سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای جامع ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها برای ارتقاء مهارت‌های برنامه‌نویسی پایه‌ای

کتاب راهنمای جامع ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها برای ارتقاء مهارت‌های برنامه‌نویسی پایه‌ای

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها برای ارتقاء مهارت‌های برنامه‌نویسی پایه‌ای

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مبانی ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها و اهمیت آن‌ها
  • 2. انواع ساختمان داده‌های پایه
  • 3. آرایه‌ها و عملیات روی آن‌ها
  • 4. لیست‌های پیوندی و انواع آن
  • 5. عملیات پایه روی لیست‌های پیوندی
  • 6. پشته‌ها و کاربردهای آن‌ها
  • 7. صف‌ها و کاربردهای آن‌ها
  • 8. درخت‌ها و مفاهیم اولیه
  • 9. درخت‌های دودویی و خواص آن
  • 10. درخت‌های جستجوی دودویی
  • 11. عملیات روی درخت‌های جستجوی دودویی
  • 12. درخت‌های متوازن
  • 13. درخت‌های B و B+
  • 14. هرم‌ها و انواع آن
  • 15. هرم دودویی و پیاده‌سازی
  • 16. هرم فیبوناچی
  • 17. تابع هش و مفاهیم آن
  • 18. روش‌های حل برخورد در جداول هش
  • 19. جداول هش خطی
  • 20. جداول هش زنجیره‌ای
  • 21. کاربرد جداول هش در جستجو و ذخیره‌سازی
  • 22. گراف‌ها و مفاهیم اولیه
  • 23. انواع گراف‌ها (جهت‌دار، بدون جهت)
  • 24. نمایش گراف‌ها (ماتریس مجاورت، لیست مجاورت)
  • 25. پیمایش گراف (BFS)
  • 26. پیمایش گراف (DFS)
  • 27. مسائل یافتن کوتاه‌ترین مسیر در گراف
  • 28. الگوریتم دایکسترا
  • 29. الگوریتم بلمن-فورد
  • 30. مسائل یافتن درخت پوشای کمینه
  • 31. الگوریتم پریم
  • 32. الگوریتم کروسکال
  • 33. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها
  • 34. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها
  • 35. نمادگذاری O بزرگ
  • 36. نمادگذاری O کوچک و تتا
  • 37. تحلیل زمان اجرا
  • 38. روش‌های بازگشتی و حل آن‌ها
  • 39. الگوریتم‌های جستجو
  • 40. جستجوی خطی
  • 41. جستجوی دودویی
  • 42. الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 43. مرتب‌سازی حبابی
  • 44. مرتب‌سازی انتخابی
  • 45. مرتب‌سازی درجی
  • 46. مرتب‌سازی ادغامی
  • 47. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 48. مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort)
  • 49. مرتب‌سازی شمارشی
  • 50. مرتب‌سازی مبنایی
  • 51. کاربرد الگوریتم‌ها در حل مسائل
  • 52. الگوریتم‌های حریصانه
  • 53. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی پویا
  • 54. مسائل نمونه در برنامه‌نویسی پویا
  • 55. الگوریتم‌های جستجو در فضای حالت
  • 56. مقدمه‌ای بر نظریه محاسبات
  • 57. پیچیدگی محاسباتی (کلاس P و NP)
  • 58. مسائل NP-کامل
  • 59. کاربرد ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در پایگاه داده
  • 60. کاربرد ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در شبکه‌های کامپیوتری
  • 61. کاربرد ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در سیستم‌عامل‌ها
  • 62. کاربرد ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در هوش مصنوعی
  • 63. طراحی الگوریتم‌های کارآمد
  • 64. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
  • 65. انتخاب ساختمان داده مناسب
  • 66. ملاحظات امنیتی در ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 67. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های پیشرفته
  • 68. درخت‌های واژه‌نامه (Trie)
  • 69. درخت‌های قرمز-سیاه
  • 70. ساختمان داده‌های متقابل
  • 71. کاربرد درخت‌های واژه‌نامه
  • 72. ساختمان داده‌های فضایی (Quadtree, Octree)
  • 73. ساختمان داده‌های تجمعی (Segment Tree)
  • 74. مقدمه‌ای بر تحلیل الگوریتم‌های احتمالی
  • 75. الگوریتم‌های تصادفی
  • 76. تحلیل متوسط کارایی الگوریتم‌ها
  • 77. روش‌های اثبات درستی الگوریتم‌ها
  • 78. الگوریتم‌های جستجوی رشته
  • 79. الگوریتم KMP
  • 80. الگوریتم Boyer-Moore
  • 81. ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در پردازش تصویر
  • 82. ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در پردازش زبان طبیعی
  • 83. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های موازی
  • 84. الگوریتم‌های توزیع‌شده
  • 85. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها در بلاک‌چین
  • 86. کاربرد ساختمان داده‌ها در بازیابی اطلاعات
  • 87. نکات پایانی و جمع‌بندی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.