سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تنظیمات پیشرفته for Modeling in Stan

کتاب تنظیمات پیشرفته for Modeling in Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته for Modeling in Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی پایتون و کاربردهای آن
  • 2. آشنایی با مفاهیم پایه آمار و احتمال برای مدل‌سازی
  • 3. مبانی مدل‌سازی آماری در علوم
  • 4. فهم توزیع‌های احتمال رایج (نرمال، پواسون، دوجمله‌ای)
  • 5. رگرسیون خطی ساده و مفروضات آن
  • 6. تفسیر ضرایب در مدل رگرسیون خطی
  • 7. ارزیابی کیفیت مدل رگرسیون خطی (R-squared، خطای استاندارد)
  • 8. رگرسیون خطی چندگانه و انتخاب متغیر
  • 9. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 10. رگرسیون لجستیک برای داده‌های دودویی
  • 11. مدل‌های پواسون برای داده‌های شمارشی
  • 12. مقدمه ای بر نرم‌افزار Stan و زبان Stan
  • 13. نصب و راه‌اندازی Stan و ابزارهای مرتبط
  • 14. مبانی زبان برنامه‌نویسی Stan: انواع داده و عملگرها
  • 15. ساختار کلی یک مدل در Stan: `data`, `parameters`, `model`, `generated quantities`
  • 16. تعریف متغیرهای ورودی (`data`) در Stan
  • 17. تعریف پارامترهای مدل (`parameters`) در Stan
  • 18. نوشتن بخش مدل (`model`) برای توصیف توزیع پیشین و احتمال
  • 19. تولید مقادیر شبیه‌سازی شده (`generated quantities`)
  • 20. استفاده از توابع پیش‌ساخته Stan برای توزیع‌های احتمال
  • 21. کدنویسی مدل رگرسیون خطی در Stan
  • 22. کدنویسی مدل رگرسیون لجستیک در Stan
  • 23. کدنویسی مدل پواسون در Stan
  • 24. روش‌های نمونه‌برداری در Stan: MCMC و Hamiltonian Monte Carlo
  • 25. مفهوم زنجیره‌های مارکوف و همگرایی
  • 26. تنظیم پارامترهای MCMC در Stan (تعداد تکرار، گرم کردن)
  • 27. تشخیص همگرایی زنجیره‌های مارکوف (R-hat، Trace plots)
  • 28. ارزیابی کیفیت نمونه‌های MCMC
  • 29. روش‌های بیزی برای مدل‌سازی
  • 30. مفهوم توزیع پیشین (prior) و پسین (posterior)
  • 31. انتخاب توزیعات پیشین مناسب (بی‌اطلاعات، آگاهانه)
  • 32. انطباق توزیعات پیشین با چارچوب فقهی و شرعی
  • 33. مدل‌سازی بیزی رگرسیون خطی
  • 34. مدل‌سازی بیزی رگرسیون لجستیک
  • 35. مدل‌سازی بیزی مدل‌های شمارشی
  • 36. مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 37. مزایای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 38. کدنویسی مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 39. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed-Effects Models)
  • 40. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در تحلیل داده‌های خوشه‌ای
  • 41. تحلیل داده‌های سری زمانی با Stan
  • 42. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی
  • 43. مدل ARIMA در Stan
  • 44. مدل‌های پیش‌بینی سری زمانی
  • 45. مدل‌های فضای حالت (State-Space Models)
  • 46. کدنویسی مدل‌های فضای حالت در Stan
  • 47. کاربرد مدل‌های فضای حالت در اقتصاد و مالی
  • 48. مدل‌سازی داده‌های مکانی با Stan
  • 49. مقدمه‌ای بر آمار فضایی
  • 50. مدل‌های رگرسیون فضایی
  • 51. مدل‌های خودهمبستگی فضایی
  • 52. کدنویسی مدل‌های خودهمبستگی فضایی در Stan
  • 53. مدل‌سازی داده‌های با ابعاد بالا
  • 54. مقدمه‌ای بر روش‌های کاهش ابعاد
  • 55. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA) در Stan
  • 56. تحلیل عاملی (Factor Analysis) در Stan
  • 57. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با Stan
  • 58. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 59. مدل‌های گراف در Stan
  • 60. مدل‌سازی روابط در شبکه‌های اجتماعی
  • 61. مدل‌سازی داده‌های بقا (Survival Analysis)
  • 62. مفاهیم پایه در داده‌های بقا
  • 63. مدل کاکس (Cox Model) در Stan
  • 64. مدل‌های بقای پارامتری
  • 65. مدل‌سازی بیزی در داده‌های بقا
  • 66. بهینه‌سازی مدل‌ها در Stan
  • 67. تکنیک‌های تنظیم پارامترهای مدل
  • 68. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 69. ارزیابی مدل با استفاده از معیارهای مختلف
  • 70. مقایسه مدل‌های مختلف
  • 71. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های Stan
  • 72. تولید پیش‌بینی‌های نقطه‌ای و فاصله‌ای
  • 73. ارزیابی کیفیت پیش‌بینی‌ها
  • 74. تصویرسازی نتایج مدل‌سازی
  • 75. رسم نمودارهای توزیع پسین پارامترها
  • 76. رسم نمودارهای پیش‌بینی و مقایسه‌ی آن با داده‌های واقعی
  • 77. تصویرسازی داده‌های سری زمانی و فضایی
  • 78. استفاده از کتابخانه‌های رسم نمودار در پایتون با Stan
  • 79. کاربرد Stan در حوزه اقتصاد و بانکداری اسلامی
  • 80. مدل‌سازی عقود اسلامی با رویکرد بیزی
  • 81. تحلیل ریسک در نظام بانکی با مدل‌های آماری
  • 82. مدل‌سازی پیش‌بینی تقاضا با استفاده از Stan
  • 83. کاربرد Stan در علوم پزشکی و بهداشت
  • 84. مدل‌سازی عوامل خطر بیماری‌ها
  • 85. تحلیل کارآزمایی‌های بالینی با رویکرد بیزی
  • 86. مدل‌سازی الگوهای اپیدمی بیماری‌ها
  • 87. کاربرد Stan در علوم اجتماعی و رفتار
  • 88. مدل‌سازی رفتارهای مصرف‌کننده
  • 89. تحلیل داده‌های پیمایشی با رویکرد بیزی
  • 90. مدل‌سازی پویایی‌های اجتماعی
  • 91. مباحث پیشرفته در Stan
  • 92. استفاده از Stan برای مدل‌های سفارشی پیچیده
  • 93. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت و کارایی
  • 94. مدیریت خطاهای رایج در Stan
  • 95. توسعه ابزارهای کمکی برای Stan
  • 96. کاربرد Stan در پژوهش‌های دانشگاهی و علمی
  • 97. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در مدل‌سازی آماری بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.