سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب اصول طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها در مهندسی نرم‌افزار

کتاب اصول طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها در مهندسی نرم‌افزار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها در مهندسی نرم‌افزار

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار
  • 2. مفاهیم پایه در الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها
  • 3. اهمیت تحلیل پیچیدگی الگوریتمی
  • 4. نمادگذاری اُ ق (Big O Notation)
  • 5. تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی
  • 6. انواع پیچیدگی الگوریتمی
  • 7. مرور ساختمان داده‌های پایه
  • 8. آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی
  • 9. پشته‌ها و صف‌ها
  • 10. درخت‌ها: مفاهیم پایه
  • 11. درخت‌های جستجوی دودویی
  • 12. درخت‌های متوازن (AVL و Red-Black)
  • 13. هرم‌ها (Heaps) و کاربردهای آن
  • 14. گراف‌ها: مفاهیم و نمایش
  • 15. پیمایش گراف (BFS و DFS)
  • 16. الگوریتم‌های کوتاه‌ترین مسیر (Dijkstra و Bellman-Ford)
  • 17. الگوریتم‌های درخت پوشای کمینه (Prim و Kruskal)
  • 18. مرتب‌سازی: الگوریتم‌های پایه
  • 19. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 20. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 21. مرتب‌سازی سطلی (Bucket Sort) و مرتب‌سازی مبنایی (Radix Sort)
  • 22. جستجو: روش‌های خطی و دودویی
  • 23. جستجو در درخت‌های جستجوی دودویی
  • 24. جستجو در هرم‌ها
  • 25. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 26. مسئله انتخاب فعالیت
  • 27. مسئله کوله‌پشتی (Knapsack)
  • 28. الگوریتم‌های برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)
  • 29. مسئله زیردنباله مشترک طولانی (LCS)
  • 30. مسئله مسیریابی بهینه
  • 31. مفهوم مسئله و الگوریتم
  • 32. کلاس‌های پیچیدگی (P, NP, NP-Complete)
  • 33. مسائل قابل حل در زمان چندجمله‌ای (P)
  • 34. مسائل غیرقطعی چندجمله‌ای (NP)
  • 35. مسائل کامل NP (NP-Complete)
  • 36. مسائل کامل NP (NP-Hard)
  • 37. روش‌های تقریبی برای مسائل NP-Complete
  • 38. کاربرد الگوریتم‌ها در پایگاه داده
  • 39. طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 40. فهرست‌بندی (Indexing) در پایگاه داده
  • 41. طراحی الگوریتم برای پرس‌وجوهای پایگاه داده
  • 42. الگوریتم‌های مرتب‌سازی و جستجو در پایگاه داده
  • 43. مفاهیم پایگاه داده NoSQL
  • 44. طراحی الگوریتم برای پایگاه داده‌های گراف
  • 45. کاربرد الگوریتم‌ها در شبکه‌های کامپیوتری
  • 46. پروتکل‌های مسیریابی (Routing Protocols)
  • 47. الگوریتم‌های مسیریابی در شبکه‌های سیمی و بی‌سیم
  • 48. مدیریت ترافیک شبکه
  • 49. امنیت شبکه و الگوریتم‌های رمزنگاری
  • 50. کاربرد الگوریتم‌ها در سیستم‌عامل‌ها
  • 51. زمان‌بندی فرآیندها (Process Scheduling)
  • 52. مدیریت حافظه
  • 53. مدیریت فایل
  • 54. کاربرد الگوریتم‌ها در هوش مصنوعی
  • 55. یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 56. الگوریتم‌های طبقه‌بندی (Classification)
  • 57. الگوریتم‌های خوشه‌بندی (Clustering)
  • 58. شبکه‌های عصبی (Neural Networks)
  • 59. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 60. کاربرد الگوریتم‌ها در پردازش تصویر
  • 61. فیلترینگ تصویر
  • 62. تشخیص لبه و ویژگی
  • 63. تطبیق الگو
  • 64. کاربرد الگوریتم‌ها در تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 65. پردازش موازی و توزیع‌شده
  • 66. چارچوب‌های پردازش داده‌های بزرگ (مانند Spark)
  • 67. الگوریتم‌های پردازش جریانی (Stream Processing)
  • 68. کاربرد الگوریتم‌ها در علم داده
  • 69. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 70. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 71. ارزیابی مدل‌های علم داده
  • 72. اصول مهندسی نرم‌افزار در طراحی الگوریتم
  • 73. مدیریت چرخه عمر توسعه نرم‌افزار
  • 74. معماری نرم‌افزار
  • 75. طراحی شیءگرا (Object-Oriented Design)
  • 76. الگوهای طراحی (Design Patterns)
  • 77. آزمون نرم‌افزار و الگوریتم‌ها
  • 78. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های موازی
  • 79. مفاهیم پایه‌ای در محاسبات موازی
  • 80. ساختمان داده‌های موازی
  • 81. الگوریتم‌های موازی برای مرتب‌سازی
  • 82. الگوریتم‌های موازی برای پیمایش گراف
  • 83. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های توزیع‌شده
  • 84. مفاهیم پایه‌ای در محاسبات توزیع‌شده
  • 85. همگام‌سازی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 86. مدل‌های سازگاری (Consistency Models)
  • 87. تحلیل الگوریتم‌ها در چارچوب مهندسی نرم‌افزار
  • 88. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
  • 89. اندازه‌گیری و ارزیابی کارایی الگوریتم‌ها
  • 90. مقایسه الگوریتم‌ها
  • 91. انتخاب الگوریتم مناسب برای مسئله
  • 92. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی الگوریتم‌ها
  • 93. پرهیز از پیچیدگی‌های غیرضروری
  • 94. مدیریت خطا و استثناها در الگوریتم‌ها
  • 95. مستندسازی الگوریتم‌ها
  • 96. بازنگری و بهبود الگوریتم‌ها
  • 97. روش‌های اثبات صحت الگوریتم‌ها
  • 98. اصول اثبات استقرایی
  • 99. اثبات با استفاده از توابع لایه‌بندی (Loop Invariants)
  • 100. اثبات مبتنی بر کران‌ها (Bounds)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.