سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای جامع برای MCMC با Stan

کتاب راهنمای جامع برای MCMC با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع برای MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف
  • 2. مبانی نظری MCMC
  • 3. تاریخچه MCMC
  • 4. کاربرد MCMC در علوم
  • 5. پیاده‌سازی MCMC
  • 6. مفاهیم اساسی احتمال و آمار
  • 7. توزیع‌های احتمالی
  • 8. استنباط آماری
  • 9. قضیه بیز
  • 10. قضیه حد مرکزی
  • 11. روش‌های نمونه‌گیری
  • 12. نمونه‌گیری مستقیم
  • 13. نمونه‌گیری اهمیت
  • 14. روش‌های MCMC
  • 15. Metropolis-Hastings Algorithm
  • 16. Gibbs Sampling
  • 17. Slice Sampling
  • 18. Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 19. No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 20. معرفی نرم‌افزار Stan
  • 21. معماری Stan
  • 22. زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 23. کامپایلر Stan
  • 24. محیط توسعه Stan
  • 25. نصب Stan
  • 26. پیکربندی Stan
  • 27. اولین گام‌ها با Stan
  • 28. اجرای مدل‌های ساده در Stan
  • 29. مدل‌های خطی در Stan
  • 30. مدل‌های رگرسیونی در Stan
  • 31. مدل‌های طبقه‌بندی در Stan
  • 32. مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 33. مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 34. مدل‌های فضایی در Stan
  • 35. مدل‌های آماری پیشرفته در Stan
  • 36. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 37. تخمین توابع چگالی احتمال
  • 38. برازش مدل‌های پیچیده
  • 39. ارزیابی همگرایی زنجیره‌ها
  • 40. معیارهای همگرایی
  • 41. تشخیص عدم همگرایی
  • 42. بهبود سرعت همگرایی
  • 43. بهینه‌سازی پارامترهای الگوریتم
  • 44. استفاده از پیش‌دانش
  • 45. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 46. MCMC با داده‌های بزرگ
  • 47. MCMC توزیع شده
  • 48. MCMC در یادگیری ماشین
  • 49. کاربردهای MCMC در پردازش تصویر
  • 50. کاربردهای MCMC در پردازش زبان طبیعی
  • 51. کاربردهای MCMC در اقتصاد
  • 52. کاربردهای MCMC در زیست‌شناسی
  • 53. کاربردهای MCMC در علوم اجتماعی
  • 54. کاربردهای MCMC در مهندسی
  • 55. تحلیل حساسیت مدل
  • 56. انتخاب مدل با معیارهای بیزی
  • 57. مقایسه مدل‌ها
  • 58. اعتبارسنجی متقابل بیزی
  • 59. ساخت مدل‌های پیش‌بینی‌کننده
  • 60. تفسیر نتایج MCMC
  • 61. تجسم نتایج MCMC
  • 62. گزارش‌دهی نتایج MCMC
  • 63. مسائل رایج در MCMC
  • 64. رفع اشکال مدل‌های Stan
  • 65. بهینه‌سازی کد Stan
  • 66. نکات پیشرفته در Stan
  • 67. ادغام با سایر ابزارها
  • 68. کار با داده‌های نامتعارف
  • 69. مدل‌سازی احتمالاتی در علم داده
  • 70. مبانی یادگیری آماری
  • 71. روش‌های استنتاج بیزی
  • 72. پیاده‌سازی استنتاج بیزی با Stan
  • 73. مدل‌های پیشرفته یادگیری ماشین
  • 74. تحلیل داده‌های اکتشافی با Stan
  • 75. مدل‌سازی پیش‌بینانه با Stan
  • 76. ارزیابی عملکرد مدل با Stan
  • 77. توسعه مدل‌های سفارشی در Stan
  • 78. اصول اخلاقی در تحلیل داده
  • 79. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 80. امنیت داده‌ها
  • 81. مسئولیت‌پذیری در مدل‌سازی
  • 82. مبانی حقوقی استفاده از داده
  • 83. چارچوب‌های قانونی در ایران
  • 84. مقررات مربوط به داده‌ها
  • 85. ملاحظات شرعی در تحلیل داده
  • 86. کاربرد MCMC در پژوهش‌های علمی
  • 87. پژوهش‌های بنیادی با MCMC
  • 88. پژوهش‌های کاربردی با MCMC
  • 89. نوآوری با MCMC
  • 90. توسعه دانش با MCMC
  • 91. انتشار نتایج MCMC
  • 92. مشارکت در جامعه علمی
  • 93. آموزش MCMC به دیگران
  • 94. پیشرفت‌های آینده در MCMC
  • 95. نقش MCMC در هوش مصنوعی
  • 96. آینده MCMC در علم داده
  • 97. آخرین دستاوردهای MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.