سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب FastAPI و ساخت APIهای Insurance Pricing

کتاب FastAPI و ساخت APIهای Insurance Pricing

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و ساخت APIهای Insurance Pricing

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با مفاهیم پایه‌ای قیمت‌گذاری بیمه
  • 2. مبانی مدل‌سازی ریسک در بیمه
  • 3. اصول actuarial در ارزیابی ریسک
  • 4. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های قیمت‌گذاری بیمه
  • 5. اهمیت داده‌ها در قیمت‌گذاری بیمه
  • 6. انواع داده‌های مورد نیاز برای قیمت‌گذاری
  • 7. جمع‌آوری و پاک‌سازی داده‌های بیمه
  • 8. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
  • 9. ساختار داده‌ها در پایتون (لیست‌ها، دیکشنری‌ها)
  • 10. آشنایی با کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
  • 11. مبانی کتابخانه Pandas برای پردازش داده
  • 12. کار با DataFrameها در Pandas
  • 13. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها در Pandas
  • 14. توابع تجمعی و گروه‌بندی در Pandas
  • 15. تجسم داده‌ها با Matplotlib
  • 16. ترسیم نمودارهای پایه (خطی، میله‌ای، پراکندگی)
  • 17. تنظیمات پیشرفته در Matplotlib
  • 18. مقدمه‌ای بر چارچوب FastAPI
  • 19. نصب و راه‌اندازی FastAPI
  • 20. ساخت اولین API با FastAPI
  • 21. مسیرها (Routes) و عملیات HTTP (GET, POST, PUT, DELETE)
  • 22. پارامترهای مسیر و کوئری
  • 23. بدنه درخواست (Request Body) و اعتبارسنجی با Pydantic
  • 24. مدل‌های Pydantic برای اعتبارسنجی داده‌ها
  • 25. پاسخ‌های API (Response)
  • 26. کدهای وضعیت HTTP (Status Codes)
  • 27. مدیریت خطاها در FastAPI
  • 28. انتقال داده‌ها با JSON
  • 29. امنیت APIها: احراز هویت (Authentication)
  • 30. امنیت APIها: مجوزدهی (Authorization)
  • 31. OAuth2 و JWT در FastAPI
  • 32. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 33. SQL و دستورات پایه (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE)
  • 34. استفاده از SQLAlchemy با FastAPI
  • 35. مدل‌سازی پایگاه داده با SQLAlchemy ORM
  • 36. ایجاد جداول و ارتباطات
  • 37. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions)
  • 38. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL
  • 39. انتخاب نوع پایگاه داده مناسب
  • 40. کار با پایگاه داده‌های NoSQL (مثال: MongoDB)
  • 41. اتصال FastAPI به پایگاه داده‌های NoSQL
  • 42. مفاهیم پیشرفته در مدل‌سازی قیمت‌گذاری بیمه
  • 43. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) برای بیمه
  • 44. مقدمه‌ای بر رگرسیون لجستیک
  • 45. کاربرد رگرسیون لجستیک در تعیین نرخ بیمه
  • 46. مدل‌های سری زمانی برای پیش‌بینی
  • 47. آشنایی با مدل‌های ARIMA
  • 48. پیاده‌سازی مدل‌های سری زمانی با پایتون
  • 49. تحلیل بقا (Survival Analysis) در بیمه
  • 50. مقدمه‌ای بر توابع خطر (Hazard Functions)
  • 51. پیاده‌سازی مدل‌های بقا با پایتون
  • 52. یادگیری ماشین در قیمت‌گذاری بیمه
  • 53. مقدمه‌ای بر درخت‌های تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 54. کاربرد Random Forest در قیمت‌گذاری
  • 55. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 56. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)
  • 57. پیاده‌سازی MLP با TensorFlow/Keras
  • 58. استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین در FastAPI
  • 59. ارائه مدل‌های آموزش‌دیده از طریق API
  • 60. بهینه‌سازی عملکرد API
  • 61. کشینگ (Caching) در FastAPI
  • 62. موازنه بار (Load Balancing)
  • 63. استقرار (Deployment) APIها
  • 64. مقدمه‌ای بر Docker
  • 65. ساخت Image Docker برای برنامه FastAPI
  • 66. استقرار برنامه با Docker Compose
  • 67. مقدمه‌ای بر سرویس‌های ابری (AWS, Azure, GCP)
  • 68. استقرار API در پلتفرم‌های ابری
  • 69. نظارت (Monitoring) و لاگ‌گیری (Logging) APIها
  • 70. ابزارهای نظارت برای FastAPI
  • 71. مدیریت چرخه عمر API
  • 72. تست واحد (Unit Testing) برای APIها
  • 73. تست یکپارچگی (Integration Testing)
  • 74. تست بار (Load Testing) APIها
  • 75. مقدمه‌ای بر اصول حسابداری بیمه
  • 76. مفاهیم حق بیمه و خسارت
  • 77. اصول ذخیره‌سازی (Reserves) در بیمه
  • 78. مقدمه‌ای بر مقررات نظارتی بیمه در ایران
  • 79. قوانین و آیین‌نامه‌های بانک مرکزی ایران
  • 80. مقررات سازمان بورس و اوراق بهادار در بیمه
  • 81. اصول اخلاق حرفه‌ای در صنعت بیمه
  • 82. حفاظت از داده‌ها و حریم خصوصی (GDPR/قوانین داخلی)
  • 83. کاربرد هوش مصنوعی در ارزیابی ریسک‌های نوظهور
  • 84. تحلیل داده‌های کلان (Big Data) در بیمه
  • 85. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر برای محصولات بیمه
  • 86. ملاحظات حقوقی در قراردادهای بیمه آنلاین
  • 87. مباحث فقهی مرتبط با بیمه (ربا، غرر)
  • 88. اصول فقهی در قراردادهای بیمه اتکایی
  • 89. مبانی فقهی در بیمه‌های اشخاص
  • 90. رویکردهای نوین در مدیریت ریسک بیمه
  • 91. نوآوری در محصولات بیمه با رویکرد فناورانه
  • 92. اهمیت تحلیل داده‌های غیرساختاریافته (متن، صدا)
  • 93. کاربرد پردازش زبان طبیعی (NLP) در بیمه
  • 94. ساخت داشبوردهای مدیریتی با داده‌های API
  • 95. تحلیل روندها و پیش‌بینی تقاضا برای بیمه
  • 96. مقدمه‌ای بر ابزارهای BI (Business Intelligence)
  • 97. یکپارچه‌سازی APIهای بیمه با سیستم‌های موجود
  • 98. مدل‌سازی سناریوهای مختلف اقتصادی برای بیمه
  • 99. ارزیابی ریسک‌های سایبری در صنعت بیمه
  • 100. توسعه APIهای سفارشی برای نیازهای خاص بیمه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.