سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب داده‌کاوی و کشف الگو در مجموعه داده‌های بزرگ

کتاب داده‌کاوی و کشف الگو در مجموعه داده‌های بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره داده‌کاوی و کشف الگو در مجموعه داده‌های بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدیریت داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی و کلان‌داده
  • 2. مبانی و مفاهیم کلیدی داده‌کاوی
  • 3. انواع داده و ساختارهای داده در علم داده
  • 4. پیش‌پردازش داده‌ها: پاکسازی و مدیریت داده‌های ناقص
  • 5. مهندسی ویژگی: انتخاب و استخراج ویژگی‌های مؤثر
  • 6. مفاهیم آماری پایه در داده‌کاوی
  • 7. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین نظارت‌شده
  • 8. رگرسیون خطی و مفاهیم آن
  • 9. رگرسیون لجستیک برای طبقه‌بندی
  • 10. درختان تصمیم و کاربردهای آن
  • 11. قوانین انجمنی و کشف روابط بین اقلام
  • 12. خوشه‌بندی: الگوریتم K-Means
  • 13. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
  • 14. کاهش ابعاد: تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 15. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بدون نظارت
  • 16. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی: دقت، صحت و بازیابی
  • 17. ارزیابی مدل‌های رگرسیون: MSE و RMSE
  • 18. اعتبارسنجی متقابل و تنظیم هایپرپارامترها
  • 19. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مبانی
  • 20. لایه‌های شبکه عصبی و توابع فعال‌سازی
  • 21. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)
  • 22. آموزش شبکه‌های عصبی: پس‌انتشار خطا
  • 23. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 24. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای تصاویر
  • 25. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده‌های ترتیبی
  • 26. کاربرد CNN در تشخیص اشیاء
  • 27. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 28. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 29. توکن‌سازی و پیش‌پردازش متن
  • 30. مدل‌سازی موضوعی: Latent Dirichlet Allocation (LDA)
  • 31. تحلیل احساسات متنی
  • 32. کاربرد داده‌کاوی در حوزه مالی و بانکی (بدون ربا)
  • 33. تحلیل ریسک اعتباری با استفاده از داده‌کاوی
  • 34. شناسایی تقلب در تراکنش‌های بانکی
  • 35. کاربرد داده‌کاوی در حوزه سلامت (با رعایت پروتکل‌ها)
  • 36. پیش‌بینی بیماری‌ها با استفاده از داده‌های بالینی
  • 37. تحلیل الگوهای درمانی و اثربخشی داروها
  • 38. کاربرد داده‌کاوی در حوزه بازاریابی و فروش
  • 39. تحلیل رفتار مشتری و بخش‌بندی بازار
  • 40. پیش‌بینی تقاضا و بهینه‌سازی موجودی
  • 41. کاربرد داده‌کاوی در حوزه تولید و صنعت
  • 42. پیش‌بینی خرابی تجهیزات و نگهداری پیشگیرانه
  • 43. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
  • 44. کاربرد داده‌کاوی در حوزه انرژی
  • 45. پیش‌بینی مصرف انرژی و بهینه‌سازی تولید
  • 46. شناسایی الگوهای مصرف
  • 47. کاربرد داده‌کاوی در حوزه کشاورزی
  • 48. پیش‌بینی عملکرد محصولات کشاورزی
  • 49. مدیریت بهینه منابع آب و خاک
  • 50. کاربرد داده‌کاوی در حوزه آموزش
  • 51. شخصی‌سازی مسیرهای یادگیری
  • 52. پیش‌بینی موفقیت تحصیلی دانشجویان
  • 53. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی گراف
  • 54. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 55. کشف الگوهای پنهان در گراف‌ها
  • 56. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر
  • 57. فیلترینگ مشارکتی
  • 58. فیلترینگ مبتنی بر محتوا
  • 59. ترکیب روش‌ها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 60. امنیت داده‌ها در فرآیندهای داده‌کاوی
  • 61. حفظ حریم خصوصی در داده‌کاوی
  • 62. اخلاق در علم داده و داده‌کاوی
  • 63. ملاحظات حقوقی و شرعی در استفاده از داده‌ها
  • 64. پیاده‌سازی مدل‌های داده‌کاوی در محیط واقعی
  • 65. ابزارها و زبان‌های برنامه‌نویسی برای داده‌کاوی (پایتون، R)
  • 66. کتابخانه‌های کلیدی در پایتون (Scikit-learn, Pandas, NumPy)
  • 67. کتابخانه‌های کلیدی در R (dplyr, ggplot2, caret)
  • 68. ساخت و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 69. مقدمه‌ای بر کلان‌داده و معماری‌های آن
  • 70. سیستم فایل توزیع‌شده هدوپ (HDFS)
  • 71. مدیریت داده‌ها با آپاچی اسپارک
  • 72. پردازش داده‌ها با آپاچی اسپارک
  • 73. ذخیره‌سازی داده‌های کلان: NoSQL databases
  • 74. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی جریانی (Stream Data Mining)
  • 75. الگوریتم‌های داده‌کاوی جریانی
  • 76. کاربرد داده‌کاوی جریانی در نظارت بلادرنگ
  • 77. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 78. مفهوم عامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 79. الگوریتم‌های Q-learning
  • 80. کاربرد یادگیری تقویتی در رباتیک و بازی‌ها
  • 81. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی مکانی-زمانی
  • 82. تحلیل الگوهای مکانی-زمانی
  • 83. کاربرد در پیش‌بینی حوادث طبیعی
  • 84. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی متن پیشرفته
  • 85. مدل‌های زبانی آماری (N-gram)
  • 86. شبکه‌های عصبی برای پردازش زبان (Word Embeddings)
  • 87. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق برای گراف‌ها (GNNs)
  • 88. کاربرد GNNs در تحلیل شبکه‌های پیچیده
  • 89. مقدمه‌ای بر تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین (XAI)
  • 90. روش‌های تفسیر مدل‌های جعبه سیاه
  • 91. اهمیت تفسیرپذیری در حوزه‌های حساس
  • 92. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی بصری
  • 93. تکنیک‌های بصری‌سازی داده‌های چندبعدی
  • 94. طراحی داشبوردهای تحلیلی
  • 95. مقدمه‌ای بر کلان‌داده در بخش دولتی (با رویکرد رسمی)
  • 96. کاربرد در بهینه‌سازی خدمات عمومی
  • 97. تحلیل داده‌های شهری برای برنامه‌ریزی
  • 98. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی در حوزه میراث فرهنگی
  • 99. تحلیل الگوهای تاریخی با استفاده از داده‌ها
  • 100. شناسایی و طبقه‌بندی آثار باستانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.