کتاب آموزش جامع زبان برنامه نویسی پایتون برای توسعه کاربردهای علمی و صنعتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع زبان برنامه نویسی پایتون برای توسعه کاربردهای علمی و صنعتی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه نویسی

موضوع میانی: زبان های برنامه نویسی و توسعه نرم افزار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی
  • 2. مفاهیم اولیه زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 3. آشنایی با محیط توسعه پایتون
  • 4. نصب و پیکربندی پایتون
  • 5. اولین برنامه با پایتون: سلام دنیا
  • 6. انواع داده‌ها در پایتون
  • 7. متغیرها و انتساب مقادیر
  • 8. عملگرهای حسابی و منطقی
  • 9. ساختارهای کنترلی: دستور شرطی if
  • 10. حلقه‌های تکرار: دستور for
  • 11. حلقه‌های تکرار: دستور while
  • 12. کار با رشته‌ها و متون
  • 13. لیست‌ها و کار با آن‌ها
  • 14. تاپل‌ها و کاربردهایشان
  • 15. دیکشنری‌ها و مدیریت داده‌ها
  • 16. مجموعه‌ها (Sets) و عملیات آن‌ها
  • 17. توابع در پایتون: تعریف و فراخوانی
  • 18. پارامترهای توابع و مقادیر پیش‌فرض
  • 19. توابع بازگشتی (Recursion)
  • 20. مدیریت خطا و استثنائات (Exceptions)
  • 21. کار با فایل‌ها: خواندن و نوشتن
  • 22. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا
  • 23. کلاس‌ها و اشیاء در پایتون
  • 24. وراثت در برنامه‌نویسی شیءگرا
  • 25. پلی‌مورفیسم و کلاس‌های انتزاعی
  • 26. ماژول‌ها و بسته‌های پایتون
  • 27. مدیریت بسته‌ها با pip
  • 28. کار با تاریخ و زمان
  • 29. مقدمه‌ای بر کار با پایگاه‌های داده
  • 30. پایگاه‌های داده رابطه‌ای و SQL
  • 31. کار با پایگاه داده SQLite در پایتون
  • 32. مقدمه‌ای بر توسعه وب با پایتون
  • 33. فریم‌ورک‌های وب پایتون: Django
  • 34. فریم‌ورک‌های وب پایتون: Flask
  • 35. مقدمه‌ای بر علم داده با پایتون
  • 36. کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
  • 37. کتابخانه Pandas برای تحلیل داده
  • 38. تجسم داده‌ها با Matplotlib
  • 39. تجسم داده‌ها با Seaborn
  • 40. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 41. کتابخانه Scikit-learn برای یادگیری ماشین
  • 42. الگوریتم‌های دسته‌بندی (Classification)
  • 43. الگوریتم‌های رگرسیون (Regression)
  • 44. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 45. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 46. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 47. کتابخانه TensorFlow
  • 48. کتابخانه Keras
  • 49. کار با داده‌های متنی و پردازش زبان طبیعی
  • 50. کتابخانه NLTK
  • 51. مقدمه‌ای بر توسعه بازی با پایتون
  • 52. کتابخانه Pygame
  • 53. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری با پایتون
  • 54. رمزنگاری و هش کردن
  • 55. تحلیل داده‌های شبکه
  • 56. مقدمه‌ای بر اتوماسیون اداری
  • 57. اسکریپت‌نویسی برای اتوماسیون
  • 58. کار با APIها
  • 59. طراحی رابط کاربری گرافیکی (GUI)
  • 60. کتابخانه Tkinter
  • 61. کتابخانه PyQt
  • 62. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی موازی
  • 63. نخ‌ها (Threads)
  • 64. پردازش موازی (Processes)
  • 65. کار با داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 66. مقدمه‌ای بر مفاهیم پایگاه داده NoSQL
  • 67. کار با MongoDB در پایتون
  • 68. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار
  • 69. نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests)
  • 70. نوشتن تست‌های یکپارچه‌سازی (Integration Tests)
  • 71. مقدمه‌ای بر DevOps
  • 72. استقرار نرم‌افزار (Deployment)
  • 73. مدیریت پیکربندی
  • 74. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 75. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 76. پردازش تصویر با پایتون
  • 77. کار با کتابخانه OpenCV
  • 78. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
  • 79. برنامه‌نویسی برای دستگاه‌های IoT
  • 80. شبکه‌های کامپیوتری و پروتکل‌ها
  • 81. مفاهیم پایه شبکه‌های کامپیوتری
  • 82. امنیت در شبکه‌ها
  • 83. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار
  • 84. الگوهای طراحی نرم‌افزار
  • 85. مقدمه‌ای بر توسعه نرم‌افزارهای علمی
  • 86. شبیه‌سازی‌های علمی با پایتون
  • 87. محاسبات علمی پیشرفته
  • 88. انتقال داده‌ها و فرمت‌ها
  • 89. کار با JSON
  • 90. کار با XML
  • 91. مقدمه‌ای بر مباحث اخلاقی در برنامه‌نویسی
  • 92. مسئولیت‌پذیری در توسعه نرم‌افزار
  • 93. حریم خصوصی داده‌ها
  • 94. استانداردهای کدنویسی پایتون (PEP 8)
  • 95. بهینه‌سازی کد و عملکرد
  • 96. مقدمه‌ای بر متدولوژی‌های چابک (Agile)
  • 97. اسکرام (Scrum)
  • 98. کانبان (Kanban)
  • 99. ابزارهای مدیریت پروژه
  • 100. مقدمه‌ای بر بلاک‌چین و کاربردهای آن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.