سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Humor Control

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Humor Control

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Humor Control

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و معماری‌های چندوجهی
  • 2. مبانی کنترل لحن در مدل‌های زبانی
  • 3. نیازسنجی برای کنترل لحن طنز در مدل‌های زبانی
  • 4. ملاحظات شرعی و قانونی در تولید محتوا در ایران
  • 5. اصول اخلاقی در هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی
  • 6. آشنایی با معماری‌های پایه مدل‌های زبانی
  • 7. انواع مدل‌های زبانی و کاربردهای آن‌ها
  • 8. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 9. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و کاربردها
  • 10. شبکه‌های حافظه کوتاه-بلند (LSTM)
  • 11. شبکه‌های حافظه طولانی-کوتاه (GRU)
  • 12. معماری ترنسفورمر (Transformer) و مزایای آن
  • 13. مکانیسم توجه (Attention Mechanism) در ترنسفورمرها
  • 14. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر: BERT و GPT
  • 15. مبانی fine-tuning در مدل‌های زبانی
  • 16. فرآیند fine-tuning و مراحل آن
  • 17. انتخاب داده‌های آموزشی مناسب برای fine-tuning
  • 18. پیش‌پردازش داده‌ها برای fine-tuning
  • 19. انواع fine-tuning: آموزش کامل، تنظیم جزئی، LoRA
  • 20. تکنیک‌های fine-tuning کارآمد (PEFT)
  • 21. تنظیم پارامترهای fine-tuning
  • 22. ارزیابی مدل‌های fine-tuned
  • 23. معیارهای ارزیابی در مدل‌های زبانی
  • 24. ارزیابی کیفی و کمی لحن مدل
  • 25. مبانی کنترل لحن در مدل‌های زبانی
  • 26. انواع لحن در مدل‌های زبانی: رسمی، غیررسمی، طنز
  • 27. چالش‌های کنترل لحن طنز
  • 28. طبقه‌بندی انواع طنز (ادبی، موقعیتی، کلامی)
  • 29. مبانی نظری طنز در روانشناسی و جامعه‌شناسی
  • 30. ملاحظات فرهنگی و دینی در طنز
  • 31. تشخیص لحن طنز در متن
  • 32. مدل‌های پردازش زبان طبیعی برای تشخیص لحن
  • 33. تکنیک‌های یادگیری ماشین برای طبقه‌بندی لحن
  • 34. مدل‌های یادگیری عمیق برای تشخیص طنز
  • 35. معماری‌های چندوجهی (Multi-Modal) و ارتباط آن با لحن
  • 36. پردازش تصویر و ارتباط آن با لحن
  • 37. پردازش صدا و ارتباط آن با لحن
  • 38. ادغام اطلاعات چندوجهی برای درک بهتر لحن
  • 39. کاربرد مدل‌های چندوجهی در کنترل لحن طنز
  • 40. طراحی معماری‌های چندوجهی برای کنترل طنز
  • 41. آموزش مدل‌های چندوجهی برای تولید محتوای طنز
  • 42. تنظیم لحن مدل‌های چندوجهی بر اساس ورودی‌های مختلف
  • 43. چالش‌های تولید طنز در مدل‌های چندوجهی
  • 44. ملاحظات اخلاقی در تولید طنز توسط هوش مصنوعی
  • 45. استفاده از داده‌های چندوجهی برای fine-tuning
  • 46. جمع‌آوری و برچسب‌گذاری داده‌های طنز چندوجهی
  • 47. پردازش و آماده‌سازی داده‌های تصویری و صوتی
  • 48. ساخت مجموعه داده‌های تخصصی برای fine-tuning
  • 49. تکنیک‌های augmentation برای داده‌های چندوجهی
  • 50. fine-tuning مدل‌های زبانی با رویکرد چندوجهی
  • 51. آموزش مدل‌های زبانی با استفاده از ترنسفورمرهای چندوجهی
  • 52. تنظیم پارامترهای fine-tuning برای مدل‌های چندوجهی
  • 53. بهینه‌سازی فرآیند fine-tuning
  • 54. ارزیابی مدل‌های fine-tuned چندوجهی
  • 55. معیارهای ارزیابی لحن طنز در خروجی مدل
  • 56. تست‌های A/B برای سنجش اثربخشی لحن
  • 57. بازخورد کاربران و بهبود مدل
  • 58. کاربردهای عملی مدل‌های fine-tuned چندوجهی
  • 59. تولید محتوای تبلیغاتی خلاقانه
  • 60. کمک به نویسندگان در خلق آثار طنز
  • 61. تولید سناریوهای نمایشی و فیلم‌نامه
  • 62. سیستم‌های پاسخگویی هوشمند با لحن طنز
  • 63. بازی‌ها و سرگرمی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 64. ملاحظات حقوقی و شرعی در تولید محتوای طنز
  • 65. قوانین مربوط به محتوای دیجیتال در ایران
  • 66. حدود شرعی در تولید محتوا
  • 67. جلوگیری از سوءاستفاده از طنز
  • 68. امنیت سایبری و حفاظت از داده‌ها
  • 69. حریم خصوصی کاربران در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 70. مدیریت ریسک در توسعه مدل‌های زبانی
  • 71. آیندهٔ مدل‌های زبانی و کنترل لحن
  • 72. پیشرفت‌های آتی در معماری‌های چندوجهی
  • 73. تکنیک‌های نوین fine-tuning
  • 74. توسعهٔ هوش مصنوعی مسئولیت‌پذیر
  • 75. نقش هوش مصنوعی در هنر و فرهنگ
  • 76. استانداردهای اخلاقی در توسعهٔ هوش مصنوعی
  • 77. آموزش و تربیت نیروی متخصص در حوزهٔ هوش مصنوعی
  • 78. ساختارهای نظارتی و قانونی برای هوش مصنوعی
  • 79. همکاری‌های بین‌المللی در حوزهٔ هوش مصنوعی
  • 80. فرهنگ‌سازی برای پذیرش هوش مصنوعی
  • 81. پتانسیل‌های اقتصادی و اجتماعی هوش مصنوعی
  • 82. نقش مدل‌های زبانی در توسعهٔ اقتصادی
  • 83. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش و پژوهش
  • 84. تأثیر هوش مصنوعی بر بازار کار
  • 85. چالش‌های اجتماعی ناشی از هوش مصنوعی
  • 86. راهکارهای مقابله با چالش‌های هوش مصنوعی
  • 87. تحلیل روندهای جهانی در حوزهٔ هوش مصنوعی
  • 88. مطالعات موردی موفق در پیاده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 89. درس‌آموخته‌ها از پروژه‌های fine-tuning
  • 90. آینده‌پژوهی در حوزهٔ هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی
  • 91. تدوین چارچوب‌های سیاست‌گذاری برای هوش مصنوعی
  • 92. توسعهٔ ابزارهای بومی‌سازی شدهٔ هوش مصنوعی
  • 93. نقش دانشگاه‌ها و مراکز تحقیقاتی در پیشرفت هوش مصنوعی
  • 94. مسئولیت اجتماعی توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی
  • 95. اهمیت تفکر انتقادی در مواجهه با هوش مصنوعی
  • 96. آموزش عمومی در مورد هوش مصنوعی
  • 97. آشنایی با مفاهیم پایهٔ یادگیری ماشین
  • 98. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 99. کاربرد یادگیری تقویتی در کنترل لحن
  • 100. ملاحظات فنی در پیاده‌سازی سیستم‌های کنترل لحن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.