سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب الگوریتم‌های تصادفی و تحلیل احتمالی در علوم کامپیوتر

کتاب الگوریتم‌های تصادفی و تحلیل احتمالی در علوم کامپیوتر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره الگوریتم‌های تصادفی و تحلیل احتمالی در علوم کامپیوتر

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و الگوریتم‌ها

موضوع میانی: مبانی نظری علوم کامپیوتر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی احتمال و اندازه‌گیری
  • 2. فضاهای نمونه و پیشامدها
  • 3. قاعده جمع احتمالات
  • 4. احتمال شرطی و استقلال
  • 5. قانون احتمالات کل و قاعده بیز
  • 6. متغیرهای تصادفی و توزیع‌ها
  • 7. امید ریاضی و واریانس
  • 8. نامساوی‌های مارکوف و چبیشف
  • 9. قانون اعداد بزرگ
  • 10. قضیه حد مرکزی
  • 11. تحلیل الگوریتم‌های تصادفی
  • 12. کاربرد احتمال در تحلیل الگوریتم
  • 13. الگوریتم‌های تصادفی مقدماتی
  • 14. انتخاب تصادفی عنصر
  • 15. جستجوی تصادفی
  • 16. مقدمه‌ای بر هِشتینگ تصادفی
  • 17. جداول هِشت تصادفی
  • 18. عملکرد جداول هِشت تصادفی
  • 19. کاربرد جداول هِشت در الگوریتم‌ها
  • 20. الگوریتم‌های تصادفی برای گراف‌ها
  • 21. کُت‌کَت (CUT) تصادفی در گراف
  • 22. الگوریتم کراسکال تصادفی
  • 23. الگوریتم پریم تصادفی
  • 24. کُت‌کَت ماکسیمم در گراف
  • 25. الگوریتم‌های تصادفی برای مسائل بهینه‌سازی
  • 26. مسائل رضایت‌پذیری بولی (SAT)
  • 27. الگوریتم تصادفی برای SAT
  • 28. مسائل پوشش مجموعه
  • 29. الگوریتم تصادفی برای پوشش مجموعه
  • 30. مسائل فروشنده دوره‌گرد (TSP)
  • 31. الگوریتم‌های تقریبی تصادفی برای TSP
  • 32. تحلیل تصادفی الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 33. مرتب‌سازی سریع تصادفی (QuickSort)
  • 34. تحلیل عملکرد QuickSort
  • 35. مرتب‌سازی انتخاب تصادفی
  • 36. الگوریتم‌های تصادفی در تئوری محاسبات
  • 37. کلاس پیچیدگی RP
  • 38. کلاس پیچیدگی BPP
  • 39. رابطه بین کلاس‌های پیچیدگی
  • 40. الگوریتم‌های تصادفی در رمزنگاری
  • 41. تولید اعداد تصادفی امن
  • 42. رمزنگاری کلید عمومی تصادفی
  • 43. امضای دیجیتال تصادفی
  • 44. پروتکل‌های توزیع کلید تصادفی
  • 45. تحلیل تصادفی الگوریتم‌های گراف
  • 46. یافتن مولفه‌های همبندی در گراف
  • 47. الگوریتم تصادفی برای مولفه‌های همبندی
  • 48. مسائل کوتاه‌ترین مسیر تصادفی
  • 49. الگوریتم‌های تصادفی در یادگیری ماشین
  • 50. یادگیری تصادفی
  • 51. الگوریتم‌های دسته‌بندی تصادفی
  • 52. خوشه‌بندی تصادفی
  • 53. تحلیل تصادفی شبکه‌های عصبی
  • 54. الگوریتم‌های تصادفی برای مسائل عددی
  • 55. انتگرال‌گیری مونت کارلو
  • 56. حل معادلات خطی تصادفی
  • 57. بهینه‌سازی تصادفی
  • 58. کاربرد شبیه‌سازی در علوم کامپیوتر
  • 59. شبیه‌سازی سیستم‌های توزیع شده
  • 60. شبیه‌سازی صف‌های انتظار
  • 61. شبیه‌سازی شبکه‌ها
  • 62. تحلیل نتایج شبیه‌سازی
  • 63. الگوریتم‌های تصادفی پیشرفته
  • 64. الگوریتم‌های مارکوف زنجیره‌ای (MCMC)
  • 65. کاربرد MCMC در نمونه‌برداری
  • 66. الگوریتم‌های نمونه‌گیری نمونه‌ای
  • 67. تحلیل تصادفی الگوریتم‌های جستجو
  • 68. جستجوی دودویی تصادفی
  • 69. جستجوی درختی تصادفی
  • 70. الگوریتم‌های تصادفی در پردازش تصویر
  • 71. فیلترینگ تصادفی
  • 72. تشخیص لبه تصادفی
  • 73. کاهش نویز تصادفی
  • 74. الگوریتم‌های تصادفی در بیوانفورماتیک
  • 75. هم‌ترازی توالی تصادفی
  • 76. تحلیل ساختار RNA تصادفی
  • 77. مدل‌سازی مولکولی تصادفی
  • 78. الگوریتم‌های تصادفی برای کشف دانش
  • 79. قوانین وابستگی تصادفی
  • 80. کشف الگوهای تصادفی
  • 81. خوشه‌بندی داده‌های حجیم تصادفی
  • 82. الگوریتم‌های تصادفی در شبکه‌های اجتماعی
  • 83. مدل‌سازی انتشار اطلاعات تصادفی
  • 84. تحلیل شبکه‌های پیچیده تصادفی
  • 85. کشف جامعه تصادفی
  • 86. مبانی احتمالات در تحلیل الگوریتم‌های کارآمد
  • 87. نامساوی‌های احتمالی برای تحلیل الگوریتم
  • 88. کاربرد توزیع‌های خاص در الگوریتم‌ها
  • 89. الگوریتم‌های تصادفی با تضمین عملکرد
  • 90. تحلیل تصادفی برای الگوریتم‌های موازی
  • 91. الگوریتم‌های تصادفی با پیچیدگی زمانی پایین
  • 92. کاربردهای عملی الگوریتم‌های تصادفی
  • 93. مطالعات موردی الگوریتم‌های تصادفی
  • 94. چالش‌های پیاده‌سازی الگوریتم‌های تصادفی
  • 95. روندهای آینده در الگوریتم‌های تصادفی
  • 96. بررسی الگوریتم‌های تصادفی در مقیاس بزرگ
  • 97. نکات کلیدی در طراحی الگوریتم‌های تصادفی
  • 98. الگوریتم‌های تصادفی در حل مسائل دشوار
  • 99. مقدمه‌ای بر تحلیل تصادفی پیشرفته
  • 100. تحلیل احتمالی برای الگوریتم‌های توزیع شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.