سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل پیشرفته زمان‌بندی پروژه با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب تحلیل پیشرفته زمان‌بندی پروژه با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل پیشرفته زمان‌بندی پروژه با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی زمان‌بندی پروژه‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله در زمان‌بندی پروژه
  • 2. مفاهیم پایه زمان‌بندی پروژه و محدودیت‌های آن
  • 3. اصول اولیه یادگیری تقویتی (RL)
  • 4. عوامل، محیط، پاداش و سیاست در RL
  • 5. مدل‌های یادگیری تقویتی (مدل‌بنیان و بدون مدل)
  • 6. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی بدون مدل (Q-Learning)
  • 7. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی بدون مدل (SARSA)
  • 8. یادگیری تقویتی عمیق (Deep RL)
  • 9. شبکه‌های عصبی عمیق در RL
  • 10. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) در RL
  • 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در RL
  • 12. مقدمه ای بر عامل‌های متعدد (Multi-Agent RL - MARL)
  • 13. معماری‌های عامل‌های متعدد
  • 14. همکاری و رقابت در MARL
  • 15. بازی‌های جمعی و صفر-جمع در MARL
  • 16. یادگیری مبتنی بر عامل‌های متعدد (Multi-Agent Q-Learning)
  • 17. یادگیری مبتنی بر عامل‌های متعدد (Multi-Agent SARSA)
  • 18. الگوریتم‌های مبتنی بر گرادیان سیاست در MARL
  • 19. الگوریتم MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 20. الگوریتم COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 21. الگوریتم QMIX (Q-Learning for Cooperative MARL)
  • 22. الگوریتم VDN (Value Decomposition Networks)
  • 23. مدل‌سازی محیط زمان‌بندی پروژه برای MARL
  • 24. شناسایی عامل‌ها و وظایف در زمان‌بندی پروژه
  • 25. تعریف فضای حالت و عمل برای عامل‌ها
  • 26. طراحی تابع پاداش برای زمان‌بندی پروژه
  • 27. مدل‌سازی وابستگی‌های بین وظایف
  • 28. مدل‌سازی منابع محدود در زمان‌بندی پروژه
  • 29. مدل‌سازی عدم قطعیت در زمان‌بندی پروژه
  • 30. کاربرد MARL در زمان‌بندی پروژه های ساختمانی
  • 31. کاربرد MARL در زمان‌بندی پروژه های تولیدی
  • 32. کاربرد MARL در زمان‌بندی پروژه های نرم‌افزاری
  • 33. کاربرد MARL در زمان‌بندی پروژه های تحقیق و توسعه
  • 34. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL در زمان‌بندی
  • 35. معیارهای ارزیابی در زمان‌بندی پروژه
  • 36. مقایسه الگوریتم‌های MARL با روش‌های کلاسیک زمان‌بندی
  • 37. شبیه‌سازی و تست الگوریتم‌ها
  • 38. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 39. مدل‌سازی سناریوهای پیچیده در زمان‌بندی
  • 40. مدیریت ریسک در زمان‌بندی با MARL
  • 41. بهینه‌سازی تخصیص منابع با MARL
  • 42. زمان‌بندی پویا با عامل‌های متعدد
  • 43. یادگیری انطباقی در زمان‌بندی پروژه
  • 44. استفاده از MARL برای زمان‌بندی با اولویت‌های متغیر
  • 45. زمان‌بندی پروژه با محدودیت‌های بودجه‌ای
  • 46. مدل‌سازی تعاملات بین تیم‌های پروژه
  • 47. کاربرد MARL در مدیریت زنجیره تأمین پروژه
  • 48. بهبود بهره‌وری با استفاده از MARL در زمان‌بندی
  • 49. کاهش تأخیرات پروژه با MARL
  • 50. افزایش انعطاف‌پذیری در زمان‌بندی پروژه
  • 51. زمان‌بندی پروژه های با مقیاس بزرگ
  • 52. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در پروژه‌های واقعی
  • 53. ملاحظات اخلاقی در استفاده از MARL برای زمان‌بندی
  • 54. امنیت و حریم خصوصی در سیستم‌های MARL
  • 55. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های MARL
  • 56. ترکیب MARL با سایر روش‌های بهینه‌سازی
  • 57. یادگیری تقویتی توزیع‌شده برای زمان‌بندی
  • 58. استفاده از یادگیری عمیق برای نمایش حالت پیچیده
  • 59. یادگیری سیاست با استفاده از شبکه‌های مولد
  • 60. مدل‌سازی حافظه در عامل‌های زمان‌بندی
  • 61. یادگیری مبتنی بر مشاهده و مشاهده‌گری
  • 62. کاربرد MARL در زمان‌بندی پروژه‌های اضطراری
  • 63. زمان‌بندی پروژه های با چرخه عمر کوتاه
  • 64. بهینه‌سازی زمان‌بندی با توجه به کیفیت
  • 65. تأثیر MARL بر تصمیم‌گیری مدیران پروژه
  • 66. بررسی موردی: پیاده‌سازی MARL در صنعت نفت
  • 67. بررسی موردی: پیاده‌سازی MARL در صنعت هوافضا
  • 68. بررسی موردی: پیاده‌سازی MARL در صنعت انرژی
  • 69. بررسی موردی: پیاده‌سازی MARL در حوزه سلامت
  • 70. آینده پژوهش در MARL برای زمان‌بندی پروژه
  • 71. ابزارهای نرم‌افزاری برای پیاده‌سازی MARL
  • 72. محیط‌های شبیه‌سازی برای MARL
  • 73. کتابخانه‌های یادگیری عمیق و MARL
  • 74. پیش‌نیازهای دانش و مهارت برای کار با MARL
  • 75. آموزش گام به گام طراحی سیستم MARL
  • 76. مدیریت دانش در سیستم‌های MARL
  • 77. توسعه سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری با MARL
  • 78. کاربرد MARL در بهینه‌سازی پرتفوی پروژه
  • 79. زمان‌بندی پروژه با رویکرد یادگیری تقویتی فعال
  • 80. تحلیل پیشرفته پویایی سیستم‌های چندعامله
  • 81. مدل‌سازی رفتارهای نوظهور در MARL
  • 82. یادگیری از طریق تعامل در زمان‌بندی
  • 83. بهینه‌سازی جامع زمان‌بندی و تخصیص منابع
  • 84. کاربرد MARL در زمان‌بندی پروژه های با وابستگی‌های پیچیده
  • 85. مدل‌سازی عوامل انسانی در زمان‌بندی با MARL
  • 86. تکنیک‌های اکتشاف در MARL برای زمان‌بندی
  • 87. یادگیری هماهنگ در عامل‌های زمان‌بندی
  • 88. بهینه‌سازی زمان‌بندی با رویکرد یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل
  • 89. طراحی عامل‌های هوشمند برای زمان‌بندی پروژه
  • 90. پیش‌بینی و مدیریت انحرافات پروژه با MARL
  • 91. کاربرد MARL در زمان‌بندی پروژه های بین‌المللی
  • 92. مدیریت تغییرات در زمان‌بندی با MARL
  • 93. ارتقاء سیستم‌های موجود مدیریت پروژه با MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.