سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب حل مسئله با الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها با پایتون

کتاب حل مسئله با الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها با پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره حل مسئله با الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها با پایتون

موضوع کلی: مبانی علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر حل مسئله با پایتون
  • 2. مبانی برنامه‌نویسی پایتون
  • 3. ساختمان داده‌های اولیه
  • 4. انواع داده‌های در پایتون
  • 5. متغیرها و عملگرها
  • 6. ساختارهای کنترلی
  • 7. دستورات شرطی
  • 8. حلقه‌ها
  • 9. توابع در پایتون
  • 10. مدیریت خطا و استثنا
  • 11. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها
  • 12. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها
  • 13. نمادگذاری اُو (O-notation)
  • 14. مفهوم زمان اجرا
  • 15. مفهوم فضای حافظه
  • 16. الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 17. مرتب‌سازی حبابی
  • 18. مرتب‌سازی انتخابی
  • 19. مرتب‌سازی درجی
  • 20. مرتب‌سازی ادغامی
  • 21. مرتب‌سازی سریع
  • 22. مرتب‌سازی هرمی
  • 23. مرتب‌سازی خطی
  • 24. مقایسه الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 25. الگوریتم‌های جستجو
  • 26. جستجوی خطی
  • 27. جستجوی دودویی
  • 28. ساختمان داده‌های خطی
  • 29. لیست‌های پیوندی
  • 30. لیست‌های پیوندی یک‌طرفه
  • 31. لیست‌های پیوندی دوطرفه
  • 32. لیست‌های دایره‌ای
  • 33. پشته (Stack)
  • 34. کاربرد پشته
  • 35. صف (Queue)
  • 36. کاربرد صف
  • 37. ساختمان داده‌های غیرخطی
  • 38. درخت‌ها
  • 39. درخت‌های دودویی
  • 40. درخت‌های جستجوی دودویی
  • 41. عمق و ارتفاع درخت
  • 42. پیمایش درخت
  • 43. پیمایش پیش‌ترتیب
  • 44. پیمایش میان‌ترتیب
  • 45. پیمایش پس‌ترتیب
  • 46. درخت‌های متوازن
  • 47. درخت‌های AVL
  • 48. درخت‌های قرمز-سیاه
  • 49. هرم‌ها (Heaps)
  • 50. هرم کمینه
  • 51. هرم بیشینه
  • 52. کاربرد هرم‌ها
  • 53. گراف‌ها
  • 54. مفاهیم پایه گراف
  • 55. انواع گراف
  • 56. نمایش گراف
  • 57. ماتریس مجاورت
  • 58. لیست مجاورت
  • 59. پیمایش گراف
  • 60. جستجوی اول سطح (BFS)
  • 61. جستجوی اول عمق (DFS)
  • 62. الگوریتم‌های یافتن کوتاه‌ترین مسیر
  • 63. الگوریتم دایکسترا
  • 64. الگوریتم بلمن-فورد
  • 65. الگوریتم فلوید-وارشال
  • 66. الگوریتم‌های درخت پوشای کمینه
  • 67. الگوریتم پریم
  • 68. الگوریتم کروسکال
  • 69. مباحث پیشرفته در الگوریتم‌ها
  • 70. برنامه‌نویسی پویا
  • 71. مثال‌هایی از برنامه‌نویسی پویا
  • 72. الگوریتم‌های حریصانه
  • 73. مثال‌هایی از الگوریتم‌های حریصانه
  • 74. تکنیک‌های تقسیم و حل
  • 75. کاربردها در حل مسائل پیچیده
  • 76. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های پیشرفته
  • 77. جداول هش (Hash Tables)
  • 78. توابع هش
  • 79. مدیریت تصادم در جداول هش
  • 80. مجموعه‌ها (Sets)
  • 81. کاربرد مجموعه‌ها
  • 82. مقدمه‌ای بر تحلیل الگوریتم‌های پیچیده
  • 83. مواجهه با مسائل NP-Complete
  • 84. روش‌های تقریبی و اکتشافی
  • 85. مبانی الگوریتم‌های احتمالی
  • 86. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های کارآمد
  • 87. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
  • 88. الگوریتم‌های رشته‌ای
  • 89. الگوریتم‌های گرافیکی (مقدماتی)
  • 90. مقدمه‌ای بر تحلیل داده با پایتون
  • 91. کاربرد ساختمان داده‌ها در تحلیل داده
  • 92. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی کد در پایتون
  • 93. نکات عملی در پیاده‌سازی الگوریتم‌ها
  • 94. مرور و جمع‌بندی مباحث
  • 95. پروژه‌های عملی حل مسئله
  • 96. حل مسائل چالش‌برانگیز
  • 97. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌ها
  • 98. انتخاب ساختمان داده مناسب
  • 99. مبانی الگوریتم‌های متون
  • 100. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های موازی (اشاره)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.