سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساختار هوش: نگاهی نوین به ذهن و یادگیری

کتاب ساختار هوش: نگاهی نوین به ذهن و یادگیری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختار هوش: نگاهی نوین به ذهن و یادگیری

موضوع کلی: علوم شناختی و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مبانی نظری هوش و شناخت

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم شناختی و هوش مصنوعی
  • 2. تعریف هوش و چالش‌های آن
  • 3. تاریخچه هوش مصنوعی: از رؤیا تا واقعیت
  • 4. مبانی نظری شناخت: مغز و کامپیوتر
  • 5. ساختارهای اساسی هوش: سلول‌های عصبی و شبکه‌های مغزی
  • 6. نورون‌ها و سیناپس‌ها: واحدهای سازنده شناخت
  • 7. یادگیری عصبی: چگونگی شکل‌گیری حافظه
  • 8. مدل‌های پردازش اطلاعات در مغز
  • 9. نقش حافظه در هوش: انواع و کارکردها
  • 10. حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت
  • 11. فرآیندهای بازیابی و فراموشی
  • 12. توجه و تمرکز: دروازه ورود به شناخت
  • 13. مکانیزم‌های توجه انتخابی و پایدار
  • 14. نقش توجه در یادگیری و تصمیم‌گیری
  • 15. ادراک: تفسیر جهان اطراف
  • 16. پردازش حسی و ادراک بصری
  • 17. ادراک شنیداری و سایر حواس
  • 18. خطاهای ادراکی و توهمات
  • 19. زبان و تفکر: ارتباط تنگاتنگ
  • 20. ساختارهای زبان: واژگان، گرامر و معنا
  • 21. تولید و درک زبان طبیعی
  • 22. تأثیر زبان بر تفکر و شناخت
  • 23. حل مسئله و تصمیم‌گیری
  • 24. استراتژی‌های حل مسئله: از آزمون و خطا تا شهود
  • 25. موانع حل مسئله و راه‌های غلبه بر آن‌ها
  • 26. مبانی تصمیم‌گیری منطقی و عقلانی
  • 27. سوگیری‌های شناختی در تصمیم‌گیری
  • 28. هوش هیجانی: درک و مدیریت احساسات
  • 29. اجزای هوش هیجانی: خودآگاهی، خودتنظیمی، انگیزش، همدلی، مهارت‌های اجتماعی
  • 30. نقش هوش هیجانی در موفقیت فردی و اجتماعی
  • 31. هوش عملی: کاربرد دانش در دنیای واقعی
  • 32. کاربرد هوش در محیط کار و زندگی روزمره
  • 33. توسعه هوش عملی از طریق تجربه
  • 34. یادگیری ماشین: ستون فقرات هوش مصنوعی
  • 35. یادگیری نظارت شده: الگوریتم‌ها و کاربردها
  • 36. رگرسیون و طبقه‌بندی در یادگیری نظارت شده
  • 37. یادگیری نظارت نشده: خوشه‌بندی و کاهش ابعاد
  • 38. خوشه‌بندی و کشف الگوهای پنهان
  • 39. شبکه‌های عصبی مصنوعی: تقلیدی از مغز
  • 40. معماری شبکه‌های عصبی پرسپترون
  • 41. شبکه‌های عصبی عمیق: لایه‌های متعدد و قدرت یادگیری
  • 42. یادگیری عمیق در پردازش تصویر
  • 43. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 44. یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
  • 45. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 46. ترانسفورمرها و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 47. یادگیری تقویتی: یادگیری از طریق پاداش و جزا
  • 48. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی Q-Learning
  • 49. کاربرد یادگیری تقویتی در رباتیک و بازی
  • 50. پردازش زبان طبیعی (NLP): کامپیوترها و زبان انسان
  • 51. تحلیل احساسات و استخراج اطلاعات از متن
  • 52. ترجمه ماشینی و خلاصه‌سازی متون
  • 53. سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 54. بینایی ماشین: کامپیوترها و دیدن
  • 55. تشخیص اشیاء و ردیابی در تصاویر و ویدئوها
  • 56. بازشناسی چهره و تحلیل حرکات
  • 57. کاربرد بینایی ماشین در صنعت و پزشکی
  • 58. رباتیک: هوش مصنوعی در دنیای فیزیکی
  • 59. هدایت ربات‌ها و ناوبری خودکار
  • 60. تعامل ربات با محیط و انسان
  • 61. کاربرد رباتیک در تولید، پزشکی و اکتشاف
  • 62. یادگیری فعال: انتخاب هوشمندانه داده‌ها
  • 63. یادگیری نیمه نظارت شده: ترکیب داده‌های برچسب‌دار و بدون برچسب
  • 64. یادگیری انتقالی: استفاده از دانش آموخته شده
  • 65. هوش مصنوعی اخلاقی و مسئولیت‌پذیر
  • 66. سوگیری در هوش مصنوعی و راه‌های مقابله
  • 67. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 68. تأثیر هوش مصنوعی بر جامعه و اشتغال
  • 69. آینده هوش مصنوعی: پیشرفت‌ها و چالش‌ها
  • 70. هوش مصنوعی عمومی (AGI) و هوش مصنوعی فوق‌العاده (ASI)
  • 71. همکاری انسان و هوش مصنوعی
  • 72. هوش مصنوعی در علوم پزشکی: تشخیص و درمان
  • 73. کاربرد هوش مصنوعی در کشف دارو
  • 74. هوش مصنوعی در آموزش: یادگیری شخصی‌سازی شده
  • 75. هوش مصنوعی در مالی: تحلیل بازار و مدیریت ریسک
  • 76. هوش مصنوعی در حمل و نقل: خودروهای خودران
  • 77. هوش مصنوعی و هنر: خلق آثار هنری
  • 78. ملاحظات حقوقی و امنیتی در هوش مصنوعی
  • 79. توسعه پایدار با هوش مصنوعی
  • 80. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت منابع آب
  • 81. هوش مصنوعی در کشاورزی هوشمند
  • 82. هوش مصنوعی در انرژی‌های تجدیدپذیر
  • 83. هوش مصنوعی در شهر هوشمند
  • 84. هوش مصنوعی و حفظ محیط زیست
  • 85. هوش مصنوعی در خدمات عمومی
  • 86. هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های بزرگ
  • 87. مبانی برنامه‌نویسی برای هوش مصنوعی (پایتون)
  • 88. کتابخانه‌های کلیدی هوش مصنوعی (TensorFlow, PyTorch)
  • 89. ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 90. بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 91. مبانی شبکه‌های عصبی گراف (GNN)
  • 92. یادگیری از طریق شبیه‌سازی
  • 93. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 94. هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 95. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 96. تولید متن و کد با LLMs
  • 97. تولید تصویر و ویدئو با هوش مصنوعی
  • 98. کاربردهای نوین هوش مصنوعی
  • 99. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سازمان‌ها
  • 100. مدیریت تغییر و پذیرش هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.