سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری عمیق با پایتون: از مبانی تا کاربردها

کتاب یادگیری عمیق با پایتون: از مبانی تا کاربردها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری عمیق با پایتون: از مبانی تا کاربردها

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری ماشین
  • 2. مقدمه‌ای بر پایتون برای علوم داده
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه
  • 4. ساختار داده‌ها در پایتون
  • 5. الگوریتم‌های پایه یادگیری ماشین
  • 6. انواع داده‌ها و پیش‌پردازش
  • 7. شناخت الگوها با یادگیری بدون نظارت
  • 8. خوشه‌بندی و تشخیص الگو
  • 9. رگرسیون خطی و کاربردهای آن
  • 10. طبقه‌بندی و مدل‌های آن
  • 11. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مبانی
  • 12. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 13. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 14. بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی
  • 15. گرادیان کاهشی و روش‌های آن
  • 16. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 17. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 18. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 19. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 20. حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
  • 21. شبکه‌های عصبی ترانسفورمر (Transformer)
  • 22. یادگیری عمیق برای پردازش تصویر
  • 23. تشخیص اشیاء در تصاویر
  • 24. تقسیم‌بندی معنایی تصاویر
  • 25. تولید تصویر با شبکه‌های مولد (GAN)
  • 26. یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی
  • 27. مدل‌سازی زبان
  • 28. ترجمه ماشینی
  • 29. تحلیل احساسات متنی
  • 30. خلاصه‌سازی متن
  • 31. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 32. معماری‌های پیشرفته شبکه‌های عصبی
  • 33. شبکه‌های عصبی گراف (GNN)
  • 34. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 35. مبانی یادگیری تقویتی
  • 36. کاربرد یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 37. کاربرد یادگیری تقویتی در بازی‌ها
  • 38. مباحث پیشرفته در شبکه‌های عصبی
  • 39. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 40. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 41. تنظیم‌گری (Regularization)
  • 42. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 43. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 44. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 45. کاربرد یادگیری انتقالی در بینایی ماشین
  • 46. کاربرد یادگیری انتقالی در پردازش زبان طبیعی
  • 47. یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning)
  • 48. یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-Supervised Learning)
  • 49. مبانی آمار و احتمال برای یادگیری ماشین
  • 50. توزیع‌های آماری مهم
  • 51. آزمون فرض آماری
  • 52. قضایای بیز و کاربردهای آن
  • 53. شبکه‌های بیزی
  • 54. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی
  • 55. بهینه‌سازی محدب
  • 56. روش‌های حل مسائل بهینه‌سازی
  • 57. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق با TensorFlow
  • 58. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق با Keras
  • 59. کار با لایه‌های مختلف Keras
  • 60. ساخت مدل‌های سفارشی در Keras
  • 61. ذخیره و بارگذاری مدل‌ها
  • 62. ارزیابی عملکرد مدل‌ها
  • 63. متریک‌های ارزیابی برای رگرسیون
  • 64. متریک‌های ارزیابی برای طبقه‌بندی
  • 65. مدیریت داده‌های بزرگ
  • 66. کاربرد یادگیری عمیق در حوزه سلامت
  • 67. کاربرد یادگیری عمیق در حوزه مالی
  • 68. کاربرد یادگیری عمیق در حوزه صنعت
  • 69. کاربرد یادگیری عمیق در حوزه کشاورزی
  • 70. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 71. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 72. شفافیت در الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 73. حریم خصوصی در داده‌های هوش مصنوعی
  • 74. امنیت در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 75. آینده هوش مصنوعی و یادگیری عمیق
  • 76. مقدمه‌ای بر پردازش سیگنال
  • 77. پردازش سیگنال‌های صوتی
  • 78. پردازش سیگنال‌های زمانی
  • 79. کاربرد یادگیری عمیق در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 80. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده
  • 81. تحلیل سری‌های زمانی
  • 82. کاربرد یادگیری عمیق در رباتیک
  • 83. کاربرد یادگیری عمیق در خودروهای خودران
  • 84. یادگیری عمیق در پزشکی تشخیصی
  • 85. یادگیری عمیق در کشف دارو
  • 86. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 87. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین قابل تفسیر (XAI)
  • 88. تکنیک‌های تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 89. محدودیت‌های یادگیری عمیق
  • 90. نوآوری‌های اخیر در یادگیری عمیق
  • 91. مفاهیم پیشرفته در شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 92. مفاهیم پیشرفته در شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 93. کاربرد یادگیری عمیق در پردازش ویدئو
  • 94. یادگیری عمیق در واقعیت مجازی و افزوده
  • 95. مقدمه‌ای بر محاسبات کوانتومی و هوش مصنوعی
  • 96. چالش‌های پیاده‌سازی یادگیری عمیق در مقیاس بزرگ
  • 97. ملاحظات عملی در توسعه مدل‌های یادگیری عمیق
  • 98. اصول مهندسی نرم‌افزار برای پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 99. آینده شغلی در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری عمیق
  • 100. توسعه مهارت‌های لازم برای متخصصان هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.