سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدل‌های زبانی بزرگ: پیشگیری و پاسخ به حملات

کتاب مدل‌های زبانی بزرگ: پیشگیری و پاسخ به حملات

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی بزرگ: پیشگیری و پاسخ به حملات

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: امنیت و حریم خصوصی در LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و تهدیدات امنیتی
  • 2. مبانی معماری مدل‌های زبانی بزرگ
  • 3. آموزش و تنظیم مدل‌های زبانی بزرگ
  • 4. معماری ترنسفورمر و مکانیسم توجه
  • 5. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر: GPT و BERT
  • 6. مفاهیم کلیدی در پیشگیری از حملات سایبری
  • 7. اصول امنیت اطلاعات در مدل‌های زبانی
  • 8. شناسایی نقاط ضعف و آسیب‌پذیری‌ها
  • 9. انواع حملات سایبری به مدل‌های زبانی
  • 10. حملات تزریق (Injection Attacks)
  • 11. حملات پرت کردن حواس (Distraction Attacks)
  • 12. حملات استخراج داده (Data Extraction Attacks)
  • 13. حملات مسموم‌سازی داده (Data Poisoning Attacks)
  • 14. حملات انکار سرویس (Denial of Service Attacks)
  • 15. حملات سوءاستفاده از خروجی مدل (Output Manipulation)
  • 16. حملات دسترسی غیرمجاز (Unauthorized Access)
  • 17. حملات مهندسی اجتماعی مرتبط با مدل‌های زبانی
  • 18. مبانی دفاع سایبری در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 19. استراتژی‌های پیشگیری از حملات
  • 20. اعتبارسنجی ورودی و خروجی مدل
  • 21. فیلترینگ محتوا و شناسایی الگوهای مخرب
  • 22. مکانیزم‌های تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 23. امن‌سازی فرآیند آموزش مدل
  • 24. حفاظت از داده‌های آموزشی
  • 25. کنترل دسترسی و احراز هویت کاربران
  • 26. رمزنگاری داده‌ها در حالت استراحت و انتقال
  • 27. مدیریت و پایش امنیتی سیستم‌ها
  • 28. به‌روزرسانی و وصله کردن مداوم نرم‌افزارها
  • 29. طراحی امن مدل‌های زبانی
  • 30. اصول طراحی امن در معماری مدل
  • 31. کاهش سطح حمله (Attack Surface Reduction)
  • 32. استفاده از تکنیک‌های یادگیری امن (Secure Learning)
  • 33. حفاظت در برابر حملات تزریق دستور (Prompt Injection)
  • 34. تکنیک‌های اعتبارسنجی ورودی‌های کاربر
  • 35. ایجاد مرزهای امنیتی بین ورودی و پردازش مدل
  • 36. پیشگیری از حملات پرت کردن حواس (Adversarial Attacks)
  • 37. تکنیک‌های تقویت مدل در برابر داده‌های مخرب
  • 38. روش‌های تشخیص و حذف داده‌های مسموم
  • 39. روش‌های آموزش مقاوم در برابر مسموم‌سازی (Robust Training)
  • 40. مدیریت و پاک‌سازی داده‌های آموزشی
  • 41. روش‌های مقابله با حملات انکار سرویس
  • 42. بهینه‌سازی عملکرد مدل برای مقاومت در برابر حملات
  • 43. استفاده از تکنیک‌های توزیع بار (Load Balancing)
  • 44. مدیریت منابع برای جلوگیری از سوءاستفاده
  • 45. طراحی مکانیزم‌های بازیابی از حمله
  • 46. استراتژی‌های پاسخ به حوادث امنیتی
  • 47. تشخیص و تحلیل رخدادهای امنیتی
  • 48. واکنش سریع به حملات شناسایی شده
  • 49. مهار و محدود کردن دامنه آسیب
  • 50. بازیابی سیستم‌ها به وضعیت عادی
  • 51. تحلیل پس از حادثه و درس‌آموزی
  • 52. مستندسازی حوادث و اقدامات انجام شده
  • 53. برنامه‌ریزی و تمرین سناریوهای پاسخ به حمله
  • 54. آموزش تیم‌های واکنش به حوادث
  • 55. بررسی و بهبود مستمر فرآیندهای امنیتی
  • 56. چارچوب‌های قانونی و مقرراتی در ایران
  • 57. قوانین جرائم رایانه‌ای و امنیت سایبری
  • 58. آیین‌نامه‌های مربوط به محتوای دیجیتال
  • 59. استانداردهای امنیتی وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات
  • 60. مقررات بانک مرکزی در حوزه رمزارزها و تراکنش‌های مالی
  • 61. قوانین مربوط به حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ها
  • 62. نظارت بر محتوای آموزشی و فرهنگی
  • 63. ملاحظات شرعی در امنیت سایبری
  • 64. مسئولیت‌پذیری در قبال حملات و نقض داده‌ها
  • 65. اهمیت امنیت در مدل‌های زبانی فارسی
  • 66. چالش‌های امنیتی خاص زبان فارسی
  • 67. روش‌های بومی‌سازی راهکارهای امنیتی
  • 68. توسعه ابزارهای امنیتی بومی
  • 69. همکاری با نهادهای امنیتی و پژوهشی کشور
  • 70. پژوهش و توسعه در زمینه امنیت مدل‌های زبانی
  • 71. مطالعات موردی حملات موفق و ناموفق
  • 72. درس‌های آموخته شده از حوادث واقعی
  • 73. تکنیک‌های نوین در پیشگیری و پاسخ به حملات
  • 74. یادگیری تقویتی برای امنیت مدل‌های زبانی
  • 75. استفاده از هوش مصنوعی برای دفاع سایبری
  • 76. روش‌های خودکارسازی فرآیندهای امنیتی
  • 77. آینده امنیت در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 78. روندهای نوظهور در حملات سایبری
  • 79. پیش‌بینی تهدیدات آینده
  • 80. توسعه نسل جدید مدل‌های زبانی امن
  • 81. نقش معماری‌های نوین در افزایش امنیت
  • 82. مسئولیت اجتماعی در توسعه مدل‌های زبانی امن
  • 83. اهمیت همکاری‌های بین‌المللی در امنیت سایبری
  • 84. قوانین و مقررات بین‌المللی مرتبط
  • 85. مدیریت ریسک در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 86. ارزیابی و اولویت‌بندی ریسک‌ها
  • 87. برنامه‌ریزی برای کاهش و انتقال ریسک
  • 88. تضمین تداوم کسب‌وکار در شرایط بحرانی
  • 89. سیستم‌های مدیریت امنیت اطلاعات (ISMS)
  • 90. استانداردهای ISO 27001 و مرتبط
  • 91. پیاده‌سازی و ممیزی سیستم‌های امنیتی
  • 92. فرهنگ‌سازی و آموزش کارکنان در زمینه امنیت
  • 93. نقش رهبری در ایجاد فرهنگ امنیتی
  • 94. ایجاد انگیزه برای رعایت اصول امنیتی
  • 95. ارزیابی اثربخشی برنامه‌های آموزشی
  • 96. امنیت در چرخه حیات توسعه نرم‌افزار (SDLC)
  • 97. تضمین امنیت در مراحل طراحی، کدنویسی، تست و استقرار
  • 98. روش‌های تست نفوذ و ارزیابی امنیتی
  • 99. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها و وصله‌ها
  • 100. ملاحظات اخلاقی در توسعه و استفاده از مدل‌های زبانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.