سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدیریت پورتفولیوی استراتژیک با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب مدیریت پورتفولیوی استراتژیک با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت پورتفولیوی استراتژیک با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت پورتفولیو

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدیریت پورتفولیوی استراتژیک
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. مفهوم عامل در یادگیری تقویتی
  • 4. انواع یادگیری تقویتی
  • 5. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 6. معماری عامل‌ها در MARL
  • 7. مدل‌های ارتباطی بین عامل‌ها
  • 8. الگوریتم‌های پایه در MARL
  • 9. یادگیری Q تیمی (Team-Q Learning)
  • 10. یادگیری Q مبتنی بر عامل (Agent-based Q-Learning)
  • 11. مدل‌های مبتنی بر بازی در MARL
  • 12. مفاهیم نظریه بازی‌ها
  • 13. بازی‌های با مجموع صفر
  • 14. بازی‌های با مجموع غیرصفر
  • 15. تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 16. کاربرد نظریه بازی‌ها در MARL
  • 17. مدل‌سازی مسائل پورتفولیو با MARL
  • 18. اهداف در مدیریت پورتفولیو
  • 19. ریسک و بازده در پورتفولیو
  • 20. معیارهای ارزیابی عملکرد پورتفولیو
  • 21. مدیریت ریسک در پورتفولیو
  • 22. تخصیص دارایی استراتژیک
  • 23. بهینه‌سازی پورتفولیو با رویکردهای سنتی
  • 24. مقایسه رویکردهای سنتی با MARL
  • 25. طراحی تابع پاداش برای عامل‌ها
  • 26. پیاده‌سازی عامل‌های یادگیرنده
  • 27. آموزش عامل‌ها در محیط شبیه‌سازی شده
  • 28. محیط‌های شبیه‌سازی برای مدیریت پورتفولیو
  • 29. داده‌های بازار مالی
  • 30. پردازش و آماده‌سازی داده‌ها
  • 31. یادگیری عمیق در MARL
  • 32. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 33. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 34. استفاده از LSTM و GRU
  • 35. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر (Transformer)
  • 36. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 37. Deep Q-Networks (DQN)
  • 38. Policy Gradient Methods
  • 39. Actor-Critic Methods
  • 40. A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 41. DDPG (Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 42. PPO (Proximal Policy Optimization)
  • 43. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 44. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 45. IQL (Independent Q-Learning)
  • 46. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 47. QMIX
  • 48. QTRAN
  • 49. پلتفرم‌های پیاده‌سازی MARL (مانند Ray RLlib)
  • 50. مدیریت پورتفولیوی اسلامی
  • 51. بانکداری بدون ربا در مدیریت پورتفولیو
  • 52. عقود اسلامی در مدیریت دارایی
  • 53. مطابقت با مقررات بانک مرکزی ایران
  • 54. مدیریت ریسک در چارچوب اسلامی
  • 55. تخصیص دارایی با ملاحظات شرعی
  • 56. ارزیابی عملکرد پورتفولیوی اسلامی
  • 57. تکنیک‌های شبیه‌سازی پیشرفته
  • 58. شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 59. شبیه‌سازی مبتنی بر عامل (Agent-Based Simulation)
  • 60. اعتبارسنجی مدل‌های MARL
  • 61. تست استحکام (Robustness Testing)
  • 62. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 63. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های MARL
  • 64. کارایی محاسباتی
  • 65. مدیریت حافظه در عامل‌ها
  • 66. یادگیری پیوسته (Continual Learning)
  • 67. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 68. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 69. اخلاق در هوش مصنوعی و مدیریت پورتفولیو
  • 70. شفافیت در تصمیم‌گیری عامل‌ها
  • 71. قابلیت تفسیر (Interpretability)
  • 72. مسئولیت‌پذیری عامل‌ها
  • 73. مدل‌سازی سناریوهای غیرقطعی
  • 74. مدیریت بحران در پورتفولیو
  • 75. استراتژی‌های خروج از دارایی‌ها
  • 76. مدیریت پورتفولیوی صندوق‌های سرمایه‌گذاری
  • 77. مدیریت پورتفولیوی سهام
  • 78. مدیریت پورتفولیوی اوراق قرضه
  • 79. مدیریت پورتفولیوی املاک و مستغلات
  • 80. مدیریت پورتفولیوی کالاهای اساسی
  • 81. مدیریت پورتفولیوی ارزهای دیجیتال (با رعایت مقررات)
  • 82. کاربرد MARL در پیش‌بینی بازار
  • 83. استفاده از داده‌های جایگزین (Alternative Data)
  • 84. تحلیل احساسات بازار (Sentiment Analysis)
  • 85. مدیریت نقدینگی در پورتفولیو
  • 86. تنظیم مجدد پورتفولیو (Rebalancing)
  • 87. مدیریت پورتفولیوی بلندمدت
  • 88. مدیریت پورتفولیوی کوتاه‌مدت
  • 89. استراتژی‌های پوشش ریسک (Hedging)
  • 90. مدل‌سازی ریسک اعتباری در پورتفولیو
  • 91. مدل‌سازی ریسک عملیاتی در پورتفولیو
  • 92. مدیریت پورتفولیوی شرکت‌های دانش‌بنیان
  • 93. نوآوری در مدیریت پورتفولیو با MARL
  • 94. پژوهش‌های آتی در MARL برای پورتفولیو
  • 95. چالش‌های پیاده‌سازی در دنیای واقعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.