سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در مدیریت پورتفولیو: رویکردهای نوآورانه

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در مدیریت پورتفولیو: رویکردهای نوآورانه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله در مدیریت پورتفولیو: رویکردهای نوآورانه

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت پورتفولیو

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 3. عوامل در یادگیری تقویتی
  • 4. مدل‌های فضای حالت مشترک
  • 5. مدل‌های فضای حالت جداگانه
  • 6. تعامل بین عامل‌ها
  • 7. اهداف و پاداش در سیستم‌های چندعامله
  • 8. تعریف تابع پاداش مشترک
  • 9. تعریف تابع پاداش مجزا
  • 10. چالش‌های هماهنگی بین عامل‌ها
  • 11. چالش‌های رقابت بین عامل‌ها
  • 12. مفاهیم نظریه بازی‌ها در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 13. تعادل نش در سیستم‌های چندعامله
  • 14. بازی‌های جمعی و بازی‌های مجموع-صفر
  • 15. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله قابل تعمیم
  • 16. Q-learning برای سیستم‌های چندعامله
  • 17. SARSA برای سیستم‌های چندعامله
  • 18. Deep Q-Networks (DQN) در محیط‌های چندعامله
  • 19. Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG) در محیط‌های چندعامله
  • 20. Actor-Critic methods for MARL
  • 21. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 22. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 23. QMIX (Value Decomposition Networks)
  • 24. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 25. اتحاد عامل‌ها و مذاکره
  • 26. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل مرکزی
  • 27. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل مستقل
  • 28. یادگیری تقویتی با مربی (Apprenticeship Learning)
  • 29. یادگیری تقویتی با مشاهده (Imitation Learning)
  • 30. مدیریت ریسک در پورتفولیو
  • 31. مدل‌های مدرن پرتفولیو (Markowitz)
  • 32. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی پورتفولیو
  • 33. تعیین وزن بهینه دارایی‌ها
  • 34. مدیریت پویای پورتفولیو
  • 35. استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 36. تخصیص دارایی پویا
  • 37. مدل‌سازی بازده دارایی‌ها
  • 38. مدل‌سازی نوسانات دارایی‌ها
  • 39. مدل‌سازی همبستگی دارایی‌ها
  • 40. مدیریت ریسک در شرایط عدم قطعیت
  • 41. بهینه‌سازی پرتفولیو با محدودیت‌های معاملاتی
  • 42. مدیریت پورتفولیو در بازارهای کارا
  • 43. مدیریت پورتفولیو در بازارهای ناکارا
  • 44. تأثیر اخبار و رویدادها بر تصمیمات پورتفولیو
  • 45. استفاده از داده‌های جایگزین در مدیریت پورتفولیو
  • 46. پردازش زبان طبیعی برای تحلیل اخبار مالی
  • 47. یادگیری تقویتی برای اجرای دستورات معاملاتی
  • 48. بهینه‌سازی هزینه تراکنش
  • 49. مدیریت نقدینگی در پورتفولیو
  • 50. مدیریت ریسک اعتباری در پورتفولیو
  • 51. مدیریت ریسک نقدینگی در پورتفولیو
  • 52. مدیریت ریسک عملیاتی در پورتفولیو
  • 53. مدیریت ریسک استراتژیک در پورتفولیو
  • 54. مدیریت ریسک انطباق در پورتفولیو
  • 55. انطباق با مقررات بانک مرکزی در مدیریت پورتفولیو
  • 56. مقررات بانکداری بدون ربا در مدیریت پورتفولیو
  • 57. عقود اسلامی در مدیریت پورتفولیو
  • 58. تأثیر تحریم‌های اقتصادی بر مدیریت پورتفولیو
  • 59. استراتژی‌های پورتفولیو در اقتصاد مقاومتی
  • 60. مدیریت پورتفولیو برای سرمایه‌گذاران نهادی
  • 61. مدیریت پورتفولیو برای سرمایه‌گذاران حقیقی
  • 62. مدیریت پورتفولیو صندوق‌های سرمایه‌گذاری
  • 63. مدیریت پورتفولیو صندوق‌های بازنشستگی
  • 64. مدیریت پورتفولیو صندوق‌های سرمایه‌گذاری خطرپذیر
  • 65. مدیریت پورتفولیو در صنعت بیمه
  • 66. مدیریت پورتفولیو در صنعت بانکداری
  • 67. مدیریت پورتفولیو در شرکت‌های تأمین سرمایه
  • 68. مدیریت پورتفولیو شرکت‌های هلدینگ
  • 69. مدیریت پورتفولیو پروژه‌های عمرانی
  • 70. مدیریت پورتفولیو پروژه‌های صنعتی
  • 71. مدیریت پورتفولیو پروژه‌های دانش‌بنیان
  • 72. مدیریت پورتفولیو املاک و مستغلات
  • 73. مدیریت پورتفولیو دارایی‌های نامشهود
  • 74. مدیریت پورتفولیو دارایی‌های دیجیتال (مطابق مقررات)
  • 75. ارزیابی عملکرد سیستم‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 76. معیارهای سنجش موفقیت در مدیریت پورتفولیو
  • 77. شبیه‌سازی محیط‌های معاملاتی
  • 78. تست و اعتبارسنجی مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 79. پیاده‌سازی عملی سیستم‌های یادگیری تقویتی
  • 80. چالش‌های مقیاس‌پذیری در سیستم‌های چندعامله
  • 81. امنیت در سیستم‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 82. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در یادگیری تقویتی
  • 83. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 84. اخلاق در هوش مصنوعی و مدیریت پورتفولیو
  • 85. آینده یادگیری تقویتی چندعامله در مدیریت پورتفولیو
  • 86. نوآوری‌های اخیر در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 87. کاربردهای فراتر از مدیریت پورتفولیو

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.