سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب هنر حل مسئله با رویکرد علوم کامپیوتر

کتاب هنر حل مسئله با رویکرد علوم کامپیوتر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هنر حل مسئله با رویکرد علوم کامپیوتر

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و حل مسئله

موضوع میانی: مبانی علوم کامپیوتر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر حل مسئله در علوم کامپیوتر
  • 2. مفاهیم پایهٔ الگوریتم‌ها
  • 3. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها
  • 4. انواع داده‌های پایه
  • 5. ساختمان داده‌های خطی: آرایه‌ها
  • 6. ساختمان داده‌های خطی: لیست‌های پیوندی
  • 7. ساختمان داده‌های خطی: پشته‌ها
  • 8. ساختمان داده‌های خطی: صف‌ها
  • 9. ساختمان داده‌های درختی: درخت‌های جستجوی دودویی
  • 10. ساختمان داده‌های درختی: درخت‌های متوازن (AVL، Red-Black)
  • 11. ساختمان داده‌های گرافی: نمایش گراف‌ها
  • 12. الگوریتم‌های پیمایش گراف: BFS
  • 13. الگوریتم‌های پیمایش گراف: DFS
  • 14. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی حبابی
  • 15. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی انتخابی
  • 16. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی درجی
  • 17. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی ادغامی
  • 18. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی سریع
  • 19. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی هرمی
  • 20. الگوریتم‌های جستجو: جستجوی خطی
  • 21. الگوریتم‌های جستجو: جستجوی دودویی
  • 22. مبانی بازگشت
  • 23. الگوریتم‌های تقسیم و حل
  • 24. برنامه‌نویسی پویا: مفاهیم پایه
  • 25. برنامه‌نویسی پویا: مثال‌های کاربردی
  • 26. مفاهیم مبنای محاسبات: اعداد و پایه‌ها
  • 27. تبدیل مبناها
  • 28. نمایش اعداد صحیح
  • 29. نمایش اعداد اعشاری (ممیز شناور)
  • 30. جبر بولی و گیت‌های منطقی
  • 31. مدارهای ترکیبی
  • 32. مدارهای ترتیبی
  • 33. مفاهیم ماشین‌های حالت متناهی (FSM)
  • 34. زبان‌های رسمی و گرامرها
  • 35. مبانی نظریه زبان‌های رسمی
  • 36. کامپایلرها: مراحل ترجمه
  • 37. تجزیه نحوی (Parsing)
  • 38. تجزیه معنایی (Semantic Analysis)
  • 39. تولید کد میانی
  • 40. بهینه‌سازی کد
  • 41. سیستم‌های عامل: مفاهیم پایه
  • 42. مدیریت فرآیندها
  • 43. زمان‌بندی پردازنده
  • 44. مدیریت حافظه
  • 45. مدیریت حافظه مجازی
  • 46. مدیریت ورودی/خروجی
  • 47. مفاهیم پایگاه داده
  • 48. مدل رابطه‌ای (Relational Model)
  • 49. زبان SQL: مقدمات
  • 50. زبان SQL: پرس‌وجوهای پیچیده
  • 51. طراحی پایگاه داده: نرمال‌سازی
  • 52. مبانی شبکه‌های کامپیوتری
  • 53. مدل OSI و TCP/IP
  • 54. پروتکل‌های لایه کاربردی (HTTP, DNS)
  • 55. امنیت در شبکه‌ها
  • 56. مبانی رمزنگاری
  • 57. رمزنگاری متقارن
  • 58. رمزنگاری نامتقارن
  • 59. امضای دیجیتال
  • 60. مفاهیم هوش مصنوعی
  • 61. یادگیری ماشین: مفاهیم پایه
  • 62. یادگیری نظارت شده
  • 63. یادگیری نظارت نشده
  • 64. یادگیری تقویتی
  • 65. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 66. مبانی یادگیری عمیق
  • 67. معماری‌های شبکه‌های عصبی (CNN, RNN)
  • 68. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 69. مبانی علوم داده
  • 70. کاوش داده (Data Mining)
  • 71. تجسم داده (Data Visualization)
  • 72. معماری نرم‌افزار
  • 73. اصول طراحی نرم‌افزار
  • 74. الگوهای طراحی (Design Patterns)
  • 75. تست نرم‌افزار
  • 76. متدولوژی‌های توسعه نرم‌افزار (Agile)
  • 77. مفاهیم پایگاه داده NoSQL
  • 78. مفاهیم محاسبات ابری (Cloud Computing)
  • 79. مفاهیم اینترنت اشیاء (IoT)
  • 80. اخلاق در علوم کامپیوتر
  • 81. حریم خصوصی داده‌ها
  • 82. مسئولیت‌پذیری در توسعه نرم‌افزار
  • 83. حل مسئله با رویکرد الگوریتمی
  • 84. کاربرد ساختمان داده‌ها در حل مسئله
  • 85. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها برای کارایی
  • 86. طراحی الگوریتم‌های کارآمد
  • 87. بررسی مسائل بهینه‌سازی
  • 88. مدیریت منابع در سیستم‌ها
  • 89. مبانی امنیت اطلاعات
  • 90. مفاهیم رمزنگاری در عمل
  • 91. کاربرد هوش مصنوعی در حل مسائل
  • 92. تحلیل داده برای تصمیم‌گیری
  • 93. ساخت سیستم‌های نرم‌افزاری مقیاس‌پذیر
  • 94. اصول مهندسی نرم‌افزار مدرن
  • 95. مقدمه‌ای بر محاسبات علمی
  • 96. مبانی گرافیک کامپیوتری
  • 97. مفاهیم واقعیت مجازی و افزوده
  • 98. کاربرد علوم کامپیوتر در علوم دیگر
  • 99. حل مسئله با تفکر انتقادی
  • 100. مبانی الگوریتم‌های تصادفی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.