سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan

کتاب ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف
  • 2. اصول اساسی نمونه‌گیری
  • 3. مفاهیم پایه در مدل‌سازی آماری
  • 4. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
  • 5. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 6. مبانی زبان Stan
  • 7. نوشتن مدل‌های ساده در Stan
  • 8. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیشین و پسین
  • 9. مفاهیم احتمال شرطی و توزیع‌های شرطی
  • 10. اهمیت توزیع پسین در استنباط آماری
  • 11. روش‌های نمونه‌گیری مستقیم
  • 12. معرفی الگوریتم‌های MCMC
  • 13. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 14. پیاده‌سازی Metropolis-Hastings در Stan
  • 15. الگوریتم نمونه‌گیری اهمیت‌سنجی (Importance Sampling)
  • 16. شباهت‌ها و تفاوت‌های MCMC و Importance Sampling
  • 17. معرفی الگوریتم Gibbs Sampling
  • 18. پیاده‌سازی Gibbs Sampling در Stan
  • 19. کاربرد MCMC در رگرسیون خطی
  • 20. مدل‌سازی سلسله‌مراتبی با MCMC
  • 21. ملاحظات مربوط به همگرایی در MCMC
  • 22. تشخیص همگرایی با استفاده از نمودارهایtrace
  • 23. معیارهای کمی برای تشخیص همگرایی
  • 24. راهکارهای بهبود همگرایی MCMC
  • 25. تنظیم پارامترهای الگوریتم‌های MCMC
  • 26. استفاده از Stan برای مدل‌های پیچیده‌تر
  • 27. مدل‌های خطای استاندارد
  • 28. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی با MCMC
  • 29. مدل‌سازی داده‌های مکانی با MCMC
  • 30. کاربرد MCMC در اقتصاد سنجی
  • 31. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 32. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 33. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی با MCMC
  • 34. یادگیری ماشین بیزی (Bayesian Machine Learning)
  • 35. روش‌های ارزیابی مدل‌های بیزی
  • 36. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation) در مدل‌های بیزی
  • 37. شاخص‌های اطلاعاتی (AIC, BIC) در مدل‌های بیزی
  • 38. مقایسه مدل‌ها با استفاده از MCMC
  • 39. تفسیر نتایج MCMC
  • 40. نمایش توزیع‌های پسین
  • 41. محاسبه امید ریاضی و واریانس در MCMC
  • 42. محاسبه فواصل اطمینان بیزی
  • 43. مدل‌سازی داده‌های پرت (Outliers)
  • 44. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 45. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 46. نمونه‌گیری از طریق زنجیره‌های مارکوف با ابعاد متغیر
  • 47. نمونه‌گیری از طریق تغییر متغیر (Reparameterization)
  • 48. استفاده از Stan برای مدل‌های آماری پیشرفته
  • 49. مدل‌های غیرپارامتری با MCMC
  • 50. روش‌های MCMC موازی
  • 51. مدل‌سازی بیزی برای یادگیری عمیق
  • 52. کاربرد MCMC در پردازش تصویر
  • 53. کاربرد MCMC در پردازش زبان طبیعی
  • 54. مدل‌سازی بیزی برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 55. بهینه‌سازی پارامترها با استفاده از MCMC
  • 56. روش‌های MCMC برای مسائل بهینه‌سازی
  • 57. تکنیک‌های MCMC برای مدل‌های حالت-فضایی
  • 58. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل بقا
  • 59. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل بقا با عوامل طبقه‌بندی شده
  • 60. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های پزشکی
  • 61. مدل‌سازی بیزی برای آزمایش‌های بالینی
  • 62. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های مالی
  • 63. مدل‌سازی بیزی برای پیش‌بینی بازارهای مالی
  • 64. کاربرد MCMC در علوم محیطی
  • 65. مدل‌سازی بیزی برای پیش‌بینی آب و هوا
  • 66. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 67. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل قابلیت اطمینان
  • 68. کاربرد MCMC در ژنتیک آماری
  • 69. مدل‌سازی بیزی برای مطالعات ژنتیکی
  • 70. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل داده‌های حجیم
  • 71. مدیریت حافظه در اجرای MCMC
  • 72. بهینه‌سازی محاسباتی در Stan
  • 73. استفاده از GPU در Stan
  • 74. ملاحظات امنیتی در اجرای Stan
  • 75. کاربرد Stan در توسعه نرم‌افزارهای آماری
  • 76. ملاحظات اخلاقی در استفاده از مدل‌های بیزی
  • 77. کاربرد MCMC در شبیه‌سازی‌های علمی
  • 78. تفسیر نتایج شبیه‌سازی‌های MCMC
  • 79. چالش‌های عملی در اجرای MCMC
  • 80. روش‌های تشخیص و رفع خطا در Stan
  • 81. اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
  • 82. مستندسازی مدل‌های Stan
  • 83. اشتراک‌گذاری مدل‌های Stan
  • 84. کاربرد MCMC در آموزش آمار
  • 85. توسعه محتوای آموزشی با Stan
  • 86. ارزیابی یادگیری در دوره‌های MCMC
  • 87. پروژه‌های عملی در MCMC با Stan
  • 88. مطالعات موردی پیشرفته در MCMC
  • 89. آینده MCMC و Stan
  • 90. روش‌های نوین در نمونه‌گیری بیزی
  • 91. کاربرد MCMC در هوش مصنوعی
  • 92. ملاحظات پیاده‌سازی MCMC در سیستم‌های توزیع شده
  • 93. ملاحظات مربوط به داده‌های بزرگ در MCMC
  • 94. روش‌های MCMC برای مدل‌های آماری غیرخطی
  • 95. کاربرد MCMC در علوم داده
  • 96. تکنیک‌های MCMC برای مدل‌سازی احتمالاتی
  • 97. ملاحظات در انتخاب مدل‌های MCMC
  • 98. ارزیابی ریسک در مدل‌های بیزی
  • 99. کاربرد MCMC در تحلیل ریسک
  • 100. ملاحظات حقوقی و قضایی در استفاده از مدل‌های آماری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.