سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب **حل مسائل دنیای واقعی با مدل‌سازی بیزی در PyMC**

کتاب **حل مسائل دنیای واقعی با مدل‌سازی بیزی در PyMC**

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره **حل مسائل دنیای واقعی با مدل‌سازی بیزی در PyMC**

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: کاربرد PyMC در مدل‌سازی بیزی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی
  • 2. مبانی احتمال و آمار
  • 3. توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته
  • 4. قضیه بیز و استنتاج بیزی
  • 5. مفاهیم پیشین و پسین
  • 6. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 7. برآورد حداکثر درستنمایی و برآورد بیزی
  • 8. مقدمه‌ای بر PyMC
  • 9. نصب و پیکربندی PyMC
  • 10. ساختار مدل در PyMC
  • 11. تعریف متغیرهای تصادفی
  • 12. تعریف توزیع‌های پیشین
  • 13. تعریف توزیع پسین
  • 14. نمونه‌گیری از توزیع‌های بیزی
  • 15. روش‌های نمونه‌گیری مارکوف زنجیره‌ای مونت کارلو (MCMC)
  • 16. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 17. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 18. ارزیابی همگرایی نمونه‌ها
  • 19. معیارهای ارزیابی همگرایی (R-hat, Effective Sample Size)
  • 20. تجسم نتایج مدل بیزی
  • 21. رسم نمودارهای چگالی و هیستوگرام
  • 22. رسم نمودارهای Trace Plot
  • 23. محاسبه آماره‌های توصیفی پسین
  • 24. فاصله‌های اطمینان بیزی (Credible Intervals)
  • 25. مدل‌های خطی بیزی
  • 26. رگرسیون خطی بیزی در PyMC
  • 27. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 28. مزایای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 29. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی در PyMC
  • 30. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی با رویکرد بیزی
  • 31. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 32. مدل‌های حالت فضا بیزی
  • 33. مدل‌سازی طبقه‌بندی بیزی
  • 34. رگرسیون لجستیک بیزی
  • 35. ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی
  • 36. مدل‌سازی خوشه‌بندی بیزی
  • 37. الگوریتم K-means بیزی
  • 38. مدل‌های مخلوط گوسی بیزی
  • 39. مدل‌سازی مسائل بهینه‌سازی با رویکرد بیزی
  • 40. بهینه‌سازی بیزی
  • 41. تونینگ ابرپارامترهای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 42. مدل‌سازی تصمیم‌گیری با عدم قطعیت
  • 43. درخت‌های تصمیم بیزی
  • 44. شبکه‌های بیزی برای مدل‌سازی روابط علی
  • 45. ساخت شبکه‌های بیزی
  • 46. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 47. کاربرد شبکه‌های بیزی در تشخیص پزشکی
  • 48. کاربرد شبکه‌های بیزی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 49. مدل‌سازی مسائل اقتصادی با رویکرد بیزی
  • 50. مدل‌سازی سرمایه‌گذاری با عدم قطعیت
  • 51. پیش‌بینی قیمت سهام با مدل‌های بیزی
  • 52. مدل‌سازی ریسک اعتباری با رویکرد بیزی
  • 53. مدل‌سازی مسائل مهندسی با رویکرد بیزی
  • 54. مدل‌سازی قابلیت اطمینان سیستم‌ها
  • 55. تحلیل حساسیت مدل‌های بیزی
  • 56. مدل‌سازی فرآیندهای فیزیکی با رویکرد بیزی
  • 57. مدل‌سازی عددی معادلات دیفرانسیل با رویکرد بیزی
  • 58. مدل‌سازی مسائل زیست‌شناسی با رویکرد بیزی
  • 59. مدل‌سازی ژنتیکی با رویکرد بیزی
  • 60. مدل‌سازی توزیع گونه‌ها
  • 61. مدل‌سازی مسائل علوم اجتماعی با رویکرد بیزی
  • 62. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
  • 63. مدل‌سازی نظرسنجی‌ها
  • 64. مدل‌سازی مسائل مرتبط با سلامت عمومی
  • 65. مدل‌سازی اپیدمی‌ها
  • 66. مدل‌سازی اثربخشی درمان‌ها
  • 67. مدل‌سازی مسائل مربوط به حکمرانی و سیاست‌گذاری
  • 68. مدل‌سازی اثرات سیاست‌های اقتصادی
  • 69. مدل‌سازی پیش‌بینی نتایج انتخابات
  • 70. توسعه مدل‌های سفارشی در PyMC
  • 71. توابع احتمال سفارشی
  • 72. ساخت مدل‌های پیچیده با استفاده از PyMC
  • 73. استفاده از ماژول‌های پیشرفته PyMC
  • 74. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌ها
  • 75. مدل‌سازی داده‌های حجیم با PyMC
  • 76. راهکارهای پردازش داده‌های بزرگ
  • 77. استفاده از محاسبات موازی
  • 78. ارتباط PyMC با سایر کتابخانه‌های پایتون
  • 79. Scikit-learn و PyMC
  • 80. Pandas و PyMC
  • 81. Matplotlib و PyMC
  • 82. مبانی یادگیری عمیق بیزی
  • 83. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 84. کاربرد شبکه‌های عصبی بیزی در پردازش تصویر
  • 85. کاربرد شبکه‌های عصبی بیزی در پردازش زبان طبیعی
  • 86. مباحث پیشرفته در استنتاج بیزی
  • 87. روش‌های تقریبی استنتاج بیزی
  • 88. Variational Inference
  • 89. معرفی کتابخانه‌های مشابه PyMC
  • 90. Stan
  • 91. Pyro
  • 92. کاربرد مدل‌سازی بیزی در حل مسائل مبتنی بر داده
  • 93. مثال‌های کاربردی در حوزه‌های مختلف
  • 94. مطالعه موردی: پیش‌بینی تقاضا
  • 95. مطالعه موردی: تشخیص ناهنجاری
  • 96. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های آزمایشگاهی
  • 97. مطالعه موردی: مدل‌سازی رفتار کاربران
  • 98. مطالعه موردی: بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
  • 99. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 100. مطالعه موردی: مدل‌سازی آب و هوا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.