سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پیش‌بینی و پیش‌گویی با JAGS: استنتاج در آینده

کتاب پیش‌بینی و پیش‌گویی با JAGS: استنتاج در آینده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌بینی و پیش‌گویی با JAGS: استنتاج در آینده

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: JAGS

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی استنتاج بیزی و مدل‌سازی آماری
  • 2. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار JAGS و کاربردهای آن
  • 3. نصب و راه‌اندازی JAGS و محیط‌های برنامه‌نویسی مرتبط
  • 4. مفاهیم پایه در مدل‌سازی آماری برای پیش‌بینی
  • 5. انواع مدل‌های آماری و کاربرد آن‌ها در پیش‌بینی
  • 6. مفاهیم احتمال شرطی و قضیه بیز
  • 7. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف و فرآیندهای تصادفی
  • 8. مدل‌سازی سری‌های زمانی با رویکرد بیزی
  • 9. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 10. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 11. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی (GLM)
  • 12. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 13. مقدمه‌ای بر مفاهیم پیش‌بینی و پیش‌گویی در استنتاج آماری
  • 14. تفاوت بین پیش‌بینی و پیش‌گویی در چارچوب آماری
  • 15. مفاهیم پایه در پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 16. مدل‌های ARIMA و کاربرد آن‌ها در پیش‌بینی
  • 17. مدل‌های فصلی در پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 18. استفاده از متغیرهای خارجی در مدل‌های پیش‌بینی
  • 19. ارزیابی کیفیت مدل‌های پیش‌بینی
  • 20. معیارهای ارزیابی دقت پیش‌بینی (MSE, MAE)
  • 21. اعتبار سنجی متقابل (Cross-validation) در مدل‌های پیش‌بینی
  • 22. مقدمه‌ای بر روش‌های پیش‌گویی مبتنی بر شبیه‌سازی
  • 23. شبیه‌سازی مونت کارلو برای پیش‌گویی
  • 24. کاربرد شبیه‌سازی در ارزیابی عدم قطعیت پیش‌گویی
  • 25. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی برای پیش‌گویی
  • 26. استفاده از JAGS برای پیاده‌سازی مدل‌های بیزی پیش‌گویی
  • 27. ساخت مدل‌های بیزی ساده برای پیش‌گویی
  • 28. مدل‌سازی داده‌های باینری برای پیش‌گویی
  • 29. مدل‌سازی داده‌های شمارشی برای پیش‌گویی
  • 30. مدل‌سازی داده‌های پیوسته برای پیش‌گویی
  • 31. مدل‌های بیزی برای پیش‌بینی در سری‌های زمانی
  • 32. پیاده‌سازی مدل‌های بیزی ARIMA با JAGS
  • 33. مدل‌های بیزی فصلی برای پیش‌گویی
  • 34. مدل‌سازی بیزی داده‌های پانلی برای پیش‌گویی
  • 35. مدل‌های بیزی سلسله مراتبی برای پیش‌گویی
  • 36. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در پیش‌بینی
  • 37. مدل‌سازی بیزی برای پیش‌بینی رویدادهای نادر
  • 38. پیش‌بینی در حضور داده‌های پرت (Outliers)
  • 39. مدل‌سازی بیزی برای پیش‌بینی با داده‌های ناقص
  • 40. تکنیک‌های imputing داده‌های ناقص در مدل‌های بیزی
  • 41. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 42. شبکه‌های بیزی برای پیش‌بینی
  • 43. کاربرد شبکه‌های بیزی در تحلیل علت و معلولی
  • 44. استفاده از JAGS برای پیاده‌سازی شبکه‌های بیزی
  • 45. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 46. مدل‌های بیزی در یادگیری ماشین
  • 47. کاربرد مدل‌های بیزی در طبقه‌بندی
  • 48. کاربرد مدل‌های بیزی در رگرسیون
  • 49. الگوریتم‌های استنتاج در مدل‌های بیزی (MCMC)
  • 50. روش‌های نمونه‌برداری گیبس (Gibbs Sampling)
  • 51. روش‌های نمونه‌برداری متروپلیس-هستینگز (Metropolis-Hastings)
  • 52. بررسی همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 53. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی در MCMC
  • 54. ارزیابی کیفیت نمونه‌ها در MCMC
  • 55. استفاده از بسته‌های نرم‌افزاری برای تحلیل MCMC
  • 56. مقدمه‌ای بر پیش‌بینی مبتنی بر داده‌های کلان
  • 57. کاربرد تحلیل داده‌های کلان در پیش‌بینی
  • 58. چالش‌های پیش‌بینی با داده‌های کلان
  • 59. مدل‌سازی بیزی برای پیش‌بینی در سناریوهای پیچیده
  • 60. پیش‌بینی در حوزه‌های کاربردی: اقتصاد و مالی
  • 61. مدل‌سازی بیزی برای پیش‌بینی قیمت سهام
  • 62. پیش‌بینی ریسک اعتباری با مدل‌های بیزی
  • 63. پیش‌بینی در حوزه سلامت: اپیدمیولوژی
  • 64. مدل‌سازی بیزی برای پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها
  • 65. پیش‌بینی پاسخ به درمان با مدل‌های بیزی
  • 66. پیش‌بینی در حوزه علوم اجتماعی
  • 67. مدل‌سازی بیزی برای پیش‌بینی رفتارهای اجتماعی
  • 68. تحلیل پیش‌بینی‌کننده در نظرسنجی‌ها
  • 69. پیش‌بینی در حوزه علوم محیطی
  • 70. مدل‌سازی بیزی برای پیش‌بینی تغییرات اقلیمی
  • 71. پیش‌بینی وقوع بلایای طبیعی
  • 72. پیش‌بینی در حوزه مهندسی
  • 73. مدل‌سازی بیزی برای پیش‌بینی خرابی تجهیزات
  • 74. پیش‌بینی عملکرد سیستم‌ها
  • 75. مقایسه روش‌های مختلف پیش‌بینی
  • 76. محدودیت‌های مدل‌های بیزی در پیش‌بینی
  • 77. اهمیت تفسیر نتایج پیش‌بینی
  • 78. اخلاق در پیش‌بینی و پیش‌گویی
  • 79. مسئولیت‌های اخلاقی در استفاده از نتایج پیش‌بینی
  • 80. آینده تحقیقات در زمینه پیش‌بینی بیزی
  • 81. کاربردهای پیشرفته JAGS در مدل‌سازی بیزی
  • 82. تکنیک‌های مدل‌سازی پیشرفته با JAGS
  • 83. روش‌های بیزی برای مدل‌سازی ساختارهای پیچیده
  • 84. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های مکانی-زمانی
  • 85. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های پویا
  • 86. استنتاج بیزی و یادگیری تقویتی
  • 87. کاربرد مدل‌های بیزی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 88. مقدمه‌ای بر مدل‌های پیش‌بینی پویا
  • 89. مدل‌سازی بیزی برای پیش‌بینی با تغییر پارامترها
  • 90. کاربرد JAGS در مدل‌سازی بیزی برای پیش‌بینی
  • 91. پروژه‌های عملی در زمینه پیش‌بینی با JAGS
  • 92. طراحی و اجرای پروژه‌های پیش‌بینی بیزی
  • 93. ارائه و مستندسازی نتایج پیش‌بینی
  • 94. جمع‌بندی و نتیجه‌گیری از مباحث پیش‌بینی با JAGS

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.