سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan

کتاب ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 2. مفاهیم پایه احتمال و آمار برای MCMC
  • 3. توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته
  • 4. مفهوم تابع احتمال و تابع چگالی احتمال
  • 5. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی
  • 6. قضیه بیز و تفسیر آن
  • 7. پیش‌بینی در مدل‌های بیزی
  • 8. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Stan
  • 9. نصب و پیکربندی Stan
  • 10. ساختار مدل در زبان Stan
  • 11. متغیرهای شناخته شده و ناشناخته در Stan
  • 12. دستورالعمل‌های مقدماتی مدل‌سازی در Stan
  • 13. نمونه‌گیری مستقیم از توزیع‌های شناخته شده
  • 14. تولید اعداد تصادفی و شبیه‌سازی
  • 15. انتگرال‌گیری عددی در Stan
  • 16. مفهوم زنجیره مارکوف
  • 17. خواص زنجیره‌های مارکوف
  • 18. شرط ایستایی زنجیره‌های مارکوف
  • 19. مفهوم توزیع پایدار
  • 20. الگوریتم‌های نمونه‌گیری MCMC
  • 21. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 22. پیاده‌سازی Metropolis-Hastings در Stan
  • 23. الگوریتم نمونه‌گیر گیبس (Gibbs Sampler)
  • 24. پیاده‌سازی Gibbs Sampler در Stan
  • 25. مقایسه Metropolis-Hastings و Gibbs Sampler
  • 26. الگوریتم نمونه‌گیری MCMC پیشرفته
  • 27. نمونه‌گیری با گرادیان (Hamiltonian Monte Carlo - HMC)
  • 28. مقدمه‌ای بر HMC
  • 29. مفهوم انرژی پتانسیل و انرژی جنبشی در HMC
  • 30. استفاده از گرادیان در HMC
  • 31. پیاده‌سازی HMC در Stan
  • 32. الگوریتم نمونه‌گیری متغیرهای پنهان (NUTS - No-U-Turn Sampler)
  • 33. مقدمه‌ای بر NUTS
  • 34. مزایای NUTS نسبت به HMC
  • 35. پیاده‌سازی NUTS در Stan
  • 36. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 37. معیارهای بصری همگرایی
  • 38. نمودارهای Trace Plot
  • 39. نمودارهای Autocorrelation Plot
  • 40. نمودارهای Density Plot
  • 41. معیارهای کمی همگرایی
  • 42. آماره R-hat (Gelman-Rubin)
  • 43. معیارهای دیگر همگرایی
  • 44. تشخیص عدم همگرایی
  • 45. تنظیم پارامترهای الگوریتم‌های MCMC
  • 46. تعداد تکرارها و دوران اولیه (Burn-in)
  • 47. اندازه گام (Step Size) و پارامترهای دیگر در HMC/NUTS
  • 48. تنظیمات پیش‌فرض در Stan
  • 49. مدل‌های خطی در Stan
  • 50. مدل رگرسیون خطی بیزی
  • 51. تفسیر نتایج مدل رگرسیون خطی بیزی
  • 52. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 53. مدل رگرسیون لجستیک بیزی
  • 54. مدل رگرسیون پواسون بیزی
  • 55. مدل‌های آماری پیشرفته در Stan
  • 56. مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 57. مزایای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 58. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 59. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 60. مدل ARIMA بیزی
  • 61. مدل‌های فضایی بیزی
  • 62. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی داده‌های مکانی
  • 63. پیاده‌سازی مدل‌های فضایی در Stan
  • 64. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای
  • 65. مقدمه‌ای بر مدل‌های خوشه‌ای
  • 66. پیاده‌سازی مدل‌های خوشه‌ای در Stan
  • 67. مدل‌سازی بقا (Survival Analysis)
  • 68. مدل کاکس بیزی
  • 69. بهینه‌سازی مدل‌های MCMC
  • 70. مفهوم تابع هدف (Target Distribution)
  • 71. تکنیک‌های نمونه‌گیری کارآمد
  • 72. انتقال حالت (State Transfer)
  • 73. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های واقعی
  • 74. تحلیل داده‌های زیستی با MCMC
  • 75. تحلیل داده‌های اقتصادی با MCMC
  • 76. تحلیل داده‌های علوم اجتماعی با MCMC
  • 77. تحلیل داده‌های مهندسی با MCMC
  • 78. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 79. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 80. مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 81. مباحث پیشرفته در Stan
  • 82. استفاده از داده‌های بزرگ در Stan
  • 83. پردازش موازی در Stan
  • 84. بهینه‌سازی کد Stan
  • 85. اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
  • 86. نکات مهم در نگارش مدل‌های Stan
  • 87. ملاحظات مربوط به محاسبات عددی در Stan
  • 88. استفاده از توابع کمکی در Stan
  • 89. مدیریت خطاها در Stan
  • 90. روش‌های تجسم نتایج MCMC
  • 91. ایجاد نمودارهای پیش‌بینی (Posterior Predictive Checks)
  • 92. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای بیزی
  • 93. مقدمه‌ای بر معیارهای مقایسه مدل
  • 94. معیار اطلاعاتی دیک (DIC)
  • 95. معیار اطلاعاتی آکائیکه بیزین (BIC)
  • 96. معیار اطلاعاتی کرایتریون آکائیکه (AIC)
  • 97. نکات پایانی در اجرای MCMC با Stan
  • 98. اهمیت درک مفاهیم پایه
  • 99. مسائل رایج در اجرای MCMC و راه‌حل‌ها
  • 100. کاربرد عملی MCMC در پژوهش‌های علمی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.