سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب علم داده در کسب‌وکار: مبانی استخراج داده و تفکر تحلیلی

کتاب علم داده در کسب‌وکار: مبانی استخراج داده و تفکر تحلیلی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره علم داده در کسب‌وکار: مبانی استخراج داده و تفکر تحلیلی

موضوع کلی: علوم داده و هوش تجاری

موضوع میانی: تفکر تحلیلی داده‌محور برای کسب‌وکار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده در کسب‌وکار
  • 2. مفاهیم کلیدی در علم داده
  • 3. چرا علم داده مهم است؟
  • 4. ارتباط علم داده با کسب‌وکار
  • 5. تفکر تحلیلی داده‌محور
  • 6. مراحل تفکر تحلیلی
  • 7. شناخت مسئله کسب‌وکار
  • 8. تعریف اهداف تحلیل داده
  • 9. جمع‌آوری داده‌های مرتبط
  • 10. کیفیت داده و اهمیت آن
  • 11. انواع داده‌ها و ساختارها
  • 12. مبانی پایگاه‌های داده
  • 13. استخراج داده (Data Mining)
  • 14. مفاهیم اولیه استخراج داده
  • 15. قوانین انجمنی (Association Rules)
  • 16. کاربرد قوانین انجمنی در کسب‌وکار
  • 17. تحلیل خوشه‌ای (Clustering)
  • 18. مبانی تحلیل خوشه‌ای
  • 19. کاربرد تحلیل خوشه‌ای در بازار
  • 20. طبقه‌بندی (Classification)
  • 21. مبانی طبقه‌بندی
  • 22. الگوریتم‌های رایج طبقه‌بندی
  • 23. کاربرد طبقه‌بندی در پیش‌بینی
  • 24. رگرسیون (Regression)
  • 25. مبانی رگرسیون
  • 26. کاربرد رگرسیون در پیش‌بینی مقادیر
  • 27. مدل‌سازی پیش‌بینانه
  • 28. مراحل ساخت مدل پیش‌بینانه
  • 29. اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 30. ارزیابی عملکرد مدل‌ها
  • 31. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 32. معیارهای ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 33. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 34. تکنیک‌های کاهش ابعاد
  • 35. کاربرد کاهش ابعاد در تحلیل
  • 36. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 37. اهمیت مهندسی ویژگی
  • 38. روش‌های ساخت ویژگی‌های جدید
  • 39. پاکسازی داده‌ها (Data Cleaning)
  • 40. شناخت و مدیریت داده‌های پرت
  • 41. مدیریت داده‌های گمشده
  • 42. تجسم داده‌ها (Data Visualization)
  • 43. اهمیت تجسم داده‌ها
  • 44. ابزارهای تجسم داده
  • 45. نمودارهای رایج در کسب‌وکار
  • 46. انتخاب نمودار مناسب
  • 47. داستان‌سرایی با داده‌ها
  • 48. اصول داستان‌سرایی داده‌محور
  • 49. ارائه یافته‌های تحلیلی
  • 50. کاربرد علم داده در بازاریابی
  • 51. تحلیل رفتار مشتری
  • 52. شخصی‌سازی تجربه مشتری
  • 53. کاربرد علم داده در فروش
  • 54. بهینه‌سازی فرآیندهای فروش
  • 55. پیش‌بینی تقاضا
  • 56. کاربرد علم داده در عملیات
  • 57. بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 58. مدیریت موجودی
  • 59. کاربرد علم داده در مالی
  • 60. مدیریت ریسک مالی
  • 61. تشخیص تقلب
  • 62. کاربرد علم داده در منابع انسانی
  • 63. تحلیل عملکرد کارکنان
  • 64. پیش‌بینی نرخ خروج کارکنان
  • 65. اخلاق در علم داده
  • 66. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده
  • 67. حریم خصوصی داده‌ها
  • 68. امنیت داده‌ها در کسب‌وکار
  • 69. چالش‌های پیاده‌سازی علم داده
  • 70. استراتژی‌های موفقیت در علم داده
  • 71. آینده علم داده در کسب‌وکار
  • 72. هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 73. مبانی هوش تجاری
  • 74. تفاوت علم داده و هوش تجاری
  • 75. ابزارهای هوش تجاری
  • 76. گزارش‌دهی در هوش تجاری
  • 77. داشبوردهای مدیریتی
  • 78. تحلیل آماری توصیفی
  • 79. مفاهیم آماری پایه
  • 80. میانگین، میانه، مد
  • 81. انحراف معیار و واریانس
  • 82. کاربرد آمار در کسب‌وکار
  • 83. تحلیل سری‌های زمانی
  • 84. مفاهیم سری‌های زمانی
  • 85. شناخت الگوهای فصلی و روند
  • 86. پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 87. کاربرد در تحلیل روند بازار
  • 88. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 89. مفاهیم اولیه تحلیل شبکه
  • 90. شناخت گره‌ها و یال‌ها
  • 91. کاربرد در تحلیل نفوذ و بازاریابی
  • 92. تحلیل متن (Text Analytics)
  • 93. مبانی تحلیل متن
  • 94. پیش‌پردازش متن
  • 95. دسته‌بندی اسناد
  • 96. کاربرد در تحلیل نظرات مشتریان
  • 97. یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 98. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 99. یادگیری نظارت‌شده و بدون نظارت
  • 100. یادگیری تقویتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.