سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای جامع علم داده با پایتون: ابزارهای ضروری برای تحلیل و پردازش داده

کتاب راهنمای جامع علم داده با پایتون: ابزارهای ضروری برای تحلیل و پردازش داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع علم داده با پایتون: ابزارهای ضروری برای تحلیل و پردازش داده

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزار با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده و پایتون
  • 2. محیط توسعه پایتون برای علم داده
  • 3. نصب و راه‌اندازی ابزارهای علم داده
  • 4. کتابخانه‌های اصلی علم داده در پایتون
  • 5. آشنایی با کتابخانه NumPy
  • 6. ساختارهای داده در NumPy: آرایه‌ها
  • 7. عملیات پایه روی آرایه‌های NumPy
  • 8. ایندکس‌گذاری و برش در آرایه‌ها
  • 9. توابع آماری و ریاضی در NumPy
  • 10. اهمیت کتابخانه Pandas در علم داده
  • 11. ساختارهای داده در Pandas: سری‌ها
  • 12. ساختارهای داده در Pandas: دیتافریم‌ها
  • 13. خواندن و نوشتن داده‌ها با Pandas
  • 14. انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها در دیتافریم
  • 15. عملیات روی ستون‌ها و ردیف‌ها
  • 16. ترکیب و ادغام دیتافریم‌ها
  • 17. گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها
  • 18. مدیریت داده‌های گمشده در Pandas
  • 19. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها
  • 20. کتابخانه Matplotlib برای مصورسازی
  • 21. ساخت نمودارهای خطی و پراکندگی
  • 22. نمودارهای میله‌ای و هیستوگرام
  • 23. نمودارهای دایره‌ای و جعبه‌ای
  • 24. تنظیمات پیشرفته در Matplotlib
  • 25. کتابخانه Seaborn برای مصورسازی آماری
  • 26. نمودارهای توزیع و روابط
  • 27. نمودارهای دسته‌بندی شده
  • 28. مصورسازی داده‌های جغرافیایی (با احتیاط)
  • 29. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 30. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 31. یادگیری نظارت شده: رگرسیون
  • 32. یادگیری نظارت شده: طبقه‌بندی
  • 33. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 34. مقدمه‌ای بر کتابخانه Scikit-learn
  • 35. پیش‌پردازش داده‌ها برای یادگیری ماشین
  • 36. مقیاس‌بندی ویژگی‌ها
  • 37. انتخاب ویژگی و مهندسی آن
  • 38. مدل‌های رگرسیون خطی
  • 39. مدل‌های رگرسیون لجستیک
  • 40. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 41. درختان تصمیم
  • 42. جنگل‌های تصادفی
  • 43. مدل‌های تجمیعی (Boosting)
  • 44. خوشه‌بندی: K-Means
  • 45. خوشه‌بندی: DBSCAN
  • 46. کاهش ابعاد: PCA
  • 47. کاربرد پایتون در پردازش زبان طبیعی (با احتیاط)
  • 48. مقدمه‌ای بر پردازش متن
  • 49. پاکسازی و پیش‌پردازش متن
  • 50. نمایش متنی: Bag-of-Words
  • 51. نمایش متنی: TF-IDF
  • 52. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی (با احتیاط)
  • 53. معماری‌های ساده شبکه‌های عصبی
  • 54. کتابخانه TensorFlow و Keras
  • 55. ساخت مدل‌های ساده با Keras
  • 56. آموزش مدل‌های شبکه‌های عصبی
  • 57. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر (با احتیاط)
  • 58. کتابخانه OpenCV برای پردازش تصویر
  • 59. عملیات پایه روی تصاویر
  • 60. فیلتر کردن و تشخیص لبه
  • 61. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌ها در پایتون
  • 62. کار با پایگاه داده‌های رابطه‌ای (SQL)
  • 63. کتابخانه SQLite3
  • 64. کار با داده‌های حجیم (Big Data) (با احتیاط)
  • 65. مقدمه‌ای بر Spark و PySpark (با احتیاط)
  • 66. اصول محاسبات توزیع شده
  • 67. کار با داده‌های سری زمانی (با احتیاط)
  • 68. تحلیل داده‌های مالی (با احتیاط)
  • 69. مقدمه‌ای بر مفاهیم اقتصادی اسلامی
  • 70. مدل‌سازی داده‌های اقتصادی (با احتیاط)
  • 71. کاربردهای علم داده در صنعت (با احتیاط)
  • 72. کاربردهای علم داده در سلامت (با احتیاط)
  • 73. کاربردهای علم داده در دولت (با احتیاط)
  • 74. اصول اخلاق در علم داده
  • 75. حریم خصوصی داده‌ها
  • 76. امنیت داده‌ها
  • 77. ملاحظات حقوقی در علم داده
  • 78. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی (با احتیاط)
  • 79. اخلاق در هوش مصنوعی (با احتیاط)
  • 80. آینده علم داده
  • 81. کاربردهای پیشرفته علم داده
  • 82. نکات تکمیلی و بهترین شیوه‌ها
  • 83. جمع‌بندی و مسیر یادگیری
  • 84. توسعه مهارت‌های حل مسئله
  • 85. کار تیمی و همکاری در پروژه‌ها
  • 86. ارائه نتایج تحلیل داده‌ها
  • 87. مستندسازی کدها و پروژه‌ها
  • 88. یادگیری مداوم و به‌روزرسانی دانش
  • 89. منابع تکمیلی و پیشرفته
  • 90. کاربرد پایتون در توسعه وب (با احتیاط)
  • 91. اصول مهندسی نرم‌افزار در علم داده
  • 92. معماری سیستم‌های علم داده
  • 93. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی (با احتیاط)
  • 94. کاربرد علم داده در بهینه‌سازی (با احتیاط)
  • 95. تحلیل شبکه‌های اجتماعی (با احتیاط)
  • 96. مقدمه‌ای بر بلاکچین (با احتیاط)
  • 97. علم داده و حکمرانی (با احتیاط)
  • 98. ملاحظات فرهنگی در تحلیل داده‌ها
  • 99. ملاحظات دینی در تحلیل داده‌ها
  • 100. ملاحظات اجتماعی در تحلیل داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.