سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و مبتنی بر پیمایش

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و مبتنی بر پیمایش

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و مبتنی بر پیمایش

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و قابلیت‌هایشان
  • 2. معماری ترنسفورمر: ستون فقرات مدل‌های زبانی مدرن
  • 3. آشنایی با فرآیند آموزش مدل‌های زبانی
  • 4. مفهوم توکن‌سازی و روش‌های مختلف آن
  • 5. بررسی انواع داده‌های متنی برای آموزش
  • 6. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 7. معرفی معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 8. فهم پارامترها و ابرپارامترهای مدل
  • 9. روش‌های تنظیم ابرپارامترها برای بهینه‌سازی
  • 10. اصول اولیه fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 11. مراحل کلیدی fine-tuning مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 12. انتخاب مدل پایه مناسب برای fine-tuning
  • 13. تعیین اهداف fine-tuning: سبکی، تخصصی، وظیفه‌ای
  • 14. روش‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning) در مقابل آموزش از ابتدا
  • 15. تکنیک‌های تخصصی fine-tuning: LoRA
  • 16. تکنیک‌های تخصصی fine-tuning: QLoRA
  • 17. تکنیک‌های تخصصی fine-tuning: AdaLoRA
  • 18. تکنیک‌های تخصصی fine-tuning: Prefix Tuning
  • 19. تکنیک‌های تخصصی fine-tuning: Prompt Tuning
  • 20. تکنیک‌های تخصصی fine-tuning: P-Tuning
  • 21. تکنیک‌های تخصصی fine-tuning: Adapter Tuning
  • 22. تکنیک‌های تخصصی fine-tuning: BitFit
  • 23. تکنیک‌های تخصصی fine-tuning: ReLoRA
  • 24. بررسی معماری‌های نوین در fine-tuning
  • 25. کاربرد fine-tuning در تولید محتوای خلاقانه
  • 26. fine-tuning برای تولید داستان و رمان
  • 27. fine-tuning برای نوشتن شعر و ترانه
  • 28. fine-tuning برای تولید نمایشنامه و فیلمنامه
  • 29. fine-tuning برای خلق دیالوگ‌های طبیعی
  • 30. fine-tuning برای نوشتن مقالات علمی و پژوهشی
  • 31. fine-tuning برای خلاصه سازی متون تخصصی
  • 32. fine-tuning برای پاسخگویی به سوالات در حوزه پزشکی (با رویکرد رسمی)
  • 33. fine-tuning برای تولید محتوای آموزشی (با رویکرد رسمی)
  • 34. fine-tuning برای مشاوره حقوقی (با رویکرد رسمی)
  • 35. fine-tuning برای تولید محتوای اقتصادی (با رویکرد رسمی)
  • 36. fine-tuning برای نگارش متون تاریخی (با رویکرد رسمی)
  • 37. fine-tuning برای تولید محتوای دینی (با رویکرد رسمی)
  • 38. fine-tuning برای بازاریابی و تبلیغات (با رویکرد رسمی)
  • 39. fine-tuning برای تولید محتوای فنی و مهندسی
  • 40. fine-tuning برای نوشتن کدهای برنامه‌نویسی
  • 41. fine-tuning برای تولید محتوای مرتبط با هوش مصنوعی
  • 42. fine-tuning برای ایجاد شخصیت‌های مجازی (با رعایت حدود شرعی)
  • 43. fine-tuning برای شبیه‌سازی سبک نویسندگان برجسته ایرانی
  • 44. fine-tuning برای شبیه‌سازی سبک نویسندگان کلاسیک فارسی
  • 45. fine-tuning برای تولید محتوای با لحن رسمی و اداری
  • 46. fine-tuning برای تولید محتوای با لحن دوستانه و صمیمی
  • 47. fine-tuning برای ایجاد سبک نگارش متمایز
  • 48. شناسایی و تعیین ویژگی‌های سبک مورد نظر
  • 49. استخراج الگوهای زبانی و سبکی از داده‌های مرجع
  • 50. تطبیق الگوهای استخراج شده با داده‌های fine-tuning
  • 51. روش‌های ارزیابی کیفیت سبک تولید شده
  • 52. معیارهای کمی برای سنجش شباهت سبکی
  • 53. معیارهای کیفی برای سنجش اصالت سبک
  • 54. استفاده از ابزارهای تحلیل سبکی
  • 55. تکنیک‌های بصری‌سازی برای درک سبک
  • 56. مدیریت منابع محاسباتی برای fine-tuning
  • 57. بهینه‌سازی فرآیند fine-tuning برای کاهش هزینه
  • 58. استفاده از سخت‌افزارهای تخصصی (GPU, TPU)
  • 59. مدیریت داده‌ها و ذخیره‌سازی
  • 60. اصول اخلاقی در fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 61. مسئولیت‌پذیری در تولید محتوا با هوش مصنوعی
  • 62. شفافیت در استفاده از مدل‌های fine-tune شده
  • 63. حفظ حریم خصوصی در فرآیند fine-tuning
  • 64. جلوگیری از تولید محتوای مضر و گمراه‌کننده
  • 65. شناسایی و مقابله با سوگیری در مدل‌های fine-tune شده
  • 66. راهکارهای کاهش سوگیری نژادی و جنسیتی
  • 67. راهکارهای کاهش سوگیری فرهنگی و سیاسی
  • 68. اصول طراحی رابط کاربری برای تعامل با مدل‌های fine-tune شده
  • 69. تجربه کاربری در استفاده از محتوای تولید شده
  • 70. مدیریت خطا و بازخورد در سیستم‌های fine-tuning
  • 71. به‌روزرسانی و نگهداری مدل‌های fine-tune شده
  • 72. آینده fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 73. روندهای نوظهور در fine-tuning
  • 74. چالش‌های پیش رو در fine-tuning
  • 75. تاثیر fine-tuning بر آینده مشاغل مرتبط با محتوا
  • 76. مطالعات موردی موفق در fine-tuning
  • 77. درس‌آموخته‌ها از پروژه‌های fine-tuning
  • 78. نکات کلیدی برای اجرای موفق fine-tuning
  • 79. پیمایش در فضای سبک‌های زبانی
  • 80. دستیابی به سبکی منحصر به فرد
  • 81. تکنیک‌های پیشرفته برای کنترل سبک
  • 82. ارزیابی جامع سبک‌های تولید شده
  • 83. تولید محتوا با سبک‌های متنوع و سفارشی
  • 84. فراتر از fine-tuning: تکنیک‌های تولید متن پیشرفته
  • 85. طراحی مدل‌های زبانی با قابلیت یادگیری سبکی پویا
  • 86. کاربرد مدل‌های fine-tune شده در پلتفرم‌های آموزشی
  • 87. توسعه ابزارهای خودکار برای ارزیابی سبک
  • 88. خلق تجربیات زبانی شخصی‌سازی شده
  • 89. پتانسیل fine-tuning برای نوآوری در صنعت نشر
  • 90. پیمایش در افق‌های جدید fine-tuning
  • 91. آینده سبک‌های زبانی خلق شده توسط هوش مصنوعی
  • 92. همکاری انسان و ماشین در خلق سبک‌های نوین
  • 93. استانداردسازی فرآیندهای fine-tuning
  • 94. چالش‌های حقوقی و مالکیت معنوی محتوای fine-tune شده
  • 95. آموزش تخصصی fine-tuning برای متخصصان
  • 96. نقش fine-tuning در ارتقاء سواد رسانه‌ای
  • 97. پیمایش در عمق دانش fine-tuning

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.