سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب هوش مصنوعی در لجستیک: مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب هوش مصنوعی در لجستیک: مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی در لجستیک: مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: انبارداری و لجستیک (Warehousing and Logistics)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری تقویته
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. عناصر اصلی یادگیری تقویتی: عامل، محیط، حالت، عمل، پاداش
  • 4. انواع یادگیری تقویتی: مبتنی بر ارزش، مبتنی بر سیاست
  • 5. روش‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش: Q-Learning
  • 6. روش‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش: SARSA
  • 7. روش‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست: Policy Gradient
  • 8. شبکه‌های عصبی عمیق در یادگیری تقویتی (Deep Reinforcement Learning)
  • 9. یادگیری عمیق تقویتی با استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 10. یادگیری عمیق تقویتی با استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 11. مقدمه‌ای بر لجستیک و زنجیره تأمین
  • 12. نقش فناوری در لجستیک مدرن
  • 13. کاربرد هوش مصنوعی در لجستیک
  • 14. چالش‌های لجستیک مدرن
  • 15. بهینه‌سازی مسیر در لجستیک
  • 16. مدیریت موجودی در زنجیره تأمین
  • 17. پیش‌بینی تقاضا در لجستیک
  • 18. مقدمه‌ای بر سیستم‌های چندعامله (Multi-Agent Systems)
  • 19. مفاهیم پایه سیستم‌های چندعامله
  • 20. تعاملات بین عامل‌ها در سیستم‌های چندعامله
  • 21. هماهنگی و همکاری بین عامل‌ها
  • 22. رقابت بین عامل‌ها
  • 23. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (Multi-Agent Reinforcement Learning - MARL)
  • 24. تفاوت MARL با یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 25. کاربردهای MARL در لجستیک
  • 26. چالش‌های MARL در محیط‌های لجستیکی
  • 27. محیط‌های آموزشی برای MARL در لجستیک
  • 28. مدل‌سازی محیط لجستیکی برای MARL
  • 29. طراحی تابع پاداش برای عامل‌های لجستیکی
  • 30. آموزش عامل‌های مستقل در محیط‌های چندعامله
  • 31. یادگیری تقویتی متمرکز در مقابل غیرمتمرکز
  • 32. روش‌های یادگیری تقویتی متمرکز
  • 33. روش‌های یادگیری تقویتی غیرمتمرکز
  • 34. یادگیری تقویتی نیمه‌متمرکز
  • 35. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله: MADDPG
  • 36. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله: COMA
  • 37. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله: QMIX
  • 38. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله: VDN
  • 39. کاربرد MARL در بهینه‌سازی مسیر وسایل نقلیه لجستیکی
  • 40. مدیریت ناوگان وسایل نقلیه با استفاده از MARL
  • 41. تخصیص منابع در لجستیک با MARL
  • 42. برنامه‌ریزی تولید در زنجیره تأمین با MARL
  • 43. مدیریت انبار با استفاده از MARL
  • 44. بهینه‌سازی زمان‌بندی در لجستیک با MARL
  • 45. مدیریت ریسک در زنجیره تأمین با MARL
  • 46. شبیه‌سازی محیط‌های لجستیکی پیچیده
  • 47. ارزیابی عملکرد عامل‌های MARL در لجستیک
  • 48. معیارهای ارزیابی برای سیستم‌های MARL لجستیکی
  • 49. نقش ارتباطات بین عامل‌ها در MARL لجستیکی
  • 50. یادگیری ارتباطات توسط عامل‌ها
  • 51. مدل‌سازی رفتار عامل‌های انسانی در لجستیک با MARL
  • 52. کاربرد MARL در لجستیک شهری
  • 53. بهینه‌سازی تحویل کالا در مناطق شهری
  • 54. مدیریت ترافیک و لجستیک با MARL
  • 55. لجستیک اضطراری و بلایای طبیعی با MARL
  • 56. لجستیک سبز و پایداری با MARL
  • 57. تجزیه و تحلیل داده‌های لجستیکی برای MARL
  • 58. یادگیری از داده‌های واقعی لجستیکی
  • 59. نظارت و کنترل سیستم‌های لجستیکی خودکار
  • 60. امنیت در سیستم‌های لجستیکی خودکار
  • 61. اخلاق در هوش مصنوعی لجستیکی
  • 62. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های MARL لجستیکی
  • 63. آینده هوش مصنوعی در لجستیک
  • 64. روندهای نوظهور در MARL برای لجستیک
  • 65. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در دنیای واقعی
  • 66. ملاحظات عملی برای استقرار سیستم‌های MARL
  • 67. انتخاب معماری مناسب شبکه عصبی برای عامل‌ها
  • 68. تنظیم ابرپارامترها در MARL لجستیکی
  • 69. استفاده از تکنیک‌های یادگیری انتقالی در MARL
  • 70. یادگیری از تجربیات گذشته در MARL
  • 71. یادگیری تقویتی با پاداش محدود
  • 72. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 73. تعمیم‌پذیری عامل‌های MARL به محیط‌های جدید
  • 74. پایداری و قابلیت اطمینان سیستم‌های MARL
  • 75. تأثیر عدم قطعیت بر عملکرد MARL
  • 76. مدل‌سازی عدم قطعیت در محیط لجستیکی
  • 77. روش‌های مقابله با عدم قطعیت در MARL
  • 78. تکنیک‌های اکتشاف در MARL
  • 79. اهمیت اکتشاف در یادگیری عامل‌ها
  • 80. تکنیک‌های جلوگیری از همگرایی ضعیف
  • 81. بهبود کارایی محاسباتی در MARL
  • 82. کاربرد MARL در لجستیک صنعت نفت و گاز
  • 83. کاربرد MARL در لجستیک صنعت داروسازی
  • 84. کاربرد MARL در لجستیک صنعت خرده‌فروشی
  • 85. کاربرد MARL در لجستیک بین‌المللی
  • 86. مدیریت پیچیدگی در زنجیره‌های تأمین جهانی
  • 87. یادگیری تقویتی چندعامله برای انبارداری هوشمند
  • 88. بهینه‌سازی لجستیک رفت و برگشت (Reverse Logistics)
  • 89. مدیریت لجستیک قطعات یدکی
  • 90. تأثیر عامل‌های انسانی بر سیستم‌های MARL لجستیکی
  • 91. طراحی رابط کاربری برای سیستم‌های MARL لجستیکی
  • 92. آموزش نیروی انسانی برای کار با سیستم‌های MARL
  • 93. مطالعات موردی موفق MARL در لجستیک
  • 94. چالش‌های اخلاقی و اجتماعی پیاده‌سازی MARL
  • 95. قوانین و مقررات مرتبط با هوش مصنوعی در لجستیک
  • 96. استانداردهای فنی برای سیستم‌های MARL لجستیکی
  • 97. ارتباط MARL با سایر حوزه‌های هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.