سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ترفندهای پیشرفته و کاربردی در پایتون برای توسعه‌دهندگان

کتاب ترفندهای پیشرفته و کاربردی در پایتون برای توسعه‌دهندگان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ترفندهای پیشرفته و کاربردی در پایتون برای توسعه‌دهندگان

موضوع کلی: برنامه نویسی و توسعه نرم افزار

موضوع میانی: زبان برنامه نویسی پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایتون و فلسفه آن
  • 2. ساختار داده‌های اساسی در پایتون
  • 3. کار با رشته‌ها و قالب‌بندی آن‌ها
  • 4. لیست‌ها، تاپل‌ها و کارایی آن‌ها
  • 5. دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها در پایتون
  • 6. توابع و پارامترهای پیشرفته
  • 7. مدیریت خطاها و استثناها
  • 8. مفهوم شی‌گرایی در پایتون
  • 9. کلاس‌ها و وراثت در پایتون
  • 10. متدهای ویژه کلاس
  • 11. تولیدکنندگان (Generators) و کاربرد آن‌ها
  • 12. توابع لامبدا (Lambda) و کاربرد آن‌ها
  • 13. توابع مرتبه بالا (Higher-Order Functions)
  • 14. دکوراتورها (Decorators) و کاربرد آن‌ها
  • 15. مدیریت منابع با Context Managers
  • 16. استفاده از `with` Statement
  • 17. پایپ‌لاین‌های داده (Data Pipelines)
  • 18. کار با فایل‌ها و ورودی/خروجی
  • 19. تکنیک‌های جستجوی کارآمد
  • 20. الگوهای طراحی در پایتون
  • 21. الگوی Singleton
  • 22. الگوی Factory
  • 23. الگوی Strategy
  • 24. الگوی Observer
  • 25. الگوی Decorator (در طراحی الگو)
  • 26. پایتون و محاسبات عددی
  • 27. کتابخانه NumPy برای آرایه‌ها
  • 28. کار با ماتریس‌ها و عملیات آن‌ها
  • 29. توابع برداری شده (Vectorized Functions)
  • 30. مقدمه‌ای بر پانداس (Pandas)
  • 31. ساختار داده Series در پانداس
  • 32. ساختار داده DataFrame در پانداس
  • 33. بارگذاری و ذخیره داده‌ها
  • 34. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 35. انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها
  • 36. گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها
  • 37. ترکیب و ادغام داده‌ها
  • 38. رسم نمودار با Matplotlib
  • 39. نمودارهای خطی و پراکندگی
  • 40. نمودارهای میله‌ای و هیستوگرام
  • 41. کار با تاریخ و زمان در پایتون
  • 42. کتابخانه Datetime
  • 43. عملیات روی بازه‌های زمانی
  • 44. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده در پایتون
  • 45. کار با SQLite
  • 46. دستورات SQL پایه
  • 47. ارتباط با پایگاه داده PostgreSQL
  • 48. عملیات CRUD در پایگاه داده
  • 49. مقدمه‌ای بر وب در پایتون
  • 50. فریم‌ورک Flask
  • 51. ساختار اولیه یک برنامه Flask
  • 52. مسیردهی (Routing) در Flask
  • 53. قالب‌ها (Templates) در Flask
  • 54. کار با فرم‌ها در Flask
  • 55. مقدمه‌ای بر Django
  • 56. ساختار پروژه Django
  • 57. مدل‌ها (Models) در Django
  • 58. نماها (Views) در Django
  • 59. مسیردهی (URLs) در Django
  • 60. قالب‌ها (Templates) در Django
  • 61. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار
  • 62. نوشتن تست واحد (Unit Tests)
  • 63. فریم‌ورک Pytest
  • 64. تست‌های یکپارچگی (Integration Tests)
  • 65. اصول توسعه نرم‌افزار چابک
  • 66. متدولوژی Scrum
  • 67. نقش‌ها در Scrum
  • 68. رویدادهای Scrum
  • 69. مصنوعات Scrum
  • 70. کار با Git برای کنترل نسخه
  • 71. دستورات پایه Git
  • 72. شاخه‌بندی (Branching)
  • 73. ادغام (Merging)
  • 74. رفع تداخل (Conflict Resolution)
  • 75. مقدمه‌ای بر Docker
  • 76. مفهوم کانتینر
  • 77. نوشتن Dockerfile
  • 78. ساخت Image
  • 79. اجرای Container
  • 80. امنیت در پایتون
  • 81. اصول کدنویسی امن
  • 82. جلوگیری از تزریق کد (Code Injection)
  • 83. مدیریت امن داده‌ها
  • 84. مقدمه‌ای بر امنیت اطلاعات
  • 85. رمزنگاری متقارن و نامتقارن
  • 86. استفاده از توابع هش (Hashing)
  • 87. مقدمه‌ای بر شبکه‌های کامپیوتری
  • 88. پروتکل‌های پایه (TCP/IP)
  • 89. سوکت‌های پایتون
  • 90. ارتباطات کلاینت-سرور
  • 91. وب‌سوکت‌ها
  • 92. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
  • 93. مزایا و معایب میکروسرویس
  • 94. ارتباط بین سرویس‌ها
  • 95. استفاده از API Gateway
  • 96. مدیریت تراکنش در میکروسرویس‌ها
  • 97. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 98. یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 99. یادگیری نظارت شده (Supervised Learning)
  • 100. یادگیری نظارت نشده (Unsupervised Learning)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.