سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آمار ضروری برای دانشمندان داده: ۵۰ مفهوم کلیدی

کتاب آمار ضروری برای دانشمندان داده: ۵۰ مفهوم کلیدی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آمار ضروری برای دانشمندان داده: ۵۰ مفهوم کلیدی

موضوع کلی: علم داده و آمار کاربردی

موضوع میانی: مفاهیم کلیدی آمار برای علم داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده و آمار
  • 2. اهمیت آمار در علم داده
  • 3. چالش‌های داده در دنیای واقعی
  • 4. انواع داده‌ها: گسسته و پیوسته
  • 5. متغیرهای کیفی و کمی
  • 6. مقیاس‌های اندازه‌گیری: اسمی، ترتیبی، فاصله‌ای، نسبی
  • 7. مقدمه بر توزیع‌های احتمال
  • 8. توزیع نرمال و ویژگی‌های آن
  • 9. توزیع‌های گسسته: برنولی، دوجمله‌ای، پواسون
  • 10. توزیع‌های پیوسته: نمایی، یکنواخت
  • 11. قضیه حد مرکزی و کاربرد آن
  • 12. مفهوم میانگین و انواع آن
  • 13. میانه و کاربرد آن در داده‌های پرت
  • 14. مد و کاربرد آن در داده‌های دسته‌ای
  • 15. دامنه و چارک‌ها: معیارهای پراکندگی
  • 16. واریانس و انحراف معیار: سنجش پراکندگی
  • 17. ضریب تغییرات: مقایسه پراکندگی مجموعه‌ها
  • 18. نمودار جعبه‌ای: نمایش داده‌ها و پرت‌ها
  • 19. نمودار هیستوگرام: نمایش توزیع داده‌ها
  • 20. نمودار میله‌ای: نمایش داده‌های کیفی
  • 21. نمودار پراکندگی: بررسی رابطه بین دو متغیر
  • 22. همبستگی: سنجش رابطه خطی
  • 23. ضریب همبستگی پیرسون
  • 24. تفسیر ضریب همبستگی
  • 25. آزمون فرضیه: مقدمه و اصول
  • 26. فرضیه صفر و فرضیه جایگزین
  • 27. خطای نوع اول و نوع دوم
  • 28. سطح معنی‌داری (آلفا)
  • 29. مقدار پی (p-value) و تفسیر آن
  • 30. آزمون t تک‌نمونه‌ای
  • 31. آزمون t دو‌نمونه‌ای مستقل
  • 32. آزمون t زوجی
  • 33. آزمون کای‌دو برای استقلال
  • 34. مقدمه بر رگرسیون خطی ساده
  • 35. مدل رگرسیون خطی
  • 36. تفسیر ضرایب رگرسیون
  • 37. معیارهای ارزیابی مدل رگرسیون
  • 38. مقدمه بر رگرسیون خطی چندگانه
  • 39. انتخاب متغیر در رگرسیون
  • 40. مشکلات در رگرسیون: هم‌خطی
  • 41. مقدمه بر تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 42. ANOVA یک‌طرفه
  • 43. آزمون تعقیبی در ANOVA
  • 44. مقدمه بر یادگیری ماشین آماری
  • 45. طبقه‌بندی و رگرسیون در یادگیری ماشین
  • 46. مدل‌های طبقه‌بندی: رگرسیون لجستیک
  • 47. ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
  • 48. دقت، صحت و بازیابی (Precision, Recall)
  • 49. امتیاز F1
  • 50. مدل‌های طبقه‌بندی: درخت تصمیم
  • 51. مقدمه بر خوشه‌بندی
  • 52. الگوریتم K-Means
  • 53. ارزیابی خوشه‌ها
  • 54. مقدمه بر کاهش ابعاد
  • 55. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 56. کاربرد PCA در علم داده
  • 57. مقدمه بر روش‌های نمونه‌گیری
  • 58. نمونه‌گیری تصادفی ساده
  • 59. نمونه‌گیری طبقه‌ای
  • 60. نمونه‌گیری سیستماتیک
  • 61. نمونه‌گیری خوشه‌ای
  • 62. نمونه‌گیری غیرتصادفی: در دسترس بودن
  • 63. تحلیل آماری داده‌های پرت
  • 64. روش‌های شناسایی داده‌های پرت
  • 65. حذف یا اصلاح داده‌های پرت
  • 66. مقدمه بر سری‌های زمانی
  • 67. اجزای سری زمانی: روند، فصلی، تصادفی
  • 68. مدل‌سازی سری زمانی: ARIMA
  • 69. پیش‌بینی با مدل‌های سری زمانی
  • 70. اصول اخلاقی در علم داده
  • 71. حریم خصوصی داده‌ها
  • 72. امنیت داده‌ها
  • 73. تفسیرپذیری مدل‌های آماری
  • 74. مسئولیت‌پذیری در علم داده
  • 75. ملاحظات فرهنگی در تحلیل داده‌ها
  • 76. اهمیت مستندسازی در علم داده
  • 77. کاربرد آمار در هوش تجاری
  • 78. آمار در پردازش زبان طبیعی
  • 79. آمار در بینایی ماشین
  • 80. آمار در شبکه‌های اجتماعی
  • 81. آمار در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 82. آمار در تحلیل ریسک مالی
  • 83. آمار در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 84. آمار در تحقیقات بازار
  • 85. آمار در ارزیابی عملکرد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.