سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب حکمرانی داده‌ها و عدالت اجتماعی در عصر دیجیتال

کتاب حکمرانی داده‌ها و عدالت اجتماعی در عصر دیجیتال

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره حکمرانی داده‌ها و عدالت اجتماعی در عصر دیجیتال

موضوع کلی: فناوری و جامعه

موضوع میانی: تاثیر فناوری‌های نوین بر ساختارهای اجتماعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر حکمرانی داده‌ها
  • 2. تعریف داده و انواع آن در جامعه
  • 3. اهمیت داده در تصمیم‌گیری‌های اجتماعی
  • 4. تاریخچه استفاده از داده در سازمان‌ها
  • 5. اخلاق در جمع‌آوری و استفاده از داده
  • 6. مفاهیم کلیدی در حکمرانی داده‌ها
  • 7. شفافیت در فرآیندهای داده‌ای
  • 8. پاسخگویی در قبال داده‌ها
  • 9. قابلیت دسترسی به داده‌ها
  • 10. امنیت داده‌ها و حفاظت از حریم خصوصی
  • 11. انواع الگوریتم‌ها و مدل‌های داده‌ای
  • 12. سوگیری در داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 13. پیامدهای اجتماعی سوگیری الگوریتمی
  • 14. تبعیض مبتنی بر داده
  • 15. تاثیر الگوریتم‌ها بر عدالت اجتماعی
  • 16. حکمرانی الگوریتمی و مسئولیت‌پذیری
  • 17. مدیریت ریسک در سیستم‌های داده‌محور
  • 18. ارزیابی تاثیرات اجتماعی الگوریتم‌ها
  • 19. چارچوب‌های نظارتی برای داده‌ها
  • 20. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها
  • 21. استانداردهای حاکمیت داده در ایران
  • 22. نقش دولت در حکمرانی داده‌ها
  • 23. نقش بخش خصوصی در حکمرانی داده‌ها
  • 24. نقش جامعه مدنی در حکمرانی داده‌ها
  • 25. مصرف‌کنندگان و حقوق داده‌ای آن‌ها
  • 26. آموزش سواد داده‌ای برای شهروندان
  • 27. فرهنگ‌سازی برای استفاده مسئولانه از داده
  • 28. داده‌های باز و مزایای آن
  • 29. چالش‌های داده‌های باز
  • 30. امنیت سایبری در عصر داده
  • 31. حفاظت از زیرساخت‌های حیاتی در برابر حملات داده‌ای
  • 32. هوش مصنوعی و آینده حکمرانی داده‌ها
  • 33. یادگیری ماشین و تاثیر آن بر جامعه
  • 34. پردازش زبان طبیعی و کاربردهای آن
  • 35. بینایی ماشین و تحلیل داده‌های تصویری
  • 36. داده‌های بزرگ (Big Data) و فرصت‌ها
  • 37. چالش‌های تحلیل داده‌های بزرگ
  • 38. کلان داده در بخش عمومی
  • 39. کلان داده در بخش خصوصی
  • 40. کلان داده در تحقیقات علمی
  • 41. کلان داده و حکمرانی شهری
  • 42. کاربرد داده در بهینه‌سازی خدمات عمومی
  • 43. داده‌کاوی و کشف الگوهای پنهان
  • 44. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با داده‌ها
  • 45. پیش‌بینی رفتار مصرف‌کننده با داده‌ها
  • 46. کاربرد داده در مدیریت بحران
  • 47. داده و سلامت عمومی
  • 48. داده و آموزش
  • 49. داده و محیط زیست
  • 50. داده و توسعه اقتصادی
  • 51. داده و عدالت قضایی
  • 52. داده و انتخابات
  • 53. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده‌های حساس
  • 54. حفظ حریم خصوصی در تحقیقات داده‌محور
  • 55. رمزنگاری و حفاظت از داده‌ها
  • 56. دولت الکترونیک و مدیریت داده‌ها
  • 57. شهر هوشمند و پلتفرم‌های داده‌ای
  • 58. اینترنت اشیاء (IoT) و حجم داده‌ها
  • 59. فناوری بلاکچین و قابلیت اطمینان داده‌ها
  • 60. داده‌های جغرافیایی و نقشه‌برداری
  • 61. داده‌های جمعیتی و برنامه‌ریزی
  • 62. داده‌های اقتصادی و پیش‌بینی روندها
  • 63. داده‌های فرهنگی و تحلیل رفتار اجتماعی
  • 64. روایت‌گری با داده (Data Storytelling)
  • 65. مصورسازی داده‌ها (Data Visualization)
  • 66. ابزارهای تحلیل داده‌های پیشرفته
  • 67. یادگیری تقویتی و کاربردهای آن
  • 68. شبکه‌های عصبی و مدل‌های عمیق
  • 69. تکنیک‌های پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 70. ارزیابی کیفیت داده‌ها
  • 71. مدل‌سازی پیش‌بینانه (Predictive Modeling)
  • 72. مدل‌سازی توصیفی (Descriptive Modeling)
  • 73. مدل‌سازی تجویزی (Prescriptive Modeling)
  • 74. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
  • 75. استراتژی‌های داده‌محور برای سازمان‌ها
  • 76. رهبری داده (Data Leadership)
  • 77. فرهنگ داده‌محور در سازمان‌ها
  • 78. چالش‌های پیاده‌سازی حکمرانی داده‌ها
  • 79. مطالعات موردی موفق در حکمرانی داده‌ها
  • 80. مطالعات موردی چالش‌برانگیز در حکمرانی داده‌ها
  • 81. آینده حکمرانی داده‌ها و تحولات پیش رو
  • 82. مسئولیت‌پذیری الگوریتم‌ها در قبال پیامدهای اجتماعی
  • 83. توسعه ابزارهای ارزیابی سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 84. نقش آموزش عالی در تربیت متخصصان داده
  • 85. ترویج تفکر انتقادی نسبت به فناوری‌های داده‌محور
  • 86. همکاری‌های بین‌المللی در زمینه حکمرانی داده‌ها
  • 87. استانداردهای جهانی برای شفافیت داده‌ها
  • 88. چارچوب‌های اخلاقی برای توسعه هوش مصنوعی
  • 89. نقش نهادهای نظارتی در تضمین عدالت داده‌ای
  • 90. تأثیر فناوری‌های داده‌محور بر دموکراسی
  • 91. مقاومت در برابر استفاده نادرست از داده‌ها
  • 92. کتابخانه داده‌های عمومی و دسترسی‌پذیری
  • 93. پلتفرم‌های امن برای تبادل داده‌ها
  • 94. مدل‌های کسب‌وکار مبتنی بر داده‌های مسئولانه
  • 95. حکمرانی داده‌ها برای توسعه پایدار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.