سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پیامدهای نظری یادگیری در بازی‌های با عامل‌های قابل پیش‌بینی

کتاب پیامدهای نظری یادگیری در بازی‌های با عامل‌های قابل پیش‌بینی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیامدهای نظری یادگیری در بازی‌های با عامل‌های قابل پیش‌بینی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: جنبه‌های نظری MARL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری در بازی‌ها
  • 2. مبانی نظری یادگیری ماشینی
  • 3. عامل‌های قابل پیش‌بینی در بازی‌ها
  • 4. مدل‌سازی رفتار عامل‌ها
  • 5. انواع بازی‌های با عامل‌های قابل پیش‌بینی
  • 6. استراتژی‌های یادگیری عامل‌ها
  • 7. یادگیری تقویتی در بازی‌ها
  • 8. یادگیری نظارت شده برای عامل‌ها
  • 9. یادگیری بدون نظارت در بازی‌ها
  • 10. یادگیری ترکیبی برای عامل‌ها
  • 11. ارزیابی عملکرد عامل‌ها در بازی‌ها
  • 12. معیارهای موفقیت در بازی‌های عامل‌محور
  • 13. شبیه‌سازی محیط‌های بازی
  • 14. طراحی تابع پاداش در یادگیری تقویتی
  • 15. کاوش در فضای حالت بازی
  • 16. استفاده از حافظه در عامل‌های یادگیرنده
  • 17. یادگیری سلسله‌مراتبی در بازی‌ها
  • 18. یادگیری چندعاملی در بازی‌ها
  • 19. تعامل عامل‌ها در بازی‌های مشارکتی
  • 20. تعامل عامل‌ها در بازی‌های رقابتی
  • 21. بازی‌های با اطلاعات ناقص
  • 22. مدل‌سازی عدم قطعیت در بازی‌ها
  • 23. یادگیری از طریق مشاهده
  • 24. یادگیری از طریق مثال
  • 25. یادگیری مبتنی بر دانش
  • 26. استفاده از شبکه‌های عصبی در یادگیری عامل‌ها
  • 27. شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای بازی‌ها
  • 28. شبکه‌های عصبی بازگشتی برای بازی‌ها
  • 29. یادگیری عمیق برای بازی‌های پیچیده
  • 30. یادگیری تقویتی عمیق
  • 31. الگوریتم‌های Q-learning
  • 32. الگوریتم‌های Policy Gradient
  • 33. الگوریتم‌های Actor-Critic
  • 34. کاربرد یادگیری در بازی‌های تخته‌ای
  • 35. کاربرد یادگیری در بازی‌های ویدئویی
  • 36. کاربرد یادگیری در بازی‌های شبیه‌سازی
  • 37. کاربرد یادگیری در بازی‌های استراتژیک
  • 38. کاربرد یادگیری در بازی‌های کارتی
  • 39. کاربرد یادگیری در بازی‌های رباتیک
  • 40. تحلیل رفتار عامل‌های آموخته‌شده
  • 41. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری عامل‌ها
  • 42. نظریه بازی‌ها و یادگیری عامل‌ها
  • 43. تعادل نش در بازی‌های عامل‌محور
  • 44. انطباق‌پذیری عامل‌ها با تغییرات محیطی
  • 45. یادگیری تطبیقی در بازی‌ها
  • 46. انتقال یادگیری بین بازی‌ها
  • 47. یادگیری با داده‌های محدود
  • 48. یادگیری فعال برای عامل‌ها
  • 49. تاثیر پارامترهای بازی بر یادگیری
  • 50. حساسیت مدل‌ها به ابرپارامترها
  • 51. بهینه‌سازی ابرپارامترها
  • 52. روش‌های ارزیابی آماری نتایج
  • 53. اعتبارسنجی متقابل در یادگیری عامل‌ها
  • 54. تست و ارزیابی نهایی عامل‌ها
  • 55. چالش‌های اخلاقی در توسعه عامل‌های هوشمند
  • 56. مسئولیت‌پذیری در قبال تصمیمات عامل‌ها
  • 57. تاثیر یادگیری عامل‌ها بر اقتصاد
  • 58. کاربرد در مدیریت منابع
  • 59. کاربرد در بهینه‌سازی زنجیره تامین
  • 60. کاربرد در بازارهای مالی
  • 61. کاربرد در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 62. کاربرد در رباتیک و اتوماسیون
  • 63. کاربرد در بازی‌های آموزشی
  • 64. کاربرد در تحلیل رفتارهای اجتماعی
  • 65. کاربرد در طراحی سیستم‌های پیچیده
  • 66. یادگیری در محیط‌های پویا
  • 67. یادگیری در محیط‌های ایستا
  • 68. محدودیت‌های محاسباتی در یادگیری عامل‌ها
  • 69. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها برای کارایی
  • 70. مقایسه الگوریتم‌های مختلف یادگیری
  • 71. تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی
  • 72. مدل‌های احتمالی برای عامل‌های بازی
  • 73. استفاده از فرآیندهای مارکوف در بازی‌ها
  • 74. مدل‌سازی حالت پنهان در بازی‌ها
  • 75. یادگیری از طریق شیوه‌های اقتصادی
  • 76. یادگیری در بازی‌های با پاداش پراکنده
  • 77. یادگیری با تاخیر در پاداش
  • 78. یادگیری از طریق تقلید
  • 79. یادگیری از طریق جستجو
  • 80. یادگیری مبتنی بر قیاس
  • 81. یادگیری در بازی‌های گروهی
  • 82. یادگیری در بازی‌های با اطلاعات نامتقارن
  • 83. مبانی نظری اقتصاد رفتاری در بازی‌ها
  • 84. تاثیر سوگیری‌های شناختی بر یادگیری عامل‌ها
  • 85. یادگیری خودسازمان‌دهنده در بازی‌ها
  • 86. یادگیری عصبی-پویا در بازی‌ها
  • 87. مدل‌سازی یادگیری انسانی در بازی‌ها
  • 88. یادگیری با مقیاس‌پذیری بالا
  • 89. کاربرد در بهینه‌سازی شبکه‌های توزیع شده
  • 90. کاربرد در سیستم‌های هوشمند جمعی
  • 91. کاربرد در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 92. یادگیری در بازی‌های شبیه‌سازی شده اجتماعی
  • 93. یادگیری در بازی‌های شبیه‌سازی شده صنعتی
  • 94. یادگیری در بازی‌های شبیه‌سازی شده نظامی
  • 95. یادگیری در بازی‌های شبیه‌سازی شده پزشکی
  • 96. یادگیری در بازی‌های شبیه‌سازی شده ترافیک
  • 97. یادگیری در بازی‌های شبیه‌سازی شده زیست‌محیطی
  • 98. یادگیری در بازی‌های شبیه‌سازی شده انرژی
  • 99. یادگیری در بازی‌های شبیه‌سازی شده کشاورزی
  • 100. یادگیری در بازی‌های شبیه‌سازی شده گردشگری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.