سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی پردازش تصاویر دیجیتال و کاربردهای آن در مهندسی و علوم

کتاب مبانی پردازش تصاویر دیجیتال و کاربردهای آن در مهندسی و علوم

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی پردازش تصاویر دیجیتال و کاربردهای آن در مهندسی و علوم

موضوع کلی: پردازش و تحلیل تصاویر دیجیتال

موضوع میانی: مبانی و الگوریتم‌های پردازش تصویر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر دیجیتال
  • 2. مبانی نمایش تصویر دیجیتال
  • 3. رنگ در تصاویر دیجیتال
  • 4. فضاها و مدل‌های رنگی
  • 5. نورپردازی و سایه‌زنی در تصاویر
  • 6. نمونه‌برداری و کوانتیزاسیون تصاویر
  • 7. رابطه بین نمونه‌برداری و کوانتیزاسیون
  • 8. عمق تصویر و انواع آن
  • 9. کاربردهای پردازش تصویر در مهندسی
  • 10. کاربردهای پردازش تصویر در علوم
  • 11. اصول اولیه تبدیل‌های هندسی تصویر
  • 12. تبدیلات مقیاس‌بندی
  • 13. تبدیلات دوران
  • 14. تبدیلات جابجایی
  • 15. تبدیلات برشی
  • 16. ترکیب تبدیل‌های هندسی
  • 17. ماتریس‌های تبدیل
  • 18. کاربرد تبدیل‌های هندسی در هم‌ترازی تصاویر
  • 19. مبانی فیلتر کردن در حوزه مکان
  • 20. فیلترهای میانگین‌گیر
  • 21. فیلترهای میانه
  • 22. فیلترهای میانه مرتبه بالا
  • 23. فیلترهای میانگین وزنی
  • 24. فیلترهای گوسی
  • 25. کاربرد فیلترهای مکانی در کاهش نویز
  • 26. کاهش نویز با فیلتر میانگین
  • 27. کاهش نویز با فیلتر میانه
  • 28. کاهش نویز با فیلتر گوسی
  • 29. مبانی فیلتر کردن در حوزه فرکانس
  • 30. تبدیل فوریه گسسته دو بعدی
  • 31. آنالیز فرکانسی تصاویر
  • 32. فیلترهای پایین‌گذر
  • 33. فیلترهای بالاگذر
  • 34. فیلترهای میان‌گذر
  • 35. فیلترهای میان‌ناگذر
  • 36. فیلترهای ایده‌آل
  • 37. فیلترهای باترورث
  • 38. فیلترهای چبیشف
  • 39. کاربرد فیلترهای فرکانسی در بهبود تصویر
  • 40. افزایش وضوح با فیلترهای فرکانسی
  • 41. کاهش نویز با فیلترهای فرکانسی
  • 42. آسیب‌شناسی ساختاری تصاویر
  • 43. مبانی مورفولوژی ریاضی
  • 44. اِشکال (Erosion)
  • 45. اِشکال اِشکال (Dilation)
  • 46. اِشکال باز کردن (Opening)
  • 47. اِشکال بستن (Closing)
  • 48. اِشکال گرادیان مورفولوژیکی
  • 49. اِشکال توپ‌هت (Top-hat)
  • 50. اِشکال بات‌هت (Bottom-hat)
  • 51. کاربرد عملیات مورفولوژیکی
  • 52. شکستن اتصالات اشیاء
  • 53. پر کردن شکاف‌ها
  • 54. حذف نویزهای کوچک
  • 55. استخراج مرزها
  • 56. کاربرد در تحلیل تصاویر پزشکی
  • 57. مبانی قطعه‌بندی تصویر
  • 58. آستانه‌گذاری (Thresholding)
  • 59. آستانه‌گذاری ساده
  • 60. آستانه‌گذاری تطبیقی
  • 61. روش‌های تقسیم‌بندی مبتنی بر لبه
  • 62. تشخیص لبه با عملگر سوبل
  • 63. تشخیص لبه با عملگر پرویت
  • 64. تشخیص لبه با عملگر لاپلاس
  • 65. تشخیص لبه با عملگر کنی
  • 66. روش‌های تقسیم‌بندی مبتنی بر ناحیه
  • 67. رشد نواحی
  • 68. تقسیم‌بندی مبتنی بر خوشه‌بندی
  • 69. خوشه‌بندی K-Means
  • 70. کاربرد خوشه‌بندی در تحلیل تصاویر
  • 71. مبانی بازسازی تصویر
  • 72. کاهش تاری تصویر
  • 73. کاهش نویز در تصاویر
  • 74. بازسازی تصاویر پزشکی
  • 75. مبانی بازشناسی الگو
  • 76. استخراج ویژگی
  • 77. توصیف‌گرهای ویژگی
  • 78. استفاده از ویژگی‌ها در طبقه‌بندی
  • 79. مبانی یادگیری ماشین در پردازش تصویر
  • 80. یادگیری نظارت شده
  • 81. یادگیری بدون نظارت
  • 82. کاربرد شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 83. مقدمه‌ای بر CNN
  • 84. ساختار CNN
  • 85. لایه کانولوشن
  • 86. لایه پولینگ
  • 87. لایه کاملاً متصل
  • 88. آموزش مدل‌های CNN
  • 89. کاربرد CNN در تشخیص اشیاء
  • 90. کاربرد CNN در قطعه‌بندی معنایی
  • 91. کاربرد CNN در تشخیص چهره
  • 92. مبانی کدگذاری و فشرده‌سازی تصویر
  • 93. کدگذاری بدون اتلاف
  • 94. کدگذاری با اتلاف
  • 95. استانداردهای فشرده‌سازی تصویر (JPEG)
  • 96. مقدمه‌ای بر تحلیل تصاویر ماهواره‌ای
  • 97. کاربرد در سنجش از دور
  • 98. تحلیل داده‌های مکانی
  • 99. مبانی پردازش تصاویر سه‌بعدی
  • 100. بازسازی سه‌بعدی از تصاویر دو بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.