سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: مسائل پایداری و همگرایی

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: مسائل پایداری و همگرایی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله: مسائل پایداری و همگرایی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای کنترل ربات‌های صنعتی برای انجام وظایف نگهداری و تعمیر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه‌ای یادگیری تقویتی
  • 3. عامل‌ها و محیط در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 4. مدل‌های کلاسیک تعامل عامل‌ها
  • 5. فضای حالت مشترک و فضای حالت مجزا
  • 6. فضای عمل مشترک و فضای عمل مجزا
  • 7. تابع پاداش مشترک و تابع پاداش مجزا
  • 8. همکاری در مقابل رقابت بین عامل‌ها
  • 9. مدل‌های بازی در نظریه بازی‌ها
  • 10. تعریف بازی‌های دینامیک
  • 11. حل بازی‌های دینامیک با اطلاعات کامل
  • 12. حل بازی‌های دینامیک با اطلاعات ناقص
  • 13. مفهوم تعادل نش و انواع آن
  • 14. کاربرد تعادل نش در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 15. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 16. تعریف یادگیری تقویتی
  • 17. یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 18. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 19. تابع ارزش و تابع کیفیت
  • 20. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 21. Q-Learning
  • 22. SARSA
  • 23. Deep Q-Networks (DQN)
  • 24. Policy Gradients
  • 25. Actor-Critic Methods
  • 26. مقدمه‌ای بر پایداری در سیستم‌های چندعامله
  • 27. تعریف پایداری در سیستم‌های چندعامله
  • 28. انواع ناپایداری در سیستم‌های چندعامله
  • 29. ناپایداری ناشی از عدم قطعیت محیط
  • 30. ناپایداری ناشی از تعاملات عامل‌ها
  • 31. روش‌های تحلیل پایداری در سیستم‌های چندعامله
  • 32. روش‌های مبتنی بر نظریه کنترل
  • 33. روش‌های مبتنی بر نظریه بازی‌ها
  • 34. اهمیت پایداری در کاربردهای عملی
  • 35. مقدمه‌ای بر همگرایی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 36. تعریف همگرایی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 37. همگرایی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 38. چالش‌های همگرایی در سیستم‌های چندعامله
  • 39. همگرایی به تعادل نش
  • 40. همگرایی به تعادل همکارانه
  • 41. همگرایی به سیاست‌های بهینه مشترک
  • 42. روش‌های تضمین همگرایی
  • 43. تکنیک‌های تنظیم نرخ یادگیری
  • 44. استفاده از تابع پاداش مناسب
  • 45. طراحی فضای حالت و عمل مناسب
  • 46. مقدمه‌ای بر مدل‌های یادگیری تقویتی چندعامله پیشرفته
  • 47. مدل‌های مبتنی بر عامل‌های مستقل
  • 48. مدل‌های مبتنی بر عامل‌های همکار
  • 49. مدل‌های مبتنی بر عامل‌های رقیب
  • 50. مدل‌های مبتنی بر عامل‌های مختلط
  • 51. مدل‌های مبتنی بر عامل‌های سلسله‌مراتبی
  • 52. مدل‌های مبتنی بر عامل‌های با حافظه
  • 53. مدل‌های مبتنی بر عامل‌های با ارتباطات
  • 54. مقدمه‌ای بر روش‌های پایدارسازی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 55. روش‌های مبتنی بر قیدسازی
  • 56. روش‌های مبتنی بر تنظیم دینامیک
  • 57. روش‌های مبتنی بر یادگیری تقویتی با پاداش اصلاح‌شده
  • 58. روش‌های مبتنی بر یادگیری تقویتی با تابع هزینه اصلاح‌شده
  • 59. روش‌های مبتنی بر مدل‌های پیش‌بینی‌کننده
  • 60. روش‌های مبتنی بر یادگیری تقویتی با اکتشاف کنترل‌شده
  • 61. مقدمه‌ای بر روش‌های تضمین همگرایی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 62. روش‌های مبتنی بر تحلیل تابع پاداش
  • 63. روش‌های مبتنی بر تحلیل تابع ارزش
  • 64. روش‌های مبتنی بر تکنیک‌های منظم‌سازی
  • 65. روش‌های مبتنی بر استفاده از تابع پتانسیل
  • 66. روش‌های مبتنی بر تحلیل گرافی
  • 67. روش‌های مبتنی بر استفاده از یادگیری تقویتی با ضمانت‌های پیشین
  • 68. کاربردهای یادگیری تقویتی چندعامله در صنعت
  • 69. کاربرد در رباتیک و سیستم‌های خودمختار
  • 70. کاربرد در شبکه‌های هوشمند و مدیریت انرژی
  • 71. کاربرد در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 72. کاربرد در بازی‌های کامپیوتری و شبیه‌سازی
  • 73. کاربرد در سیستم‌های تو توزیع شده
  • 74. کاربرد در مدیریت منابع و تخصیص
  • 75. کاربرد در بهینه‌سازی عملیات صنعتی
  • 76. مباحث پیشرفته در پایداری و همگرایی
  • 77. ملاحظات امنیتی در سیستم‌های چندعامله
  • 78. ملاحظات اخلاقی در سیستم‌های چندعامله
  • 79. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 80. روش‌های ارزیابی عملکرد سیستم‌های چندعامله
  • 81. ابزارها و کتابخانه‌های رایج
  • 82. مبانی برنامه‌نویسی در پایتون برای یادگیری تقویتی
  • 83. مقدمه ای بر کتابخانه OpenAI Gym
  • 84. پیاده‌سازی الگوریتم Q-Learning در پایتون
  • 85. پیاده‌سازی الگوریتم SARSA در پایتون
  • 86. پیاده‌سازی الگوریتم DQN در پایتون
  • 87. مقدمه ای بر کتابخانه Ray RLlib
  • 88. پیاده‌سازی الگوریتم‌های چندعامله با Ray RLlib
  • 89. تحلیل نتایج آزمایش‌ها
  • 90. طراحی آزمایش‌های مقایسه‌ای
  • 91. نتیجه‌گیری و مسیرهای آینده پژوهش

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.