سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی استراتژی‌های مدیریت استراتژیک فراگیر با استفاده از MARL

کتاب طراحی استراتژی‌های مدیریت استراتژیک فراگیر با استفاده از MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی استراتژی‌های مدیریت استراتژیک فراگیر با استفاده از MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت ارتباطات مشتریان سازمانی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی (RL)
  • 3. عوامل در محیط‌های یادگیری تقویتی
  • 4. تابع پاداش و تابع ارزش
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 6. یادگیری Q-Learning
  • 7. یادگیری Deep Q-Network (DQN)
  • 8. یادگیری Policy Gradient
  • 9. معرفی یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 10. تفاوت‌های کلیدی بین RL و MARL
  • 11. چالش‌های اصلی در MARL
  • 12. فضای حالت و عمل ترکیبی
  • 13. عدم ایستایی محیط از دید عامل
  • 14. مشاهده‌پذیری جزئی
  • 15. تکامل استراتژی‌های عاملان
  • 16. دسته‌بندی رویکردهای MARL
  • 17. رویکردهای متمرکز (Centralized)
  • 18. رویکردهای غیرمتمرکز (Decentralized)
  • 19. رویکردهای ترکیبی (Hybrid)
  • 20. مدل‌های مبتنی بر عامل (Agent-based Models)
  • 21. مدل‌های مبتنی بر بازی (Game-based Models)
  • 22. مفاهیم پایه نظریه بازی‌ها
  • 23. بازی‌های مجموع صفر (Zero-sum Games)
  • 24. بازی‌های مجموع غیرصفر (Non-zero-sum Games)
  • 25. تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 26. تعادل نش تطبیقی (Correlated Equilibrium)
  • 27. کاربرد نظریه بازی‌ها در MARL
  • 28. مدل‌سازی محیط‌های چندعامله
  • 29. مدل‌های پنهان مارکوف (HMMs) در MARL
  • 30. مدل‌های پنهان مارکوف چندعامله (MHMMs)
  • 31. مدل‌های گرافیکی احتمالی (PGMs)
  • 32. شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks) در MARL
  • 33. شبکه‌های پتری (Petri Nets)
  • 34. مفاهیم همکاری و رقابت در MARL
  • 35. همکاری خالص (Pure Cooperation)
  • 36. رقابت خالص (Pure Competition)
  • 37. مشارکت مختلط (Mixed Cooperation-Competition)
  • 38. معماری‌های MARL
  • 39. معماری‌های متمرکز در آموزش
  • 40. معماری‌های غیرمتمرکز در آموزش
  • 41. معماری‌های متمرکز در اجرا
  • 42. معماری‌های غیرمتمرکز در اجرا
  • 43. یادگیری Q-Learning برای MARL
  • 44. تکنیک‌های Q-Learning مشترک (Joint Q-Learning)
  • 45. تکنیک‌های Q-Learning تطبیقی (Adaptive Q-Learning)
  • 46. یادگیری Actor-Critic در MARL
  • 47. Actor-Critic متمرکز
  • 48. Actor-Critic غیرمتمرکز
  • 49. روش‌های یادگیری سیاست (Policy Learning) در MARL
  • 50. یادگیری سیاست تطبیقی
  • 51. یادگیری سیاست مبتنی بر تقاطع (Intersection-based Policy Learning)
  • 52. روش‌های مبتنی بر تخمین تابع ارزش مشترک
  • 53. یادگیری تابع ارزش مشترک
  • 54. تخمین تابع ارزش در محیط‌های غیرایستا
  • 55. روش‌های مبتنی بر عامل یادگیرنده (Learning Agent)
  • 56. یادگیری عامل با فرض ثبات همسایگان
  • 57. یادگیری عامل با فرض همسایگان یادگیرنده
  • 58. روش‌های مبتنی بر مدل محیط (Model-based Methods)
  • 59. یادگیری مدل محیط در MARL
  • 60. استفاده از مدل محیط برای برنامه‌ریزی
  • 61. روش‌های مبتنی بر تقلید (Imitation Learning) در MARL
  • 62. یادگیری از طریق مشاهده
  • 63. یادگیری از طریق نمایش (Demonstration)
  • 64. روش‌های مبتنی بر یادگیری عمیق در MARL
  • 65. Deep MARL
  • 66. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs) در MARL
  • 67. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) در MARL
  • 68. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformers) در MARL
  • 69. معماری MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 70. معماری QMIX
  • 71. معماری VDN (Value Decomposition Networks)
  • 72. معماری COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 73. کاربردهای MARL در مدیریت استراتژیک
  • 74. مدل‌سازی دینامیک بازار
  • 75. تحلیل رفتار رقبا
  • 76. تخصیص منابع استراتژیک
  • 77. بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 78. مدیریت ریسک استراتژیک
  • 79. طراحی استراتژی‌های نوآوری
  • 80. پیش‌بینی روند بازار
  • 81. تحلیل سناریوهای رقابتی
  • 82. برنامه‌ریزی بلندمدت عملیاتی
  • 83. بهینه‌سازی پورتفوی سرمایه‌گذاری
  • 84. مدیریت ارتباط با ذینفعان
  • 85. استراتژی‌های ورود به بازار
  • 86. تحلیل رقابت در صنعت
  • 87. طراحی مدل‌های کسب‌وکار جدید
  • 88. مدیریت عملیات در محیط‌های نامطمئن
  • 89. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری پویا
  • 90. مدیریت موجودی استراتژیک
  • 91. استراتژی‌های بازاریابی چندعامله
  • 92. مدیریت پروژه در مقیاس بزرگ
  • 93. تحلیل تأثیر سیاست‌های کلان اقتصادی
  • 94. ارزیابی و انتخاب پروژه‌های سرمایه‌گذاری
  • 95. مدیریت دانش سازمانی
  • 96. استراتژی‌های توسعه پایدار
  • 97. بهینه‌سازی شبکه‌های توزیع
  • 98. تحلیل اثرات شبکه‌ای در بازار
  • 99. مدیریت بحران استراتژیک
  • 100. طراحی استراتژی‌های تاب‌آوری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.