب مهندسی داده: برنامه‌ریزی و ساخت سیستم‌های داده مطمئن

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی داده: برنامه‌ریزی و ساخت سیستم‌های داده مطمئن

موضوع کلی: مهندسی داده و سیستم‌های اطلاعاتی

موضوع میانی: طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های داده قوی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مهندسی داده در ایران
  • 2. اصول پایه‌ی سیستم‌های داده
  • 3. مدیریت داده در چارچوب قوانین
  • 4. چرخه حیات داده در سازمان‌های ایرانی
  • 5. شناخت ابزارها و فناوری‌های مهندسی داده
  • 6. طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 7. مدل‌سازی داده برای سیستم‌های اطلاعاتی
  • 8. مفاهیم پایه انبار داده
  • 9. طراحی انبار داده با رویکرد اسلامی
  • 10. استخراج، تبدیل و بارگذاری داده (ETL)
  • 11. ابزارهای ETL در اکوسیستم ایران
  • 12. کیفیت داده و مدیریت آن
  • 13. استانداردهای داده در ایران
  • 14. امنیت داده و حریم خصوصی
  • 15. قوانین حفاظت از داده در جمهوری اسلامی ایران
  • 16. مدیریت کلان داده (Big Data)
  • 17. معماری سیستم‌های کلان داده
  • 18. پردازش توزیع‌شده داده
  • 19. پلتفرم‌های پردازش کلان داده
  • 20. اصول مهندسی داده مدرن
  • 21. سیستم‌های داده جریانی (Streaming)
  • 22. پردازش داده‌های آنی
  • 23. معماری‌های داده جریانی
  • 24. تکنیک‌های پردازش داده‌های جریانی
  • 25. مهندسی داده و هوش تجاری
  • 26. هوش تجاری در چارچوب قوانین ایران
  • 27. طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 28. تحلیل داده‌های کسب‌وکار
  • 29. مدل‌سازی داده برای هوش تجاری
  • 30. مهندسی داده و یادگیری ماشین
  • 31. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 32. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده
  • 33. آماده‌سازی داده برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 34. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 35. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 36. پلتفرم‌های یادگیری ماشین
  • 37. مهندسی داده و دریاچه‌های داده (Data Lakes)
  • 38. معماری دریاچه‌های داده
  • 39. مدیریت داده در دریاچه‌های داده
  • 40. امنیت و حاکمیت داده در دریاچه‌های داده
  • 41. مقایسه انبار داده و دریاچه داده
  • 42. مهندسی داده و حاکمیت داده
  • 43. اصول حاکمیت داده
  • 44. مدیریت فراداده (Metadata Management)
  • 45. کتابخانه‌های فراداده
  • 46. مدیریت واژه‌نامه‌ی کسب‌وکار
  • 47. پیاده‌سازی حاکمیت داده
  • 48. مهندسی داده و اتوماسیون
  • 49. اتوماسیون فرآیندهای مهندسی داده
  • 50. ابزارهای ارکستراسیون داده
  • 51. مدیریت گردش کار داده
  • 52. مانیتورینگ و هشدار در سیستم‌های داده
  • 53. مهندسی داده و DevOps
  • 54. اصول DevOps برای تیم‌های داده
  • 55. CI/CD در مهندسی داده
  • 56. تست خودکار در سیستم‌های داده
  • 57. پایش و مدیریت سیستم‌های داده
  • 58. مهندسی داده و داده‌های مکانی-زمانی
  • 59. مقدمه‌ای بر داده‌های مکانی-زمانی
  • 60. مدل‌سازی و ذخیره‌سازی داده‌های مکانی-زمانی
  • 61. تحلیل داده‌های مکانی-زمانی
  • 62. کاربرد داده‌های مکانی-زمانی در ایران
  • 63. مهندسی داده و داده‌های گراف
  • 64. مقدمه‌ای بر داده‌های گراف
  • 65. مدل‌سازی و ذخیره‌سازی داده‌های گراف
  • 66. تحلیل داده‌های گراف
  • 67. کاربرد داده‌های گراف در ایران
  • 68. مهندسی داده و داده‌های سری زمانی
  • 69. مقدمه‌ای بر داده‌های سری زمانی
  • 70. مدل‌سازی و ذخیره‌سازی داده‌های سری زمانی
  • 71. تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 72. کاربرد داده‌های سری زمانی در ایران
  • 73. مهندسی داده و امنیت سایبری
  • 74. ملاحظات امنیتی در طراحی سیستم‌های داده
  • 75. حفاظت از داده در برابر تهدیدات سایبری
  • 76. مدیریت دسترسی و احراز هویت
  • 77. رمزنگاری داده‌ها
  • 78. مهندسی داده و اصول اخلاقی
  • 79. اخلاق در جمع‌آوری و استفاده از داده
  • 80. شفافیت و مسئولیت‌پذیری در داده
  • 81. ملاحظات فرهنگی در مهندسی داده
  • 82. توسعه پایدار در مهندسی داده
  • 83. مهندسی داده و نوآوری
  • 84. آخرین روندها در مهندسی داده
  • 85. مطالعات موردی موفق مهندسی داده در ایران
  • 86. آینده مهندسی داده
  • 87. کاربرد هوش مصنوعی در مهندسی داده
  • 88. بهینه‌سازی سیستم‌های داده
  • 89. مدیریت هزینه‌های زیرساخت داده
  • 90. ارزیابی عملکرد سیستم‌های داده
  • 91. مهندسی داده برای استارتاپ‌ها
  • 92. مقیاس‌پذیری سیستم‌های داده
  • 93. تحلیل عملکرد سیستم‌های داده
  • 94. بهبود مستمر در مهندسی داده
  • 95. مطالعات موردی بین‌المللی (با رویکرد سازگار)
  • 96. آموزش و توسعه تیم مهندسی داده
  • 97. نقش مهندس داده در سازمان
  • 98. مهارت‌های کلیدی مهندس داده
  • 99. گواهینامه‌های معتبر در مهندسی داده
  • 100. مسیر شغلی در مهندسی داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.