سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساختمان داده‌های چند بعدی: KD-Tree و Quadtree

کتاب ساختمان داده‌های چند بعدی: KD-Tree و Quadtree

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده‌های چند بعدی: KD-Tree و Quadtree

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر درختان KD و Quadtree
  • 2. مبانی درختان چند بعدی
  • 3. کاربرد درختان KD در فضای جستجو
  • 4. ساختار پایه درخت KD
  • 5. ایجاد درخت KD: الگوریتم بازگشتی
  • 6. تقسیم‌بندی بر اساس ابعاد
  • 7. انتخاب محور تقسیم بهینه
  • 8. ساخت درخت KD با داده‌های تصادفی
  • 9. ساخت درخت KD با داده‌های توزیع‌شده
  • 10. جستجو در درخت KD: یافتن نزدیک‌ترین همسایه
  • 11. الگوریتم جستجوی نزدیک‌ترین همسایه در درخت KD
  • 12. بهینه‌سازی جستجو در درخت KD
  • 13. جستجوی محدوده در درخت KD
  • 14. پیاده‌سازی جستجوی محدوده در درخت KD
  • 15. حذف گره از درخت KD
  • 16. درج گره در درخت KD
  • 17. بازسازی درخت KD
  • 18. کارایی درخت KD در ابعاد پایین
  • 19. محدودیت‌های درخت KD در ابعاد بالا
  • 20. درختان K-d با داده‌های پویا
  • 21. مقدمه‌ای بر Quadtree
  • 22. ساختار پایه Quadtree
  • 23. تقسیم‌بندی فضایی در Quadtree
  • 24. ایجاد Quadtree برای تصاویر دوبعدی
  • 25. Quadtree برای نمایه‌سازی فضایی
  • 26. جستجو در Quadtree
  • 27. یافتن نزدیک‌ترین همسایه در Quadtree
  • 28. جستجوی محدوده در Quadtree
  • 29. حذف گره از Quadtree
  • 30. درج گره در Quadtree
  • 31. Quadtree برای گرافیک کامپیوتری
  • 32. Quadtree برای رندرینگ
  • 33. Quadtree برای فشرده‌سازی تصاویر
  • 34. Quadtree برای تشخیص اشیاء
  • 35. Quadtree برای تجزیه و تحلیل تصاویر ماهواره‌ای
  • 36. Quadtree برای سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS)
  • 37. Quadtreeهای تطبیقی
  • 38. تفاوت‌های Quadtree و Octree
  • 39. مقدمه‌ای بر Octree
  • 40. کاربرد Octree در سه‌بعدی
  • 41. ساختار Octree
  • 42. ایجاد Octree
  • 43. جستجو در Octree
  • 44. حذف و درج در Octree
  • 45. Octree برای مدل‌سازی سه‌بعدی
  • 46. Octree برای رندرینگ سه‌بعدی
  • 47. Octree برای محاسبات حجمی
  • 48. Octree برای شبیه‌سازی فیزیک
  • 49. Octree برای تشخیص برخورد
  • 50. Octree برای بازی‌های سه‌بعدی
  • 51. Octree برای واقعیت مجازی
  • 52. مقایسه درخت KD، Quadtree و Octree
  • 53. پیاده‌سازی عملی درختان چند بعدی
  • 54. انتخاب ساختار داده مناسب
  • 55. ملاحظات کارایی و حافظه
  • 56. بهینه‌سازی پیاده‌سازی‌ها
  • 57. تست و ارزیابی عملکرد
  • 58. کاربردهای پیشرفته درختان KD
  • 59. کاربرد در پایگاه‌های داده مکانی
  • 60. کاربرد در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 61. کاربرد در یادگیری ماشین
  • 62. کاربرد در پردازش سیگنال
  • 63. کاربرد در داده‌کاوی
  • 64. کاربرد در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 65. کاربرد در رباتیک
  • 66. کاربرد در ناوبری
  • 67. کاربرد در تشخیص لبه تصاویر
  • 68. کاربرد در مدل‌سازی توپوگرافی
  • 69. کاربرد در بازیابی اطلاعات تصویری
  • 70. کاربرد در تحلیل داده‌های حجمی
  • 71. کاربرد در فشرده‌سازی داده‌های سه‌بعدی
  • 72. کاربرد در شبیه‌سازی‌های علمی
  • 73. کاربرد در تحلیل داده‌های پزشکی
  • 74. کاربرد در طراحی مهندسی
  • 75. کاربرد در مدل‌سازی مولکولی
  • 76. کاربرد در تحلیل ارتعاشات
  • 77. کاربرد در سیستم‌های کنترل
  • 78. کاربرد در هوش مصنوعی
  • 79. کاربرد در پردازش زبان طبیعی
  • 80. کاربرد در گرافیک سه‌بعدی پیشرفته
  • 81. کاربرد در واقعیت افزوده
  • 82. کاربرد در تحلیل ترافیک
  • 83. کاربرد در پیش‌بینی آب و هوا
  • 84. کاربرد در مدیریت منابع
  • 85. کاربرد در برنامه‌ریزی شهری
  • 86. کاربرد در بهینه‌سازی مسیر
  • 87. کاربرد در پردازش سیگنال‌های زیستی
  • 88. کاربرد در تجزیه و تحلیل داده‌های مالی
  • 89. کاربرد در مدیریت ریسک
  • 90. کاربرد در امنیت سایبری
  • 91. کاربرد در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 92. کاربرد در محاسبات ابری
  • 93. کاربرد در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 94. کاربرد در پردازش تصویر پزشکی
  • 95. کاربرد در مدل‌سازی جریان سیال
  • 96. کاربرد در تحلیل داده‌های زمین‌شناسی
  • 97. کاربرد در شبیه‌سازی‌های زیست‌محیطی
  • 98. کاربرد در طراحی معماری
  • 99. کاربرد در تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 100. کاربرد در توسعه نرم‌افزار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.