کتاب ساخت برنامه‌های هوشمند با الگوریتم‌های جمعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت برنامه‌های هوشمند با الگوریتم‌های جمعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: الگوریتم‌های هوشمند برای برنامه‌نویسی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مفاهیم پایه ای در یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. مقدمه ای بر الگوریتم های جمعی
  • 5. کاربرد الگوریتم های جمعی در برنامه نویسی
  • 6. توصیه گرها: مبانی و اصول
  • 7. سیستم های توصیه گر مبتنی بر محتوا
  • 8. سیستم های توصیه گر مبتنی بر فیلترینگ مشارکتی
  • 9. الگوریتم نزدیکترین همسایه برای توصیه گرها
  • 10. مقایسه الگوریتم های توصیه گر
  • 11. ارزیابی عملکرد سیستم های توصیه گر
  • 12. کاهش ابعاد و تجزیه مقادیر منفرد (SVD) در توصیه گرها
  • 13. یادگیری عمیق در سیستم های توصیه گر
  • 14. کاربردهای عملی سیستم های توصیه گر
  • 15. مقدمه ای بر خوشه بندی
  • 16. الگوریتم K-Means برای خوشه بندی
  • 17. الگوریتم خوشه بندی سلسله مراتبی
  • 18. ارزیابی کیفیت خوشه بندی
  • 19. کاربردهای خوشه بندی در داده کاوی
  • 20. مقدمه ای بر طبقه بندی
  • 21. الگوریتم درخت تصمیم
  • 22. الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 23. الگوریتم رگرسیون لجستیک
  • 24. ارزیابی مدل های طبقه بندی
  • 25. مقدمه ای بر شبکه های عصبی
  • 26. شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه
  • 27. شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 28. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 29. کاربرد شبکه های عصبی در پردازش تصویر
  • 30. کاربرد شبکه های عصبی در پردازش زبان طبیعی
  • 31. مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 32. مدل سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 33. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 34. شناسایی موجودیت نامگذاری شده (NER)
  • 35. ترجمه ماشینی
  • 36. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی
  • 37. مفاهیم پایه ای یادگیری تقویتی
  • 38. الگوریتم Q-Learning
  • 39. الگوریتم SARSA
  • 40. شبکه های عصبی عمیق در یادگیری تقویتی
  • 41. کاربردهای یادگیری تقویتی
  • 42. مقدمه ای بر الگوریتم های بهینه سازی
  • 43. روش های بهینه سازی گرادیان کاهشی
  • 44. الگوریتم های بهینه سازی تصادفی
  • 45. بهینه سازی جمعیت مورچگان (ACO)
  • 46. بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO)
  • 47. الگوریتم ژنتیک
  • 48. کاربرد الگوریتم های بهینه سازی در یادگیری ماشین
  • 49. مقدمه ای بر سیستم های خبره
  • 50. ساختارهای دانش در سیستم های خبره
  • 51. موتور استنتاج
  • 52. کاربردهای سیستم های خبره
  • 53. مقدمه ای بر یادگیری بیزی
  • 54. قضیه بیز
  • 55. طبقه بندی بیزی ساده (Naive Bayes)
  • 56. شبکه های بیزی
  • 57. کاربردهای یادگیری بیزی
  • 58. مقدمه ای بر داده کاوی و کشف الگو
  • 59. قواعد وابستگی (Association Rules)
  • 60. الگوریتم Apriori
  • 61. مقدمه ای بر گراف ها و تحلیل شبکه
  • 62. کاربرد الگوریتم های جمعی در تحلیل شبکه
  • 63. تحلیل شبکه های اجتماعی
  • 64. شاخص های مرکزی در شبکه ها
  • 65. مقدمه ای بر الگوریتم های جستجو
  • 66. جستجوی اول سطح (BFS)
  • 67. جستجوی اول عمق (DFS)
  • 68. جستجوی حریصانه
  • 69. جستجوی A*
  • 70. کاربرد الگوریتم های جستجو در برنامه نویسی
  • 71. مقدمه ای بر پردازش داده های بزرگ (Big Data)
  • 72. چارچوب هادوپ (Hadoop)
  • 73. چارچوب اسپارک (Spark)
  • 74. کاربرد الگوریتم های هوشمند در داده های بزرگ
  • 75. مقدمه ای بر اخلاق در هوش مصنوعی
  • 76. سوگیری در الگوریتم ها
  • 77. شفافیت و توضیح پذیری مدل ها
  • 78. امنیت در سیستم های هوشمند
  • 79. مسئولیت پذیری در هوش مصنوعی
  • 80. مقدمه ای بر آینده هوش مصنوعی
  • 81. هوش مصنوعی عمومی (AGI)
  • 82. همکاری انسان و ماشین
  • 83. تأثیر هوش مصنوعی بر جامعه
  • 84. توسعه پایدار با هوش مصنوعی
  • 85. نکات پیشرفته در ساخت برنامه های هوشمند
  • 86. بهبود کارایی الگوریتم های جمعی
  • 87. مدیریت داده های دینامیک
  • 88. استفاده از مدل های ترکیبی
  • 89. پیاده سازی مقیاس پذیر سیستم های هوشمند
  • 90. بهینه سازی منابع محاسباتی
  • 91. مقدمه ای بر امنیت سایبری با رویکرد هوشمند
  • 92. شناسایی نفوذ با یادگیری ماشین
  • 93. پیشگیری از حملات سایبری
  • 94. مدیریت ریسک امنیت سایبری
  • 95. حفاظت از داده ها در سیستم های توزیع شده
  • 96. مقدمه ای بر اتوماسیون فرآیند هوشمند
  • 97. اتوماسیون وظایف تکراری
  • 98. بهبود بهره وری با اتوماسیون
  • 99. مدیریت هوشمند منابع
  • 100. بهینه سازی زنجیره تأمین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.