کتاب نمونه‌گیری کامل و حذف بایاس نمونه‌برداری در تحلیل بیزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نمونه‌گیری کامل و حذف بایاس نمونه‌برداری در تحلیل بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: Perfect Sampling

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل بیزی و مفاهیم پایه
  • 2. مفاهیم احتمال شرطی و قانون بیز
  • 3. قضیه بیز در عمل: به‌روزرسانی باورها
  • 4. توزیع پیشین و توزیع پسین
  • 5. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 6. ماتریس وکتور پیشین
  • 7. توزیع‌های پیشین رایج برای پارامترهای مختلف
  • 8. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری
  • 9. چرا به نمونه‌گیری نیاز داریم؟
  • 10. نمونه‌گیری ساده و تاریخچه آن
  • 11. نمونه‌گیری تصادفی ساده
  • 12. نمونه‌گیری سیستماتیک
  • 13. نمونه‌گیری طبقه‌ای
  • 14. نمونه‌گیری خوشه‌ای
  • 15. نمونه‌گیری چندمرحله‌ای
  • 16. روش‌های حذف بایاس در نمونه‌گیری
  • 17. بایاس انتخاب
  • 18. بایاس عدم پاسخ
  • 19. بایاس اندازه‌گیری
  • 20. بایاس اطلاعاتی
  • 21. بایاس بقا
  • 22. بایاس ادراک
  • 23. بایاس حافظه
  • 24. بایاس تصادفی
  • 25. بایاس تاخیر
  • 26. بایاس تجمیعی
  • 27. بایاس خودانتخاب
  • 28. بایاس گزینشی
  • 29. بایاس مشاهده‌گر
  • 30. بایاس اطمینان
  • 31. روش‌های پیشرفته نمونه‌گیری
  • 32. نمونه‌گیری مبتنی بر احتمال
  • 33. نمونه‌گیری بدون احتمال
  • 34. نمونه‌گیری با احتمال برابر
  • 35. نمونه‌گیری با احتمال نامساوی
  • 36. نمونه‌گیری با بازگشت
  • 37. نمونه‌گیری بدون بازگشت
  • 38. نمونه‌گیری از داده‌های حجیم
  • 39. نمونه‌گیری از داده‌های پراکنده
  • 40. نمونه‌گیری از داده‌های زمانی
  • 41. نمونه‌گیری از داده‌های مکانی
  • 42. نمونه‌گیری در تحلیل بیزی
  • 43. مقدمه‌ای بر زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 44. الگوریتم گیبس
  • 45. الگوریتم متروپولیس-هستینگز
  • 46. عیب‌یابی الگوریتم‌های MCMC
  • 47. همگرایی در MCMC
  • 48. ارزیابی کیفیت نمونه‌ها
  • 49. روش‌های خودکار برای انتخاب پیشین
  • 50. روش‌های مبتنی بر داده برای انتخاب پیشین
  • 51. روش‌های فرا-بیزی
  • 52. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 53. نمونه‌گیری مهمی (Importance Sampling)
  • 54. نمونه‌گیری بازنمایی (Resampling)
  • 55. نمونه‌گیری با تکرار (Bootstrap)
  • 56. نمونه‌گیری از داده‌های نامتوازن
  • 57. نمونه‌گیری در شبکه‌های عصبی بیزی
  • 58. نمونه‌گیری در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 59. نمونه‌گیری در مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 60. نمونه‌گیری در مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 61. نمونه‌گیری برای استنباط علّی
  • 62. نمونه‌گیری در مسائل بهینه‌سازی بیزی
  • 63. نمونه‌گیری در یادگیری تقویتی بیزی
  • 64. نمونه‌گیری در پردازش زبان طبیعی بیزی
  • 65. نمونه‌گیری در بینایی ماشین بیزی
  • 66. نمونه‌گیری در علوم زیستی با رویکرد بیزی
  • 67. نمونه‌گیری در علوم اقتصادی با رویکرد بیزی
  • 68. نمونه‌گیری در مهندسی با رویکرد بیزی
  • 69. نمونه‌گیری در علوم اجتماعی با رویکرد بیزی
  • 70. کاربرد نمونه‌گیری در تحقیقات میدانی
  • 71. کاربرد نمونه‌گیری در نظرسنجی‌ها
  • 72. کاربرد نمونه‌گیری در ارزیابی کیفی
  • 73. کاربرد نمونه‌گیری در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 74. استانداردهای اخلاقی در نمونه‌گیری
  • 75. ملاحظات قانونی در نمونه‌گیری
  • 76. حفظ حریم خصوصی در نمونه‌گیری
  • 77. امنیت داده‌ها در فرآیند نمونه‌گیری
  • 78. مسئولیت‌پذیری در نمونه‌گیری
  • 79. گزارش‌دهی نتایج نمونه‌گیری
  • 80. تفسیر نتایج نمونه‌گیری
  • 81. ارزیابی اعتبار نتایج نمونه‌گیری
  • 82. توسعه روش‌های نوین نمونه‌گیری
  • 83. آینده نمونه‌گیری در عصر داده
  • 84. نمونه‌گیری و هوش مصنوعی
  • 85. نمونه‌گیری و یادگیری عمیق
  • 86. نمونه‌گیری و تحلیل پیش‌بینانه
  • 87. نمونه‌گیری و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
  • 88. نمونه‌گیری و شفافیت در علم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.