سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مقدمه‌ای بر یادگیری آماری با کاربرد در تحلیل داده‌ها

کتاب مقدمه‌ای بر یادگیری آماری با کاربرد در تحلیل داده‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر یادگیری آماری با کاربرد در تحلیل داده‌ها

موضوع کلی: علوم داده و آمار کاربردی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و مدل‌سازی آماری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری آماری
  • 2. مروری بر مفاهیم پایه آمار
  • 3. مفاهیم کلیدی در یادگیری ماشین
  • 4. انواع روش‌های یادگیری آماری
  • 5. رگرسیون خطی ساده
  • 6. رگرسیون خطی چندگانه
  • 7. ارزیابی مدل‌های رگرسیون خطی
  • 8. مقدمه‌ای بر رگرسیون لجستیک
  • 9. رگرسیون لجستیک برای دسته‌بندی
  • 10. ارزیابی مدل‌های دسته‌بندی
  • 11. مقدمه‌ای بر روش‌های دسته‌بندی
  • 12. K-نزدیکترین همسایگان (KNN)
  • 13. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 14. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته برای داده‌های شمارشی
  • 15. مقدمه‌ای بر ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 16. کاربرد SVM در دسته‌بندی
  • 17. مقدمه‌ای بر روش‌های درخت تصمیم
  • 18. درخت تصمیم برای رگرسیون
  • 19. درخت تصمیم برای دسته‌بندی
  • 20. مقدمه‌ای بر روش‌های انباشتگی (Ensembling)
  • 21. روش Bagging
  • 22. روش Boosting
  • 23. مدل جنگل تصادفی (Random Forest)
  • 24. مدل تقویت گرادیان (Gradient Boosting)
  • 25. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 26. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه
  • 27. آموزش شبکه‌های عصبی
  • 28. مقدمه‌ای بر کاهش ابعاد
  • 29. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 30. تحلیل تمایز خطی (LDA)
  • 31. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی
  • 32. الگوریتم K-Means
  • 33. خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 34. ارزیابی روش‌های خوشه‌بندی
  • 35. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی سری‌های زمانی
  • 36. مفاهیم پایه در سری‌های زمانی
  • 37. مدل‌های ARIMA
  • 38. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های سری زمانی
  • 39. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری برای داده‌های متنی
  • 40. مدل کیسه کلمات (Bag-of-Words)
  • 41. مدل موضوعی (Topic Modeling)
  • 42. مقدمه‌ای بر مدل‌های شبکه اجتماعی
  • 43. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 44. کاربرد یادگیری آماری در شبکه‌های اجتماعی
  • 45. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 46. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 47. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 48. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 49. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 50. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 51. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 52. مفاهیم پایه در یادگیری تقویتی
  • 53. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 54. کاربرد یادگیری تقویتی
  • 55. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری پیشرفته
  • 56. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته برای داده‌های حجمی
  • 57. مدل‌های مختلط (Mixed Models)
  • 58. مدل‌های چندسطحی (Multilevel Models)
  • 59. مقدمه‌ای بر روش‌های عدم قطعیت در مدل‌سازی
  • 60. بایاس و واریانس
  • 61. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 62. بوت استرپ (Bootstrap)
  • 63. مقدمه‌ای بر انتخاب ویژگی
  • 64. روش‌های حذف ویژگی
  • 65. روش‌های انتخاب ویژگی مبتنی بر مدل
  • 66. اهمیت ویژگی‌ها در مدل‌ها
  • 67. مقدمه‌ای بر تفسیر مدل‌ها
  • 68. تفسیر مدل‌های خطی
  • 69. تفسیر مدل‌های غیرخطی
  • 70. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری در داده‌های فضایی
  • 71. مدل‌های ژئواستاتستیکی
  • 72. کاربرد مدل‌های آماری در داده‌های مکانی
  • 73. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری در اقتصاد سنجی
  • 74. مدل‌های سری زمانی در اقتصاد سنجی
  • 75. مدل‌های پانل دیتا (Panel Data)
  • 76. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری در علوم زیستی
  • 77. مدل‌سازی بقا (Survival Analysis)
  • 78. مدل‌های آماری در ژنتیک
  • 79. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری در مالی
  • 80. مدل‌سازی ریسک
  • 81. مدل‌سازی قیمت دارایی‌ها
  • 82. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری در بازاریابی
  • 83. تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis)
  • 84. مدل‌سازی رفتار مشتری
  • 85. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری در علوم اجتماعی
  • 86. تحلیل داده‌های پیمایشی
  • 87. مدل‌سازی روابط اجتماعی
  • 88. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری در علوم محیطی
  • 89. مدل‌سازی آلودگی
  • 90. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی
  • 91. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری
  • 92. کاربرد R در تحلیل داده‌ها
  • 93. کاربرد Python در تحلیل داده‌ها
  • 94. مقدمه‌ای بر اخلاق در علم داده
  • 95. مسائل حریم خصوصی در داده‌ها
  • 96. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 97. مقدمه‌ای بر آینده علم داده
  • 98. هوش مصنوعی و یادگیری آماری
  • 99. تحولات نوین در مدل‌سازی آماری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.