سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی چت‌بات‌های پیشرفته با استفاده از رویکردهای یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب طراحی چت‌بات‌های پیشرفته با استفاده از رویکردهای یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی چت‌بات‌های پیشرفته با استفاده از رویکردهای یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای چت‌بات‌های پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری تقویتی
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 4. یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 5. توابع ارزش و سیاست‌ها
  • 6. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی پایه
  • 7. یادگیری تقویتی عمیق (Deep RL)
  • 8. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 9. الگوریتم‌های Q-learning عمیق (DQN)
  • 10. الگوریتم‌های Actor-Critic
  • 11. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 12. مقدمه‌ای بر سیستم‌های چندعامله
  • 13. چالش‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 14. ارتباطات بین عامل‌ها
  • 15. هماهنگی و همکاری در MARL
  • 16. رقابت و تعارض در MARL
  • 17. مدل‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 18. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل در مقابل بدون مدل
  • 19. یادگیری تقویتی مختلط
  • 20. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل مرکزی
  • 21. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل توزیع‌شده
  • 22. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل هیبریدی
  • 23. یادگیری تقویتی در محیط‌های پویا
  • 24. یادگیری تقویتی در محیط‌های با اطلاعات ناقص
  • 25. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پراکنده
  • 26. یادگیری تقویتی با یادگیری از تجربه
  • 27. یادگیری تقویتی با شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 28. یادگیری تقویتی با شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 29. یادگیری تقویتی برای پردازش زبان طبیعی
  • 30. ساخت چت‌بات با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 31. مفاهیم پایه چت‌بات‌ها
  • 32. معماری چت‌بات‌های مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 33. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 34. تکنیک‌های تنظیم دقیق LLMs برای چت‌بات
  • 35. یادگیری تقویتی برای بهبود پاسخ‌های چت‌بات
  • 36. بهینه‌سازی مکالمه با استفاده از RL
  • 37. ارزیابی عملکرد چت‌بات‌ها
  • 38. معیارهای ارزیابی چت‌بات
  • 39. متریک‌های ارزیابی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 40. طراحی تابع پاداش برای چت‌بات‌ها
  • 41. یادگیری تقویتی برای مدیریت مکالمه
  • 42. مدل‌سازی نیت کاربر
  • 43. تشخیص موجودیت نام‌دار
  • 44. تولید پاسخ‌های مرتبط و منسجم
  • 45. شخصیت‌بخشی به چت‌بات‌ها
  • 46. یادگیری تقویتی برای حفظ زمینه مکالمه
  • 47. مدیریت ابهام در مکالمات
  • 48. مدل‌سازی دانش در چت‌بات‌ها
  • 49. استفاده از پایگاه‌های دانش خارجی
  • 50. یادگیری تقویتی برای پرسش و پاسخ
  • 51. چت‌بات‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر RL
  • 52. یادگیری تقویتی برای خلاصه‌سازی متن
  • 53. چت‌بات‌های خلاصه‌ساز مبتنی بر RL
  • 54. یادگیری تقویتی برای ترجمه ماشینی
  • 55. چت‌بات‌های مترجم مبتنی بر RL
  • 56. یادگیری تقویتی برای تولید محتوا
  • 57. چت‌بات‌های تولیدکننده محتوا مبتنی بر RL
  • 58. یادگیری تقویتی برای بازی‌ها
  • 59. چت‌بات‌های گیمر مبتنی بر RL
  • 60. یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 61. چت‌بات‌های کنترلی ربات مبتنی بر RL
  • 62. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 63. چت‌بات‌های توصیه‌گر مبتنی بر RL
  • 64. یادگیری تقویتی برای آموزش و یادگیری
  • 65. چت‌بات‌های آموزشی مبتنی بر RL
  • 66. یادگیری تقویتی برای خدمات مشتری
  • 67. چت‌بات‌های خدمات مشتری مبتنی بر RL
  • 68. یادگیری تقویتی برای کاربردهای پزشکی
  • 69. چت‌بات‌های دستیار پزشکی مبتنی بر RL
  • 70. یادگیری تقویتی برای کاربردهای مالی
  • 71. چت‌بات‌های مالی مبتنی بر RL
  • 72. یادگیری تقویتی برای کاربردهای حقوقی
  • 73. چت‌بات‌های حقوقی مبتنی بر RL
  • 74. پیاده‌سازی عملی چت‌بات‌های پیشرفته
  • 75. چارچوب‌های نرم‌افزاری برای MARL
  • 76. کتابخانه‌های یادگیری تقویتی
  • 77. ابزارهای شبیه‌سازی محیط‌های چندعامله
  • 78. ملاحظات اخلاقی در توسعه چت‌بات‌های مبتنی بر RL
  • 79. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در MARL
  • 80. امنیت چت‌بات‌های مبتنی بر RL
  • 81. قابلیت تفسیرپذیری در چت‌بات‌های RL
  • 82. چت‌بات‌های ایمن و قابل اعتماد
  • 83. مباحث پیشرفته در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 84. یادگیری تقویتی با پاداش‌های اجتماعی
  • 85. یادگیری تقویتی با یادگیری از ناظر
  • 86. یادگیری تقویتی با یادگیری از طریق تقلید
  • 87. یادگیری تقویتی برای حل مسائل پیچیده
  • 88. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی سیستم‌ها
  • 89. یادگیری تقویتی برای استراتژی‌های پویا
  • 90. یادگیری تقویتی برای تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت
  • 91. یادگیری تقویتی برای ربات‌های خودمختار
  • 92. یادگیری تقویتی برای شبکه‌های هوشمند
  • 93. یادگیری تقویتی برای مدیریت منابع
  • 94. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی انرژی
  • 95. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های حمل و نقل
  • 96. یادگیری تقویتی برای مدیریت ترافیک
  • 97. یادگیری تقویتی برای ربات‌های پرنده
  • 98. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های توزیع‌شده
  • 99. یادگیری تقویتی برای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 100. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.