سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مهندسی هوش مصنوعی: ساخت برنامه‌های کاربردی با مدل‌های پایه

کتاب مهندسی هوش مصنوعی: ساخت برنامه‌های کاربردی با مدل‌های پایه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی هوش مصنوعی: ساخت برنامه‌های کاربردی با مدل‌های پایه

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و هوش مصنوعی

موضوع میانی: توسعهٔ کاربردهای هوش مصنوعی با مدل‌های پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مهندسی هوش مصنوعی
  • 2. مبانی مدل‌های پایه در هوش مصنوعی
  • 3. معماری مدل‌های زبان بزرگ (LLM)
  • 4. کاربرد مدل‌های پایه در مهندسی نرم‌افزار
  • 5. چرخه حیات توسعهٔ برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 6. مدیریت داده برای مدل‌های پایه
  • 7. پیش‌پردازش داده‌ها و پاکسازی
  • 8. تکنیک‌های مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
  • 9. طراحی پرامپت‌های مؤثر برای وظایف مختلف
  • 10. ارزیابی و سنجش کیفیت پرامپت‌ها
  • 11. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های پایه
  • 12. روش‌های تنظیم دقیق مدل‌های زبان
  • 13. ارزیابی مدل‌های تنظیم‌شده
  • 14. استقرار (Deployment) مدل‌های هوش مصنوعی
  • 15. معماری‌های استقرار مدل‌های پایه
  • 16. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌ها در زمان اجرا
  • 17. امنیت در برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 18. مدیریت ریسک و انطباق در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 19. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری
  • 20. توسعهٔ برنامه‌های کاربردی با LLM
  • 21. ساخت چت‌بات‌های هوشمند مبتنی بر LLM
  • 22. توسعهٔ سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 23. کاربرد LLM در خلاصه‌سازی متون
  • 24. تولید محتوا با مدل‌های پایه
  • 25. ترجمه ماشینی با مدل‌های پیشرفته
  • 26. تحلیل احساسات و نظرات کاربران
  • 27. سیستم‌های توصیه‌گر هوشمند
  • 28. هوش مصنوعی در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 29. مفاهیم بنیادی NLP
  • 30. مدل‌های آماری در NLP
  • 31. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 32. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 33. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) در NLP
  • 34. ترنسفورمرها و مکانیزم توجه
  • 35. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
  • 36. BERT و مدل‌های مشابه
  • 37. GPT و مدل‌های مولد
  • 38. هوش مصنوعی در بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 39. مفاهیم بنیادی بینایی ماشین
  • 40. پردازش تصویر
  • 41. تشخیص اشیاء
  • 42. تقسیم‌بندی تصویر
  • 43. تولید تصویر با مدل‌های هوش مصنوعی
  • 44. مدل‌های مولد برای تصاویر (GANs)
  • 45. Diffusion Models
  • 46. کاربرد مدل‌های پایه در بینایی ماشین
  • 47. هوش مصنوعی در پردازش صوت
  • 48. تشخیص گفتار
  • 49. تولید گفتار
  • 50. کاربرد مدل‌های پایه در پردازش صوت
  • 51. مهندسی داده برای هوش مصنوعی
  • 52. پایپ‌لاین‌های داده خودکار
  • 53. کیفیت و حاکمیت داده
  • 54. مدیریت مدل‌های هوش مصنوعی (MLOps)
  • 55. پایش و نگهداری مدل‌ها
  • 56. نسخه‌بندی مدل‌ها
  • 57. اتوماسیون فرآیندهای MLOps
  • 58. ارزیابی و مانیتورینگ مدل‌های در حال اجرا
  • 59. مدیریت چرخه عمر مدل‌ها
  • 60. توسعهٔ برنامه‌های کاربردی با استفاده از APIهای مدل‌های پایه
  • 61. یکپارچه‌سازی مدل‌های پایه در سیستم‌های موجود
  • 62. ساخت واسط‌های کاربری برای برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 63. تست و اعتبارسنجی برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 64. ملاحظات امنیتی در برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 65. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 66. پیشگیری از سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 67. توسعهٔ ابزارهای هوش مصنوعی اخلاقی
  • 68. مدیریت هزینه در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 69. بهینه‌سازی منابع محاسباتی
  • 70. انتخاب معماری مناسب مدل
  • 71. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 72. کاربرد یادگیری تقویتی در مهندسی هوش مصنوعی
  • 73. توسعهٔ سیستم‌های هوشمند خودکار
  • 74. هوش مصنوعی در داده‌های ساختاریافته
  • 75. کاربرد مدل‌های پایه در تحلیل داده‌های جدولی
  • 76. تکنیک‌های ترکیب مدل‌ها
  • 77. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 78. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 79. هوش مصنوعی توضیحی (Explainable AI - XAI)
  • 80. تکنیک‌های تفسیر مدل‌های پیچیده
  • 81. ارتباط با ذینفعان در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 82. مدیریت انتظارات در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 83. آیندهٔ مهندسی هوش مصنوعی
  • 84. روندهای نوظهور در مدل‌های پایه
  • 85. کاربرد هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلف صنعتی
  • 86. توسعهٔ ابزارهای هوش مصنوعی سازگار با قوانین
  • 87. تمرین عملی: ساخت یک برنامه کاربردی ساده با LLM
  • 88. تمرین عملی: تنظیم دقیق یک مدل برای یک وظیفه خاص
  • 89. تمرین عملی: ارزیابی و استقرار یک مدل هوش مصنوعی
  • 90. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک کاربرد هوش مصنوعی
  • 91. بررسی موردی: پروژه‌های موفق مهندسی هوش مصنوعی
  • 92. چالش‌های پیش رو در مهندسی هوش مصنوعی
  • 93. نکات کلیدی برای مهندسان هوش مصنوعی موفق
  • 94. منابع تکمیلی برای مطالعه بیشتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.