کتاب آموزش جامع زبان برنامه نویسی پایتون برای پروژه های کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع زبان برنامه نویسی پایتون برای پروژه های کاربردی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه نویسی

موضوع میانی: برنامه نویسی پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر زبان برنامه نویسی پایتون
  • 2. نصب و راه اندازی پایتون
  • 3. اولین برنامه پایتون: سلام دنیا
  • 4. متغیرها و انواع داده ها در پایتون
  • 5. کار با رشته ها
  • 6. لیست ها و تاپل ها
  • 7. کار با دیکشنری ها
  • 8. دستورات شرطی: if, elif, else
  • 9. حلقه های تکرار: for و while
  • 10. تابع نویسی در پایتون
  • 11. ماژول ها و بسته ها در پایتون
  • 12. کار با فایل ها در پایتون
  • 13. مدیریت خطا و استثناها
  • 14. برنامه نویسی شی گرا: کلاس ها و اشیاء
  • 15. وراثت در برنامه نویسی شی گرا
  • 16. پلی مورفیسم و متد اور رایدینگ
  • 17. کار با کتابخانه های استاندارد پایتون
  • 18. مقدمه ای بر کتابخانه NumPy
  • 19. عملیات بر روی آرایه ها با NumPy
  • 20. مقدمه ای بر کتابخانه Pandas
  • 21. کار با DataFrame ها در Pandas
  • 22. پاکسازی و آماده سازی داده ها
  • 23. تجزیه و تحلیل اکتشافی داده ها
  • 24. مقدمه ای بر رسم نمودار با Matplotlib
  • 25. رسم نمودارهای خطی و پراکندگی
  • 26. رسم نمودارهای میله ای و هیستوگرام
  • 27. کار با نمودارهای دایره ای و جعبه ای
  • 28. مقدمه ای بر کتابخانه Seaborn
  • 29. رسم نمودارهای پیشرفته با Seaborn
  • 30. مقدمه ای بر توسعه وب با Flask
  • 31. ساخت اولین برنامه وب با Flask
  • 32. مسیریابی و قالب ها در Flask
  • 33. کار با فرم ها در Flask
  • 34. مقدمه ای بر پایگاه داده ها
  • 35. کار با SQLite در پایتون
  • 36. ارتباط پایتون با پایگاه داده ها
  • 37. مقدمه ای بر ORM و SQLAlchemy
  • 38. کار با SQLAlchemy برای مدیریت پایگاه داده
  • 39. مقدمه ای بر ساخت API
  • 40. طراحی RESTful API با Flask
  • 41. احراز هویت و مجوزها در API
  • 42. مقدمه ای بر تست نویسی
  • 43. نوشتن تست برای توابع پایتون
  • 44. تست نویسی برای کلاس ها و ماژول ها
  • 45. مقدمه ای بر اتوماسیون وظایف
  • 46. نوشتن اسکریپت های اتوماسیون
  • 47. اتوماسیون کار با سیستم فایل
  • 48. اتوماسیون کار با ایمیل
  • 49. مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 50. کار با کتابخانه NLTK
  • 51. تحلیل احساسات با NLTK
  • 52. مقدمه ای بر یادگیری ماشین
  • 53. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 54. آماده سازی داده ها برای یادگیری ماشین
  • 55. رگرسیون خطی در پایتون
  • 56. رگرسیون لجستیک در پایتون
  • 57. درخت تصمیم و جنگل تصادفی
  • 58. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 59. خوشه بندی K-Means
  • 60. مقدمه ای بر شبکه های عصبی
  • 61. شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه
  • 62. مقدمه ای بر کتابخانه TensorFlow
  • 63. ساخت مدل با TensorFlow Keras
  • 64. آموزش و ارزیابی مدل های TensorFlow
  • 65. مقدمه ای بر کتابخانه PyTorch
  • 66. ساخت مدل با PyTorch
  • 67. آموزش و ارزیابی مدل های PyTorch
  • 68. کار با داده های تصویری
  • 69. پردازش و تحلیل تصاویر
  • 70. مقدمه ای بر بینایی ماشین
  • 71. تشخیص اشیاء با OpenCV
  • 72. مقدمه ای بر داده های متنی
  • 73. پردازش و تحلیل متون
  • 74. استخراج ویژگی از متن
  • 75. کار با مدل های زبانی
  • 76. مقدمه ای بر دیپ لرنینگ
  • 77. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 78. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 79. شبکه های LSTM و GRU
  • 80. کار با مدل های ترنسفورمر
  • 81. مقدمه ای بر پردازش سیگنال
  • 82. کار با داده های سری زمانی
  • 83. پیش بینی سری زمانی
  • 84. مقدمه ای بر رایانش ابری
  • 85. استقرار برنامه های پایتون در ابر
  • 86. امنیت در برنامه های پایتون
  • 87. بهینه سازی عملکرد برنامه ها
  • 88. اشکال زدایی پیشرفته در پایتون
  • 89. روش های ساختاردهی کد
  • 90. اصول طراحی نرم افزار
  • 91. مقدمه ای بر توسعه بازی با Pygame
  • 92. ساخت یک بازی ساده با Pygame
  • 93. مقدمه ای بر علم داده
  • 94. پروژه عملی اول: تحلیل داده های فروش
  • 95. پروژه عملی دوم: ساخت یک سیستم توصیه گر
  • 96. پروژه عملی سوم: وب اسکرپینگ و تحلیل داده ها
  • 97. پروژه عملی چهارم: ساخت یک ربات تلگرام
  • 98. پروژه عملی پنجم: تحلیل داده های شبکه های اجتماعی
  • 99. پروژه عملی ششم: ساخت یک داشبورد تعاملی
  • 100. پروژه عملی هفتم: پیاده سازی یک مدل یادگیری ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.