کتاب بهره‌گیری از Stan در R: دستیابی به نتایج سریع‌تر و دقیق‌تر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهره‌گیری از Stan در R: دستیابی به نتایج سریع‌تر و دقیق‌تر

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: ادغام Stan با R، Python و سایر زبان‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری با Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan در R
  • 3. آشنایی با زبان Stan: سینتکس و ساختار
  • 4. تعریف مدل‌های خطی پایه در Stan
  • 5. مدل‌های رگرسیون خطی چندگانه در Stan
  • 6. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs) در Stan
  • 7. مدل‌های اثرات مختلط در Stan
  • 8. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 9. پیاده‌سازی مدل‌های بیزی در Stan
  • 10. مفاهیم بیزی: پیشین، درست‌نمایی و پسین
  • 11. انتخاب توزیع‌های پیشین مناسب
  • 12. روش‌های نمونه‌برداری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 13. تشخیص همگرایی زنجیره‌ها در Stan
  • 14. معیارهای ارزیابی همگرایی: R-hat و ESS
  • 15. ارزیابی کیفیت مدل با نمودارهای پسین
  • 16. پیش‌بینی با مدل‌های Stan
  • 17. اعتبارسنجی متقابل مدل‌های Stan
  • 18. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan
  • 19. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 20. مدل‌های فضای حالت در Stan
  • 21. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی در Stan
  • 22. مدل‌های لجستیک در Stan
  • 23. مدل‌های پروبیت در Stan
  • 24. مدل‌های چندنامی در Stan
  • 25. مدل‌سازی داده‌های شمارشی در Stan
  • 26. مدل‌های پواسون در Stan
  • 27. مدل‌های دوجمله‌ای منفی در Stan
  • 28. مدل‌سازی داده‌های بقا در Stan
  • 29. مدل‌های کاکس در Stan
  • 30. مدل‌های بقای پارامتری در Stan
  • 31. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای در Stan
  • 32. مدل‌های MCMC برای داده‌های خوشه‌ای
  • 33. مدل‌سازی داده‌های مکانی در Stan
  • 34. مدل‌های گوسی فرآیند در Stan
  • 35. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای در Stan
  • 36. مدل‌های گرافیکی در Stan
  • 37. بهینه‌سازی مدل‌های Stan
  • 38. نکات پیشرفته در نوشتن کد Stan
  • 39. استفاده از دستورات شرطی در Stan
  • 40. حلقه‌ها و تکرار در Stan
  • 41. توابع سفارشی در Stan
  • 42. ترکیب Stan با سایر بسته‌های R
  • 43. تجسم نتایج مدل‌های Stan
  • 44. گزارش‌دهی نتایج مدل‌های Stan
  • 45. مقایسه مدل‌های مختلف در Stan
  • 46. مدل‌سازی داده‌های گمشده در Stan
  • 47. روش‌های جایگزینی داده‌های گمشده در Stan
  • 48. مدل‌سازی داده‌های پرت در Stan
  • 49. روش‌های مقاوم در برابر داده‌های پرت
  • 50. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری پیشرفته
  • 51. مدل‌های علی در Stan
  • 52. شناسایی روابط علی با استفاده از داده‌ها
  • 53. مدل‌سازی اثرات مداخله‌ای
  • 54. مدل‌سازی اثرات تعدیل‌کننده
  • 55. مدل‌سازی داده‌های طولانی‌مدت در Stan
  • 56. روش‌های تجزیه و تحلیل داده‌های طولی
  • 57. مدل‌سازی داده‌های پانل در Stan
  • 58. مدل‌های پانل پویا
  • 59. مدل‌سازی داده‌های رویداد در Stan
  • 60. مدل‌سازی زمان تا رویداد
  • 61. مدل‌سازی داده‌های سلسله‌مراتبی فضایی-زمانی
  • 62. تحلیل داده‌های ژنتیکی با Stan
  • 63. مدل‌سازی داده‌های تصویر با Stan
  • 64. مدل‌سازی داده‌های متن با Stan
  • 65. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌های اجتماعی با Stan
  • 66. مدل‌سازی داده‌های اقتصادی با Stan
  • 67. مدل‌سازی داده‌های مالی با Stan
  • 68. مدل‌سازی داده‌های زیست‌محیطی با Stan
  • 69. مدل‌سازی داده‌های پزشکی با Stan
  • 70. مدل‌سازی داده‌های علوم اجتماعی با Stan
  • 71. بهینه‌سازی پارامترهای مدل با Stan
  • 72. مدل‌سازی حساسیت و عدم قطعیت
  • 73. استفاده از Stan برای شبیه‌سازی
  • 74. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌گیری در Stan
  • 75. روش‌های نمونه‌گیری بیزی باکیفیت
  • 76. مدیریت حافظه در مدل‌های بزرگ Stan
  • 77. افزایش سرعت محاسبات در Stan
  • 78. استفاده از GPU برای محاسبات Stan
  • 79. اشکال‌زدایی کدهای Stan
  • 80. نوشتن کدهای Stan قابل نگهداری
  • 81. مستندسازی کدهای Stan
  • 82. انتشار مدل‌های Stan
  • 83. استانداردهای کدنویسی برای Stan
  • 84. اخلاق در مدل‌سازی آماری
  • 85. کاربرد Stan در تحقیقات علمی
  • 86. مطالعات موردی استفاده از Stan
  • 87. تحلیل نتایج و تفسیر آن‌ها
  • 88. ارائه پیشنهادات بر اساس نتایج مدل
  • 89. دستیابی به نتایج سریع‌تر و دقیق‌تر با Stan
  • 90. کاربرد Stan در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک
  • 91. بهبود فرآیندهای سازمانی با مدل‌سازی بیزی
  • 92. مدل‌سازی پیش‌بینانه در کسب‌وکار
  • 93. مدیریت ریسک با استفاده از Stan
  • 94. بهینه‌سازی منابع با مدل‌سازی آماری
  • 95. آینده مدل‌سازی آماری با Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.