سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مباحث پیشرفته در یادگیری تقویتی چندعامله برای چالش‌های سیستم‌های مالی

کتاب مباحث پیشرفته در یادگیری تقویتی چندعامله برای چالش‌های سیستم‌های مالی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مباحث پیشرفته در یادگیری تقویتی چندعامله برای چالش‌های سیستم‌های مالی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های توزیع خدمات مالی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل در محیط‌های یادگیری تقویتی
  • 4. مدل‌های یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 5. یادگیری تقویتی با سیاست‌گذاری
  • 6. یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 7. الگوریتم‌های Q-learning
  • 8. الگوریتم‌های SARSA
  • 9. یادگیری عمیق در یادگیری تقویتی
  • 10. شبکه‌های عصبی کانولوشنال برای یادگیری تقویتی
  • 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی برای یادگیری تقویتی
  • 12. یادگیری تقویتی عمیق Q (DQN)
  • 13. یادگیری تقویتی با تقابل actor-critic
  • 14. الگوریتم A2C
  • 15. الگوریتم A3C
  • 16. یادگیری تقویتی با هسته یادگیری (PPO)
  • 17. یادگیری تقویتی با هسته یادگیری Switched (PPO-Switched)
  • 18. یادگیری تقویتی با هسته یادگیری با زمان‌بندی (PPO-TS)
  • 19. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 20. محیط‌های چندعامله
  • 21. تعاملات بین عوامل
  • 22. هماهنگی بین عوامل
  • 23. رقابت بین عوامل
  • 24. محیط‌های مختلط رقابتی-همکارانه
  • 25. مدل‌های بازی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 26. تعادل نش در بازی‌ها
  • 27. تعادل نش در بازی‌های مکرر
  • 28. بازی‌های صفر و یک
  • 29. بازی‌های با مجموع غیر صفر
  • 30. مدل‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر بازی
  • 31. هماهنگی عوامل در محیط‌های مشترک
  • 32. یادگیری سیاست مشترک
  • 33. یادگیری سیاست‌های توزیع‌شده
  • 34. ارتباطات بین عوامل
  • 35. فرهنگ‌های ارتباطی در عوامل
  • 36. یادگیری تقویتی با توجه به ارتباطات
  • 37. یادگیری تقویتی در سیستم‌های مالی
  • 38. مدل‌سازی بازار سهام
  • 39. معاملات خودکار سهام
  • 40. مدیریت سبد سهام
  • 41. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی قیمت
  • 42. یادگیری تقویتی برای تشخیص تقلب
  • 43. یادگیری تقویتی در بانکداری اسلامی
  • 44. مدل‌سازی عقود اسلامی
  • 45. بهینه‌سازی تخصیص منابع بانکی
  • 46. یادگیری تقویتی برای مدیریت ریسک اعتباری
  • 47. یادگیری تقویتی در بیمه
  • 48. مدل‌سازی ریسک بیمه
  • 49. بهینه‌سازی تعرفه‌های بیمه
  • 50. یادگیری تقویتی برای کشف تقلب بیمه
  • 51. یادگیری تقویتی در بازارهای ارز دیجیتال
  • 52. مدل‌سازی نوسانات قیمت
  • 53. معاملات خودکار ارز دیجیتال
  • 54. مدیریت ریسک در بازارهای ارز دیجیتال
  • 55. ملاحظات شرعی در بازارهای ارز دیجیتال
  • 56. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی تراکنش‌های مالی
  • 57. یادگیری تقویتی در تأمین مالی جمعی
  • 58. یادگیری تقویتی در مدیریت سرمایه‌گذاری
  • 59. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی پرداخت‌ها
  • 60. یادگیری تقویتی در سیستم‌های پرداخت الکترونیک
  • 61. چالش‌های مقیاس‌پذیری در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 62. تکنیک‌های کاهش بعد در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 63. یادگیری تقویتی با مربی
  • 64. یادگیری تقویتی با تقلید
  • 65. یادگیری تقویتی با یادگیری از طریق مشاهده
  • 66. یادگیری تقویتی با یادگیری انتقالی
  • 67. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی افزایشی
  • 68. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 69. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 70. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی با پاداش مصنوعی
  • 71. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 72. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی با پاداش مبتنی بر هدف
  • 73. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی با جستجوی تصادفی
  • 74. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی با الگوریتم‌های تکاملی
  • 75. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی با شبکه‌های مولد تخاصمی
  • 76. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی با یادگیری مبتنی بر دانش
  • 77. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی با یادگیری مبتنی بر شبیه‌سازی
  • 78. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی در زمان واقعی
  • 79. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی در محیط‌های پویا
  • 80. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی در محیط‌های نامطمئن
  • 81. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی با تأکید بر امنیت
  • 82. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی با تأکید بر قابلیت تفسیر
  • 83. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی با تأکید بر عدالت
  • 84. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی با تأکید بر کارایی
  • 85. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی با تأکید بر استحکام
  • 86. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی با تأکید بر تعمیم‌پذیری
  • 87. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی با تأکید بر انطباق‌پذیری
  • 88. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی با تأکید بر اخلاق
  • 89. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی با تأکید بر مقررات
  • 90. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی با تأکید بر نوآوری
  • 91. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی با تأکید بر آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.