سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: کاربردهای عملی و چالش‌های مربوط به برنامه‌ریزی

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: کاربردهای عملی و چالش‌های مربوط به برنامه‌ریزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله: کاربردهای عملی و چالش‌های مربوط به برنامه‌ریزی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای کنترل ربات‌های صنعتی برای انجام وظایف نگهداری و تعمیر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم عامل، محیط و پاداش
  • 3. فضای حالت و فضای عمل
  • 4. مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 5. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 6. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 7. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 8. برنامه‌ریزی پویا
  • 9. یادگیری Q
  • 10. یادگیری SARSA
  • 11. یادگیری Q عمیق (DQN)
  • 12. الگوریتم‌های مبتنی بر گرادیان سیاست
  • 13. REINFORCE
  • 14. Actor-Critic
  • 15. A2C (Advantage Actor-Critic)
  • 16. A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 17. PPO (Proximal Policy Optimization)
  • 18. TRPO (Trust Region Policy Optimization)
  • 19. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 20. چالش‌های هماهنگی در MARL
  • 21. چالش‌های رقابت در MARL
  • 22. چالش‌های ارتباطات در MARL
  • 23. چالش‌های عدم قطعیت در MARL
  • 24. چالش‌های مقیاس‌پذیری در MARL
  • 25. معماری‌های MARL
  • 26. معماری‌های متمرکز
  • 27. معماری‌های غیرمتمرکز
  • 28. معماری‌های ترکیبی
  • 29. روش‌های یادگیری مشترک
  • 30. یادگیری سیاست مشترک
  • 31. یادگیری ارزش مشترک
  • 32. یادگیری مدل مشترک
  • 33. یادگیری عامل-محیط مشترک
  • 34. روش‌های یادگیری عامل-مدل
  • 35. یادگیری عامل-محیط
  • 36. مدل‌سازی محیط
  • 37. یادگیری مبتنی بر شبیه‌سازی
  • 38. روش‌های یادگیری مبتنی بر مشاهده
  • 39. مشاهده‌پذیری کامل
  • 40. مشاهده‌پذیری جزئی
  • 41. نقش ارتباطات در MARL
  • 42. پروتکل‌های ارتباطی
  • 43. یادگیری ارتباطات
  • 44. ارتباطات مبتنی بر پیام
  • 45. ارتباطات مبتنی بر سیگنال
  • 46. کاربردهای MARL در رباتیک
  • 47. رباتیک گروهی
  • 48. کنترل ترافیک هوایی
  • 49. سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 50. مدیریت منابع در شبکه‌ها
  • 51. بازی‌های استراتژیک
  • 52. هوش مصنوعی در بازی‌ها
  • 53. شبیه‌سازی‌های اقتصادی
  • 54. مدیریت زنجیره تأمین
  • 55. مدیریت انرژی
  • 56. شبکه‌های هوشمند
  • 57. سیستم‌های توصیه‌گر چندعامله
  • 58. کاربرد در پزشکی و بهداشت
  • 59. مدیریت منابع انسانی
  • 60. سیستم‌های خودران
  • 61. ربات‌های امدادگر
  • 62. کشاورزی هوشمند
  • 63. مدیریت بحران
  • 64. مدل‌سازی رفتار جمعی
  • 65. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 66. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌ها
  • 67. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 68. تکنیک‌های جلوگیری از برخورد
  • 69. هماهنگی ربات‌های انبار
  • 70. مدیریت ناوگان خودروهای خودران
  • 71. تخصیص منابع پویا
  • 72. بهینه‌سازی مصرف انرژی در مراکز داده
  • 73. کنترل سیستم‌های صنعتی
  • 74. یادگیری قراردادهای هوشمند
  • 75. مدیریت ریسک در بازارهای مالی
  • 76. تشخیص الگوهای پیچیده
  • 77. سیستم‌های نظارت امنیتی
  • 78. تحلیل داده‌های پزشکی
  • 79. توسعه داروهای جدید
  • 80. بهینه‌سازی پروتکل‌های درمانی
  • 81. مدیریت منابع در سیستم‌های مخابراتی
  • 82. کنترل کیفیت در سیستم‌های تولیدی
  • 83. سیستم‌های مدیریت لجستیک
  • 84. بهینه‌سازی توزیع کالا
  • 85. یادگیری سیاست‌های همکاری
  • 86. یادگیری سیاست‌های رقابتی
  • 87. یادگیری سیاست‌های ترکیبی
  • 88. ارزیابی عملکرد سیستم‌های MARL
  • 89. معیارهای ارزیابی
  • 90. بنچمارک‌های استاندارد
  • 91. چالش‌های پیاده‌سازی عملی
  • 92. مسائل اخلاقی در MARL
  • 93. تفسیرپذیری مدل‌های MARL
  • 94. محدودیت‌های محاسباتی
  • 95. آینده پژوهش در MARL
  • 96. هوش مصنوعی عمومی و MARL
  • 97. یادگیری تقویتی عمیق و MARL
  • 98. یادگیری تقویتی چندعامله و اینترنت اشیا
  • 99. توسعه الگوریتم‌های کارآمدتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.