سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کشف الگوهای پنهان در طبیعت با استفاده از قوانین سادهٔ محاسباتی

کتاب کشف الگوهای پنهان در طبیعت با استفاده از قوانین سادهٔ محاسباتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کشف الگوهای پنهان در طبیعت با استفاده از قوانین سادهٔ محاسباتی

موضوع کلی: مبانی محاسبات و علوم نوین

موضوع میانی: اصول و کاربردهای سیستم‌های سلولی و محاسباتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر الگوهای محاسباتی ساده
  • 2. مبانی اعداد و نمایش آن‌ها
  • 3. ساختارهای تکرارشونده و الگوهای اولیه
  • 4. ماشین‌های سلولی یک‌بعدی
  • 5. قوانین ساده برای تولید الگو
  • 6. مشاهده و طبقه‌بندی الگوها
  • 7. ماشین‌های سلولی دو‌بعدی
  • 8. تولید الگوهای پیچیده از قوانین ساده
  • 9. نقش تصادفی در ظهور نظم
  • 10. یادگیری از الگوهای طبیعت
  • 11. سیستم‌های پیچیده و خودسازمان‌دهی
  • 12. مقدمه‌ای بر محاسبات و اطلاعات
  • 13. نظریه اطلاعات و اندازه‌گیری آن
  • 14. پیچیدگی و اطلاعات
  • 15. حدود محاسباتی
  • 16. محدودیت‌های محاسباتی در طبیعت
  • 17. مقدمه‌ای بر جبر و منطق
  • 18. حساب گزاره‌ای و قضایا
  • 19. جبر بولی و گیت‌های منطقی
  • 20. مدارهای منطقی و طراحی آن‌ها
  • 21. کاربرد منطق در سیستم‌های محاسباتی
  • 22. مبانی احتمالات و آمار
  • 23. توزیع‌های احتمالی و کاربردها
  • 24. آمار توصیفی و استنباطی
  • 25. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 26. ساختار و عملکرد نورون‌های مصنوعی
  • 27. یادگیری در شبکه‌های عصبی
  • 28. شبکه‌های عصبی پرسپترون و مدل‌های پیشرفته
  • 29. کاربرد شبکه‌های عصبی در طبقه‌بندی
  • 30. شبکه‌های عصبی در تشخیص الگو
  • 31. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 32. یادگیری نظارت‌شده و بدون نظارت
  • 33. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 34. مثال‌هایی از کاربرد یادگیری ماشین
  • 35. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی
  • 36. روش‌های بهینه‌سازی عددی
  • 37. بهینه‌سازی در مسائل مهندسی
  • 38. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی کامپیوتری
  • 39. مدل‌سازی سیستم‌های فیزیکی
  • 40. شبیه‌سازی در علوم مختلف
  • 41. مقدمه‌ای بر مبانی فیزیک محاسباتی
  • 42. معادلات دیفرانسیل و حل عددی آن‌ها
  • 43. شبیه‌سازی پدیده‌های فیزیکی
  • 44. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 45. مفاهیم پایه هوش مصنوعی
  • 46. کاربرد هوش مصنوعی در حل مسائل
  • 47. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 48. ساختار شبکه‌های عصبی عمیق
  • 49. کاربرد یادگیری عمیق در پردازش تصویر
  • 50. یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
  • 51. مقدمه‌ای بر علم داده
  • 52. مراحل تحلیل داده
  • 53. ابزارها و تکنیک‌های علم داده
  • 54. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در یادگیری ماشین
  • 55. الگوریتم‌های گرادیان کاهشی
  • 56. بهینه‌سازی ابرپارامترها
  • 57. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 58. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 59. کاربرد یادگیری تقویتی
  • 60. مقدمه‌ای بر شبکه‌های مولد تخاصمی
  • 61. ساختار شبکه‌های GAN
  • 62. کاربرد شبکه‌های GAN
  • 63. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر محاسباتی
  • 64. الگوریتم‌های پردازش تصویر
  • 65. کاربرد پردازش تصویر در بینایی ماشین
  • 66. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 67. مدل‌سازی زبان
  • 68. کاربرد پردازش زبان طبیعی
  • 69. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر
  • 70. الگوریتم‌های توصیه‌گر
  • 71. ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 72. مقدمه‌ای بر گراف‌های دانش
  • 73. ساختار گراف‌های دانش
  • 74. کاربرد گراف‌های دانش
  • 75. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 76. الگوریتم K-Means
  • 77. کاربرد خوشه‌بندی
  • 78. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های کاهش ابعاد
  • 79. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 80. کاربرد کاهش ابعاد
  • 81. مقدمه‌ای بر یادگیری چندوظیفه‌ای
  • 82. مبانی یادگیری چندوظیفه‌ای
  • 83. کاربرد یادگیری چندوظیفه‌ای
  • 84. مقدمه‌ای بر یادگیری انتقالی
  • 85. مبانی یادگیری انتقالی
  • 86. کاربرد یادگیری انتقالی
  • 87. مقدمه‌ای بر یادگیری افزایشی
  • 88. مبانی یادگیری افزایشی
  • 89. کاربرد یادگیری افزایشی
  • 90. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 91. ساختار شبکه‌های CNN
  • 92. کاربرد شبکه‌های CNN
  • 93. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 94. ساختار شبکه‌های RNN
  • 95. کاربرد شبکه‌های RNN
  • 96. مقدمه‌ای بر شبکه‌های ترنسفورمر
  • 97. ساختار شبکه‌های ترنسفورمر
  • 98. کاربرد شبکه‌های ترنسفورمر
  • 99. مقدمه‌ای بر یادگیری از طریق اکتشاف
  • 100. مبانی یادگیری از طریق اکتشاف

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.