سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در تخصیص دارایی پویا

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در تخصیص دارایی پویا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله در تخصیص دارایی پویا

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت دارایی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تخصیص دارایی پویا
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. عامل‌ها در یادگیری تقویتی
  • 4. محیط در یادگیری تقویتی
  • 5. پاداش و سیاست در یادگیری تقویتی
  • 6. مدل‌سازی مارکوف تصمیم‌گیری
  • 7. حالات، اعمال و انتقال‌ها
  • 8. تابع ارزش و تابع بهینه ارزش
  • 9. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی اول-سیاست
  • 10. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی آخر-سیاست
  • 11. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 12. روش‌های مونت کارلو
  • 13. روش‌های تفاضل زمانی (Temporal Difference)
  • 14. یادگیری Q (Q-Learning)
  • 15. یادگیری SARSA
  • 16. حسابداری اهمیت (Importance Sampling)
  • 17. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 18. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در یادگیری تقویتی
  • 19. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در یادگیری تقویتی
  • 20. شبکه‌های عصبی ترانسفورمر در یادگیری تقویتی
  • 21. الگوریتم Actor-Critic
  • 22. الگوریتم A2C (Advantage Actor-Critic)
  • 23. الگوریتم A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 24. الگوریتم PPO (Proximal Policy Optimization)
  • 25. الگوریتم TRPO (Trust Region Policy Optimization)
  • 26. یادگیری تقویتی با جستجوی شبیه‌سازی مونت کارلو (MCTS)
  • 27. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 28. مقدمه‌ای بر هماهنگی در MARL
  • 29. مقدمه‌ای بر رقابت در MARL
  • 30. مقدمه‌ای بر همکاری در MARL
  • 31. مدل‌های ارتباطی در MARL
  • 32. مدل‌های مبتنی بر بازی در MARL
  • 33. مدل‌های مبتنی بر عامل در MARL
  • 34. مدل‌های مبتنی بر میانجی در MARL
  • 35. چالش‌های مقیاس‌پذیری در MARL
  • 36. چالش‌های عدم قطعیت در MARL
  • 37. چالش‌های عدم ایستا بودن محیط در MARL
  • 38. چالش‌های عدم مشاهده کامل در MARL
  • 39. تخصیص دارایی پویا
  • 40. مبانی نظری تخصیص دارایی
  • 41. مدل‌های تخصیص دارایی سنتی
  • 42. محدودیت‌های مدل‌های سنتی
  • 43. کاربرد یادگیری تقویتی در تخصیص دارایی
  • 44. طراحی تابع پاداش برای تخصیص دارایی
  • 45. مدل‌سازی حالات در تخصیص دارایی
  • 46. مدل‌سازی اعمال در تخصیص دارایی
  • 47. مدل‌سازی انتقال‌ها در تخصیص دارایی
  • 48. ارزیابی عملکرد سیاست تخصیص دارایی
  • 49. شبیه‌سازی بازار برای تخصیص دارایی
  • 50. تخصیص دارایی با استفاده از Q-Learning
  • 51. تخصیص دارایی با استفاده از SARSA
  • 52. تخصیص دارایی با استفاده از Actor-Critic
  • 53. تخصیص دارایی با استفاده از PPO
  • 54. تخصیص دارایی با استفاده از Deep Q-Networks (DQN)
  • 55. تخصیص دارایی با استفاده از A3C
  • 56. تخصیص دارایی با استفاده از مدل‌های چندعامله
  • 57. تخصیص دارایی در بازارهای سهام
  • 58. تخصیص دارایی در بازارهای اوراق قرضه
  • 59. تخصیص دارایی در سبدهای سرمایه‌گذاری
  • 60. تخصیص دارایی با در نظر گرفتن ریسک
  • 61. تخصیص دارایی با در نظر گرفتن نقدینگی
  • 62. تخصیص دارایی با در نظر گرفتن هزینه‌های معاملاتی
  • 63. تخصیص دارایی در شرایط عدم قطعیت اقتصادی
  • 64. تخصیص دارایی در شرایط نوسانات بازار
  • 65. تخصیص دارایی با استفاده از یادگیری تقویتی عمیق
  • 66. تخصیص دارایی با استفاده از شبکه‌های عصبی ترانسفورمر
  • 67. تخصیص دارایی با استفاده از مدل‌های تولیدی
  • 68. تخصیص دارایی با رویکرد بهینه‌سازی سبد
  • 69. تخصیص دارایی با رویکرد پویایی سیستم‌ها
  • 70. تخصیص دارایی با رویکرد بهینه‌سازی مبتنی بر عامل
  • 71. تخصیص دارایی با رویکرد یادگیری تقویتی مبتنی بر مشاهده
  • 72. تخصیص دارایی با رویکرد یادگیری تقویتی مبتنی بر پیش‌بینی
  • 73. تخصیص دارایی با رویکرد یادگیری تقویتی در بازارهای مالی اسلامی
  • 74. مبانی اقتصاد اسلامی در تخصیص دارایی
  • 75. تخصیص دارایی بر اساس عقود اسلامی
  • 76. مدل‌سازی ریسک در چارچوب شرعی
  • 77. ارزیابی عملکرد مدل‌های تخصیص دارایی با معیارهای شرعی
  • 78. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت دارایی اسلامی
  • 79. تحلیل حساسیت سیاست‌های تخصیص دارایی
  • 80. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری تقویتی در تخصیص دارایی
  • 81. اخلاق در هوش مصنوعی و تخصیص دارایی
  • 82. ملاحظات نظارتی برای تخصیص دارایی با هوش مصنوعی
  • 83. آینده پژوهی در تخصیص دارایی پویا با یادگیری تقویتی
  • 84. پیاده‌سازی عملی سیستم‌های تخصیص دارایی پویا
  • 85. مطالعات موردی در تخصیص دارایی پویا
  • 86. مقایسه روش‌های مختلف تخصیص دارایی پویا
  • 87. چالش‌های پیاده‌سازی در دنیای واقعی
  • 88. درس‌های آموخته شده از پروژه‌های عملی
  • 89. نکات پایانی برای توسعه مدل‌های تخصیص دارایی پویا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.