سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب انعطاف‌پذیری MCMC در مدل‌سازی آماری بیزی با توابع دشوار

کتاب انعطاف‌پذیری MCMC در مدل‌سازی آماری بیزی با توابع دشوار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره انعطاف‌پذیری MCMC در مدل‌سازی آماری بیزی با توابع دشوار

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: پشتیبانی از انواع توزیع‌ها و مدل‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر مدل‌سازی آماری بیزی
  • 2. مبانی احتمالات و آمار
  • 3. قضیه بیز و تفسیر بیزی
  • 4. مفهوم پیشین و پسین
  • 5. نمونه‌گیری از توزیع‌های احتمالی
  • 6. مقدمه ای بر روش های زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 7. ایده اصلی MCMC
  • 8. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 9. انتخاب تابع proposal در Metropolis-Hastings
  • 10. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 11. شرایط لازم برای Gibbs Sampling
  • 12. مقایسه Metropolis-Hastings و Gibbs Sampling
  • 13. اعتبارسنجی همگرایی MCMC
  • 14. معیارهای همگرایی MCMC
  • 15. روش های بصری برای ارزیابی همگرایی
  • 16. روش های آماری برای ارزیابی همگرایی
  • 17. تشخیص چرخه (burn-in)
  • 18. نمونه‌گیری از توزیع‌های شرطی
  • 19. مدل‌های خطی بیزی
  • 20. رگرسیون خطی بیزی
  • 21. تفسیر ضرایب در مدل خطی بیزی
  • 22. مدل‌های لجستیک بیزی
  • 23. رگرسیون لجستیک بیزی
  • 24. تفسیر ضرایب در مدل لجستیک بیزی
  • 25. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 26. مزایای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 27. ساختار مدل‌های سلسله مراتبی
  • 28. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی با MCMC
  • 29. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 30. مدل‌های ARMA بیزی
  • 31. مدل‌های GARCH بیزی
  • 32. پیاده‌سازی مدل‌های سری زمانی با MCMC
  • 33. مدل‌های فضایی بیزی
  • 34. مدل‌های خودهمبستگی فضایی
  • 35. مدل‌های طبقه‌بندی فضایی
  • 36. پیاده‌سازی مدل‌های فضایی با MCMC
  • 37. مدل‌های بقا (Survival Analysis) بیزی
  • 38. مدل کاکس بیزی
  • 39. مدل‌های پارامتریک بقا بیزی
  • 40. پیاده‌سازی مدل‌های بقا با MCMC
  • 41. مدل‌های یادگیری ماشین بیزی
  • 42. طبقه‌بندی بیزی
  • 43. رگرسیون بیزی
  • 44. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 45. ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی
  • 46. خوشه‌بندی بیزی
  • 47. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با MCMC
  • 48. مدل‌سازی توابع دشوار (Difficult Functions)
  • 49. چالش‌های مدل‌سازی توابع پیچیده
  • 50. توزیع‌های چندوجهی (Multimodal Distributions)
  • 51. توزیع‌های دارای شکاف (Gappy Distributions)
  • 52. توزیع‌های با چگالی کم در نواحی خاص
  • 53. توزیع‌های با مقادیر پرت زیاد
  • 54. توزیع‌های با ابعاد بالا
  • 55. روش‌های MCMC برای توابع دشوار
  • 56. انعطاف‌پذیری MCMC در مواجهه با چالش‌ها
  • 57. استفاده از توابع proposal مناسب برای توابع دشوار
  • 58. تکنیک‌های نمونه‌گیری ترکیبی
  • 59. نمونه‌گیری از طریق پارامترهای گروهی (Block Sampling)
  • 60. نمونه‌گیری از طریق متغیرهای پنهان (Latent Variable Sampling)
  • 61. روش‌های MCMC پیشرفته
  • 62. Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 63. No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 64. انتقال تصادفی (Langevin Dynamics)
  • 65. انتقال تصادفی با گرادیان (Gradient Langevin Dynamics)
  • 66. انتقال تصادفی اصلاح شده (Refined Langevin Dynamics)
  • 67. مزایای HMC و NUTS برای توابع دشوار
  • 68. پیاده‌سازی HMC و NUTS
  • 69. نرم‌افزارهای پیاده‌سازی MCMC
  • 70. Stan
  • 71. JAGS
  • 72. PyMC3
  • 73. Turing.jl
  • 74. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 75. مدل‌سازی ژنتیکی بیزی
  • 76. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک بیزی
  • 77. مدل‌سازی تصویربرداری پزشکی بیزی
  • 78. کاربرد MCMC در علوم اقتصادی
  • 79. مدل‌سازی اقتصادسنجی بیزی
  • 80. مدل‌سازی ریسک مالی بیزی
  • 81. مدل‌سازی پیش‌بینی اقتصادی بیزی
  • 82. کاربرد MCMC در علوم مهندسی
  • 83. مدل‌سازی قابل اطمینان بیزی
  • 84. مدل‌سازی بهینه‌سازی بیزی
  • 85. مدل‌سازی تحلیل داده‌های بزرگ بیزی
  • 86. ارزیابی انتقادی و انتخاب مدل
  • 87. ملاحظات عملی در اجرای MCMC
  • 88. مدیریت حافظه و زمان محاسباتی
  • 89. تفسیر نتایج MCMC در عمل
  • 90. گزارش‌دهی نتایج بیزی
  • 91. اصول اخلاقی در تحلیل داده‌های آماری
  • 92. حفاظت از حریم خصوصی داده‌ها
  • 93. شفافیت در روش‌های تحلیل
  • 94. مسئولیت‌پذیری در تفسیر نتایج
  • 95. مباحث پیشرفته در MCMC
  • 96. نمونه‌گیری تطبیقی
  • 97. روش‌های MCMC موازی
  • 98. تکنیک‌های کاهش واریانس
  • 99. تحلیل حساسیت در مدل‌های بیزی
  • 100. ارزیابی و مقایسه مدل‌های بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.